方案优势

强大的技术优势

依托腾讯的基础设施能力、人才优势与图像识别、大数据、人工智能等技术积累,助力医疗大健康产业智慧化升级。

丰富的产品及解决方案

整合腾讯云、微信、觅影、视频和支付等产品及合作伙伴的产品服务,提供全行业、全流程的医疗大健康解决方案。

强大的连接能力

基于腾讯互联网技术与服务,建立机构与机构之间、机构与用户之间的强连接,助力全方位、全生命周期的大健康产业发展。

构建全链条产业生态

打造开放平台,联合合作伙伴,构建覆盖医疗、康养、医药、器械、流通、保险、服务等全链条的医疗大健康生态。

医疗云的三大部署模式

公有云

轻资产化运作,全部信息化基础设施使用腾讯公有云资源,包括云主机、云存储、云数据库等,真正做到省心、省力、省钱,安全稳定放心,您可将宝贵的资源和人力集中投入到专业业务发展建设中。

适用客户一:医联体、医疗集团、影像中心

适用客户二:民营医疗机构、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通

专有云

为满足医疗大健康客户的资源定制化需求,我们提供专有物理隔离、独立网络核心的合规 IDC 及云平台,支持统一管控,共享腾讯网络基础设施及安全防护能力。

适用客户一:公立医院、卫健委、医联体、医疗集团、影像中心

适用客户二:民营医疗机构、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通

混合云

根据客户的业务需求,可实现部分数据、业务部署在公有云,部分数据和业务部署在专有云的混合云部署模式,并可通过统一的运管平台实行统一管控。

适用客户一:公立医院、卫健委、医联体、医疗集团、影像中心

适用客户二:民营医疗机构、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通

智慧医疗机构解决方案

智慧医疗云

智慧医疗云

腾讯云为医疗机构提供集 IaaS、PaaS 和 SaaS 为一体的综合云服务解决方案,具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点,助力医疗机构构建稳定安全的云环境和健康的云生态。

主要需求

  • 基础平台上云,节省运维成本,减轻运维压力。
  • 业务高峰期服务保证。
  • 医疗数据安全保证。
  • 混合云等保认证合规。

解决方案

  • 提供安全、可靠、弹性可扩展的云服务基础平台,满足医疗机构日益增长的业务发展需求。
  • 完全按照国家等保三级认证要求建设,符合国家相关安全法规的要求。
  • 根据医疗机构的要求,提供灵活的部署模式,满足多种应用场景的要求。
  • 提供人工智能、大数据、互动视频、CDN、微信平台等丰富的 PaaS 能 力,为医疗机构的智能就医、智能诊疗、智慧协同、智慧办公等业务要求提供坚实的平台支撑。

智慧医疗云

智慧医疗云

腾讯云为医疗机构提供集 IaaS、PaaS 和 SaaS 为一体的综合云服务解决方案,具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点,助力医疗机构构建稳定安全的云环境和健康的云生态。

主要需求

  • 基础平台上云,节省运维成本,减轻运维压力。
  • 业务高峰期服务保证。
  • 医疗数据安全保证。
  • 混合云等保认证合规。

解决方案

  • 提供安全、可靠、弹性可扩展的云服务基础平台,满足医疗机构日益增长的业务发展需求。
  • 完全按照国家等保三级认证要求建设,符合国家相关安全法规的要求。
  • 根据医疗机构的要求,提供灵活的部署模式,满足多种应用场景的要求。
  • 提供人工智能、大数据、互动视频、CDN、微信平台等丰富的 PaaS 能 力,为医疗机构的智能就医、智能诊疗、智慧协同、智慧办公等业务要求提供坚实的平台支撑。

智慧就医

智慧就医

通过互联网技术,构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。

主要需求

  • 缓解“三长一短”的看病难题。
  • 提供便民服务,以微信为主要平台实现移动挂、缴、查、问诊等功能。
  • 实现对病患的持续疾病跟踪和智能干预。
  • 建设互联网医院。

解决方案

  • 电子就诊卡:微信虚拟就诊卡,一卡多用,改善患者就医体验,降低医院运营成本。
  • 智能分诊:采用对话式的服务,根据患者就医目的和疾病描述,智能推荐挂号科室和医生。
  • 精准预约:基于大数据和AI技术,实现病患与医生的精准匹配,提高高质患者挂号转化率和留存率。
  • 智能随访:基于量表发放以及语音识别等技术,实现病情的及时追踪与科学的智能干预管理,减轻医护人员的工作量。
  • 微信医保支付:通过微信绑定社保卡,基于腾讯的支付能力和在线医保支付服务,一键完成医保及自费金额的在线混合支付。
  • 处方流转:基于互联网术,打通智慧就医平台与药房、药店、药厂、药商、物流等系统,实现在线就医、医生在线开具电子处方、处方审核、药费支付、药品配送等环节的无缝连接。

AI 智能辅诊

AI 智能辅诊

提供 AI 医学图像分析和AI辅助诊疗两大核心能力,助力医院 HIS 系统、互联网医疗服务系统实现智能化升级。

主要需求

  • 缓解医疗专家不足问题。
  • 提高疾病早筛精准度。
  • 提高医生工作效率。
  • 控制医疗风险。

解决方案:

  • 智能 HIS 工具箱,以医学知识图谱为基础,采用大数据、人工智能技术,为医疗服务过程提供智能辅助能力,包括病历质控、诊断风控、辅助决策、疾病预警、DRGS等;为医院 BI 系统提供决策支持分析服务、数据分析服务;为临床科研提供技术支撑能力。
  • 智能 SV 工具箱,为医疗信息化合作伙伴提供 SDK 服务,实现智能导诊、智能随访、自诊自查、慢病管理、智能预诊等核心能力。

智慧协同

远程医疗

远程医疗

以视频、语音、图文、网络通讯等技术为基础,为医疗机构提供科室之间、与协作机构之间的远程医疗协同解决方案。

主要需求

  • 降低连锁医疗机构专家的人力成本。
  • 医疗资源共享。
  • 多学科、多专家、通过不同终端同时会诊。

解决方案

  • 支持视频会议、PC、平板、手机等多种终端的远程会诊。
  • 支持医联体远程协作模式,支持上下联动、双向转诊。
  • 多学科远程会诊,深度对接电子病历,使诊断更准确。
  • 远距离无损传输数字医学影像、多并发接受和查看影像数据和影像动态加载技术,保障医生异地检查、及时诊断。
  • 高清互动视频问诊,采用业界领先的云端流控策略,卓越的音视频技术,具备400ms超低延时,保障优异的视频效果。
  • 支持云端录制,实现存储功能。
远程示教

远程示教

通过视频方式实现在线教学、指导的远程协同系统。

主要需求

  • 录播、直播两种方式
  • 超低延时
  • 超大并发

解决方案

  • 实时远程视频进行手术指导、示教,有效解决医学教学资源短缺问题。
  • 通过录播和音视频点播手段,沉淀医教资源,使任意时间、任意地点的学生用户均可快速查看教学内容。
  • 依托腾讯强大的技术平台,为客户提供专业稳定快速的直播接入和分发服务,全面满足超低延迟和超大并发访问量的苛刻要求,打造让学生身临其境的医疗学习环境。

大数据

大数据

腾讯将自身的大数据、人工智能平台技术与医疗行业应用相结合,为医疗机构提供定制的医疗大数据分析平台。

解决方案

  • 运营大数据:通过医院运营数据中心充分、合理、灵活的利用现有医疗资源,实现资源的统筹管理和配置优化,提高医疗服务质量和服务效率;对潜在发生的流行病、传染病等医疗事件进行分析和预测,以判断就诊病人趋势、药品库存等,提前进行资源的调配,做到医院资源智能化管理;通过大数据多维分析、实时大屏展示,为医院提供直观的、全方位的数据呈现,全面提升医院管理决策能力。
  • 临床大数据:采用智能化的数据采集工具,将分散在不同化医院业务系统中异构数据源中的临床数据,经过 ETL 转换集中统一存储到临床数据中心,满足门诊、住院系统中对患者全视图的信息抽取,可随时随地了解病患的医疗数据信息,协助医务人员快速了解病情做出精准诊断。
  • 科研大数据:针对于科研和教学任务,从临床数据中心进行有针对性的数据提取与加工,形成的专项数据库。通过对跨院区医疗数据的筛选、分析和总结,形成有利于临床科研和教学的数据信息。

云养老

云养老

根据国家“9073”养老方案,以“医养结合”为理念,构建医疗、养老机构、社区、居家为一体的虚拟养老院。云养老平台是运用互联网技术,以健康管理为主线,跨界链接各相关方,打造智慧养老服务管理体系。

主要需求

  • 未富先老,需要提够低成本养老解决方案。
  • 少子化,儿女没时间照顾老人,需要高效个性化的服务方案。
  • 就医难,慢病治疗期长,需要便捷化、高效的就医通道。
  • 老人需要亲情关爱、生活陪伴,独居、独孤老人的异常情况需要实时监测和主动救治。

解决方案

  • 通过 SaaS 平台部署,以信息化管理为手段,提效降耗,开源节流,低成本运营养老机构。
  • 通过对长者的需求和健康进行评估,制定针对性照护、康复方案,落实护工工作任务,运用云平台跟踪实施效果,改进下一步工作计划。
  • 以智慧病房系统为起点,利用云养老平台,打通院内院外的信息通道,通过远程会诊或医护到家等方式,解决居家养老就医难题。
  • 通过智能设备拉近亲人、护工、朋友的距离,同时监控长者生活、健康状况,对紧急、异常状况进行主动救治。
  • 平台系统采用模块化、多端口设计,内置流程引擎,满足养老机构个性化、多样化管理需求。

互联网医院

互联网医院超融合一体机方案

互联网医院超融合一体机方案提供互联网医院软件及硬件,在超融合软硬件内置软件管理平台,帮助医院的互联网服务建设符合安全等保的服务中心,通过数据交换平台保障内外网数据安全传输并进行监管,可根据每家医院实际需求部署所需对业务系统,整体方案灵活、极简、稳定、安全、高性能,可快速实现互联网医院全业务线易交付。

主要需求

1、国家战略提倡推行医疗信息化“互联网+医疗”模式,鼓励医疗机构建设互联网医院;

2、医院在建设互联网医院过程中,如何保证医院内外网交互安全和监管是医院的核心问题;

3、传统厂商提供的互联网医院建设方案交付形式复杂、建设周期长。

解决方案

以规则引擎+知识库为核心,提供智慧医疗服务模块,满足掌上医院、互联网医院、智能随访、一体化预约等服务需求,实现专业、智能、自动的健康管理全流程服务;

提供海云超融合一体机内置软件平台,以一体化的方式交付开箱即用的超融合解决方案,根据用户的需求搭配相应的软件平台和功能模块;

提供安全、稳定、弹性、简单、智能,提供一站式等保解决方案,实现业务系统灵活部署、统一管理、一 键等保、无缝融合。

区域医疗解决方案

全民健康信息平台

全民健康信息平台

以国家卫健委的“4631-2工程”为指导,建设便民、互通、共享、服务、监管一体化的区域卫生解决方案。

解决方案

  • 电子健康卡平台: 以“一卡通”为目标,实现就诊信息的互联互通;基于区域全民健康信息平台,加强居民健康卡、医保卡等应用,实现居民就诊一卡通;以微信服务号+小程序为主要载体,实现脱卡就医,快捷轻便;以人脸识别、在线公安库核身为主要认证手段,确保用户安全用卡。
  • 全民健康数据中心:建设全区域统一的电子病历库、电子健康档案库,全员人口数据库。
  • 数据集成与共享平台:建设标准化的全区统一数据集成与交换平台,实现区域多机构、多系统的数据采集以及数据共享。
  • 卫生管理平台:实现全区的医疗卫生管理,包括医疗服务质量监控、药品及医疗服务价格监测、药品管理、医疗服务机构绩效管理、平台运营以及智能决策支持。
  • 医疗服务平台:包括健康档案管理、公共卫生、家庭医生、基本医疗、妇幼保健、干部保健、区域远程医疗协同、远程教育、DRG 区域医疗评价等服务。
  • 医保服务平台:为人社局提供的微信医保支付、DRG 测算以及 DRG 医保控费等服务。

全民健康信息平台

全民健康信息平台

以国家卫健委的“4631-2工程”为指导,建设便民、互通、共享、服务、监管一体化的区域卫生解决方案。

解决方案

  • 电子健康卡平台: 以“一卡通”为目标,实现就诊信息的互联互通;基于区域全民健康信息平台,加强居民健康卡、医保卡等应用,实现居民就诊一卡通;以微信服务号+小程序为主要载体,实现脱卡就医,快捷轻便;以人脸识别、在线公安库核身为主要认证手段,确保用户安全用卡。
  • 全民健康数据中心:建设全区域统一的电子病历库、电子健康档案库,全员人口数据库。
  • 数据集成与共享平台:建设标准化的全区统一数据集成与交换平台,实现区域多机构、多系统的数据采集以及数据共享。
  • 卫生管理平台:实现全区的医疗卫生管理,包括医疗服务质量监控、药品及医疗服务价格监测、药品管理、医疗服务机构绩效管理、平台运营以及智能决策支持。
  • 医疗服务平台:包括健康档案管理、公共卫生、家庭医生、基本医疗、妇幼保健、干部保健、区域远程医疗协同、远程教育、DRG 区域医疗评价等服务。
  • 医保服务平台:为人社局提供的微信医保支付、DRG 测算以及 DRG 医保控费等服务。

区域智慧医疗平台

区域智慧医疗平台

旨在建立区域一体化管理平台,无缝连接各级医疗机构,采用互联网、远程医疗、人工智能、大数据等技术进行信息共享、资源互助,迅速提升区域医疗整体服务能力。

解决方案

  • 统一预约平台:整合区域各医疗机构资源,实现就诊一卡通,预约时段精确到一小时。
  • 区域互联网医院:实现全区医院业务从线下向线上的拓展,让百姓足不出户看医生。
  • 区域远程医疗平台:缓解基层医疗资源不足的问题,提升区域内整体医疗服务水平。
  • 为全区医疗机构提供人工智能辅诊服务,提高大医院医生工作效率,缓解基层医疗机构专家不足问题。
  • 重点人群健康管理平台:结合人工智能、大数据、智能设备等先进技术,将公共卫生人口健康信息管理与家庭医生签约服务管理相融合,对重点人群进行健康跟踪、管理、服务与及时干预
  • 医学教育交流平台:为区域内所有医护人员提供在线学习交流的平台,助力提升整体医护人员的医疗服务水平。
  • 医疗卫生监控中心:采集全区医疗临床数据、运营数据和运维数据,采用大数据、实时流处理、多维分析、机器学习等技术,对数据进行实时处理和离线处理,并以多种形式可视化呈现在大屏、PC 以及手机终端上。

区域影像云平台

区域影像云平台

实现分布检查、集中阅片、统一存储、数据共享的业务模式,实现三维重建、智能阅片、远程阅片、移动阅片等服务。

主要需求

  • 缓解区域内各家医院影像系统重复建设、孤岛存储、信息不互通、标准不统一,结果不互认等问题。
  • 缓解区域内影像专家不足问题。
  • 解决海量数据存储和扩容问题,医学影像要求保持15年以上。
  • 实现影像服务的互联网化。

解决方案

  • 无缝对接医学影像 DICOM 数据,实现海量数据统一化存储和共享。
  • 影像数据存储灵活的生命周期管理及自动沉降策略管理。

存储集群管理简单、直观,动态按需扩展,业务无感知。

  • 腾讯觅影 AI 医学辅诊系统提高医生的诊断效率和准确性。
  • 动态加速的网络优化,提高影像大数据传输分发性能。
  • HPC 集群在云端进行图像三维重建。
  • 基于微信的终端应用为患者提供及时便捷的医学影像报告的查阅、分发。
  • 专线/VPN 接入 VPC 私有化的隔离网络保证平台数据的私密性和安全性。

区域大数据云

区域大数据云

腾讯将自身的大数据、人工智能平台技术与区域卫生医疗行业应用相结合,为区域内医疗卫生提供定制的医疗大数据分析平台。

主要需求

  • 运营大数据,实现区域的医疗运营状况分析,为区域医疗卫生决策提供依据。
  • 临床大数据,实现医疗机构之间的数据整合与互联互通。
  • 科研大数据,为医护人员提供极速的科研数据查询、统计和分析服务。
  • 疾控大数据: 实现长期的疾病监控和趋势预警,提高疾控响应效率。

解决方案

  • 运营大数据:对全区各医院的运营数据进行汇总并多维分析,实现医保控费、住院天数、药占比、医疗事件等多方面的运营监管和评估。
  • 临床大数据:采用智能化的数据采集工具,将不同医疗机构的异构数据源中的临床数据,经过 ETL 进行转换并集中统一存储到区域临床大数据中心,实现对患者全视图的医疗信息抽取,跨医疗机构信息共享,协助医务人员快速了解患者完整的病情做出精准诊断。
  • 科研大数据:针对于科研和教学任务,从临床数据中心进行有针对性的数据提取与加工,形成的专项数据库。通过对跨医院医疗数据的筛选、分析和总结,形成有利于临床科研和教学的数据信息。
  • 疾病控制与流行病预警:通过对区域内医疗数据的采集与监控,建立预测模型进行分析和预判,分析疾病的传播区域区域与趋势,为流行病提供预测和防控及应急能力。公共卫生部门可以通过建立覆盖本区域内患者的电子病例数据库,快速检测传染病进行全面的疫情检测,快速响应,达到快速控制,降低传染病感染人群数量与概率。

开启医疗智慧时代

智慧就医平台

患者通过微信进行咨询、挂号、诊间支付、检查预约、查报告、查病历等操作,缓解百姓“三长一短”的看病难题,减轻医院运营压力。

远程协同平台

缓解医疗资源分布不均问题,通过远程会诊、远程门诊、远程示教、双向转诊,助力优质医疗资源的共享和快速下沉。

手术直播教学系统

通过直播清晰逼真的手术操作过程,让学生犹如现场学习,教学医师注意力不再受到影响、手术室受到交叉感染率大大降低。

影像数据管理平台

无需扩建医院内部的数据中心,数据互通共享、便捷使用,为长期的健康信息保存提供安全、灵活、可扩展和可持续的支撑。

客户案例

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