点云压缩解决方案
基于腾讯多媒体实验室领先的技术能力，对高维点云数据进行分析与处理，可实现高质量实时点云压缩，大幅降低储存、传输成本。
通过对点云数据的时空信息进行分析处理，实现高质量且实时的点云数据编解码方案。
功能特性
行业标准制定
作为行业标准制定团队，深度参与国内国际点云压缩标准制定，吸收标准侧压缩技术，落地实际项目。
高压缩比率
根据场景适配压缩能力，实现点云数据高效高质量压缩，显著降低储存和带宽成本。
实时编解码
自研快速点云编解码器，深度优化压缩算法，保证数据实时压缩和传输。
数据安全可靠
保障私有数据安全与隐私，压缩数据交付后即焚，提供可信赖的生产流程。
业务架构
点云压缩方案介绍
针对点云数据压缩场景，对点云数据的时空信息进行分析处理，大幅降低数据量，与储存成本，实现高质量且实时的点云数据编解码方案。
技术特点
- 根据应用场景，深度定制和优化点云编解码算法。
- 基于点云时空预测和变换技术，降低数据冗余，显著提高压缩效率，降低存储和带宽成本。
- 通过快速算法、多线程、指令优化等技术，显著提高编解码速度。
- 通过三维点云数据的模型平滑、模型简化、模型转换等技术，填补不同应用之间的鸿沟，提升应用的可伸缩性和可拓展性。
应用场景
压缩自动驾驶场景中，雷达扫描产生的点云数据。
为文物数字化场景中，产生的文物点云信息提供压缩方案。
对城市三维重建产生的点云信息，进行有效的数据压缩，实现数据流畅的渲染展示。
为混合现实场景中的点云数据提供实时编解码能力。
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