面临问题
- 城市内涝点无法及时感知。
- 出现内涝无法及时处理。
- 内涝预警无法及时通知。
解决方案：
- 积水水位演变趋势进行在线预测。
- 监测点图像抓拍及视频召拍功能。
- 支持与排涝泵站的联动和交通警示。
- 预警信息移动终端 APP 发布和推送。
智慧市政解决方案
利用传感器、LPWAN、物联网、云计算、人工智能等技术，整合城市运行数据，提升资源利用率、优化市政管理和服务、改善市民生活质量。
利用传感器、LPWAN、物联网、云计算、人工智能等技术，整合城市运行数据，提升资源利用率、优化市政管理和服务、改善市民生活质量。
方案优势
全域感知
多种协议、异构网络的各类传感器结构化和非结构化数据的混合采集支持。
智能管理
基于深度神经网络对各类不同计算能力的传感器及边缘网关进行智能化管理。
三维交互
巨幅超高清的三维仿真界面的交互展现系统，实现真正的城市数字双胞胎。
移动互通
互联、物联融合，使管理者便捷的监控市政运行，市民轻松享受市政服务。
应用场景
城市内涝
城市内涝
面临问题
- 城市内涝点无法及时感知。
- 出现内涝无法及时处理。
- 内涝预警无法及时通知。
解决方案：
- 积水水位演变趋势进行在线预测。
- 监测点图像抓拍及视频召拍功能。
- 支持与排涝泵站的联动和交通警示。
- 预警信息移动终端 APP 发布和推送。
渣土管理
面临问题
- 渣土车存在盲区，安全事故高发。
- 环境问题高发：肆意扬尘，抛洒滴漏。
- 黑车，带泥车上路。
解决方案
- 基于视频深度学习，进行货箱状态识别。
- 建筑垃圾源头分类识别和定点消纳机制。
- 离线人脸身份验证。
- AI 盲区行人安全实时预警。
智慧环卫
面临问题
- 环卫作业监管难。
- 环卫工人身安全难保障，恶劣环境，频遭辱骂，偶被殴打，车祸频发。
- 台风冰雪等恶劣天气，大型文体活动，意外事故等应急指挥作业的低效率。
解决方案
- 速度轨迹、高清视频、喷水 落刷状态实时监控报警。
- 作业人数，及时性、进度 作业前后质量对比。
- SOS、超速、偏离线路，超 时停留等违规报警自动监控。
- 一张图动态指挥，闭环管理， 文字对讲图片实时调度。
智慧井盖
面临问题
- 城市井盖缺乏有效的实时监控及管理手段，各地出现井盖丢失和“吃人井盖”，威胁行人安全。
- 井盖监管难，维护难。
解决方案
- 井盖监测系统告警联动，精确监控水位报警，气体报警，井盖倾斜，井盖丢失等事件。
- 基于 LoRa 和 NB-IoT 技术的传感设备，低功耗，信号穿透力强。
智慧垃圾箱
面临问题
- 垃圾满溢不能及时清理。
- 垃圾处理，人员成本高。
解决方案
- 使用 LoRa 无线垃圾筒智能检测模块，设备实时检测垃圾筒内垃圾高度情况。
- 即时通知相关人员处理，使垃圾处理更及时、高效，避免人员来回检查垃圾情况造成的额外工作量。
- 通过智能提醒，减轻人员工作量，实现小区垃圾的智能高效处理。
智慧灯杆
面临问题
- 亮灯率不足，维护成本高。
- 灯控模式落后。当前的组控方式路灯，无法实现单灯控制，无法实现分时、分光控制。
- 光污染。城市照明规划不合理，过度的照度，成为环境（亮度）污染。
- 市政重复施工。灯杆资源没有被充分利用，交通监控/路灯管理各部门各自建设自己的灯杆，重复施工。
解决方案
- 一杆多用，充分利用灯杆位置资源。
- GIS 地图实现路灯精准定位，各局点可视化一览；区域、路段分组管理；设备在线率，视频参数，环境参数，告警信息可视化晾晒展示等。
- 根据季节/时间段/环境指数等综合应用因素，按需制定节能策略，实现单盏路灯/分组路灯的开/关调光操作，节能便利。
视频监控
面临问题
- 重要区域人员闹事。
- 外部人员混入。
- 异常事件处理缓慢。
解决方案
- IOT-Video 视频物联网平台AI算法模型接入和微服务调度；
- 提供人脸门禁通行、危险人员告警、VIP 识别通知、禁区检测等智能管理功能，对行政服务大厅内活动人员进行人脸识别、人体识别和行为识别。
- 可指定日期安排布控设备、布控策略、人脸库选择。
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