问如何从真实世界和反算数据中删除反算的部分？
EN

Data Science用户

提问于 2019-11-17 05:01:45

回答 1查看 16关注 0票数 0

我有一个地理统计数据集，我一直在建立线性回归模型，但当我绘制数据时，我注意到部分数据显示了一个绝对直线趋势，也就是说，它很可能不是真实世界的数据，但它是反算的。

所有的数据都是熊猫的数据，我想我需要找到数据集的子集，它显示出一个完美的线性关系，但我不太确定如何处理它。

发布于 2019-11-17 08:14:50

尝试拟合几个线性回归模型，对于来自数据集的极少量观测(例如，n或n+1随机选择的点，其中n是维数)。如果有足够的完全线性对齐点和足够的模型，很可能其中的一个模型将由仅从后演算中提取的点构建。

然后将模型预测与实际数据进行比较。对于在大量测试用例上表现良好的模型(即正确地预测m点，误差为\epsilon或更小)，这些观测值可能已经计算出来。

您必须根据对问题的了解/通过调整来定义m和\epsilon。

如果我建议的话，您可以将这些观察结果保存在您的数据集中，但是在最后的模型培训中给它们一个较低的权重。

票数 1

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/63279

复制

相似问题

问如何从真实世界和反算数据中删除反算的部分？EN