通用技术-人工智能
YOLO
YOLO,全称为"You Only Look Once",是一种用于计算机视觉任务的对象检测系统。与传统的对象检测方法不同,YOLO将对象检测视为一个回归问题,直接在单个网络中预测边界框和类别概率。
YOLO的主要优点是其速度快,能实现实时对象检测,同时准确率也相当高。这是因为YOLO在处理对象检测时,只需要对图像进行一次前向传播,即可得到所有对象的位置和类别信息,因此得名"You Only Look Once"。
YOLO将输入图像划分为SxS的网格,每个网格预测B个边界框和对应的类别概率。每个边界框包含5个元素:x, y, w, h和置信度。x, y是边界框的中心坐标,w和h是边界框的宽度和高度,置信度是网格中包含对象的概率和预测边界框准确度的乘积。