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技术百科

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1437个词条，18289个知识点

通用技术-安全

软件行为管控

软件行为管控是指通过技术手段对计算机或网络环境中各类软件的运行行为进行实时监控、分析和管理，以防止未经授权的软件操作、恶意行为或违规使用。其主要目的是保障信息系统的安全与合规，防止数据泄露、病毒传播和内部违规操作。软件行为管控通常包括对软件启动、进程行为、网络访问、文件操作等关键环节的管控，并可结合策略自动阻断或告警异常行为，帮助企业实现对软件资产的精细化管理和风险防控。

软件行为管控如何对软件进行分级管理？

软件行为管控如何保护用户隐私？

软件行为管控的主要功能有哪些？

查看9个知识点 >

通用技术-安全

盗版软件检测

盗版软件检测是指通过技术手段对计算机系统或网络中的软件进行扫描和分析，以识别和查找未经授权或非法复制的软件。其目的是帮助用户、企业或软件开发商发现和防止盗版软件的使用，保障软件的合法性和安全性，减少因盗版带来的法律和安全风险。盗版软件检测通常结合正版验证、许可证管理等方法，实现对软件资产的有效管理和合规性审查。

盗版软件检测可以检测哪些类型的软件？

盗版软件检测有哪些常用方法？

盗版软件检测工具有哪些？

查看7个知识点 >

云产品-行业应用

腾讯云商付

腾讯云商付是一款数字化支付中台工具，提供全面的金融支付解决方案。聚合多种主流支付方式，覆盖C2B、B2B收单，满足线上、线下全场景收单需求，并支持一站式分账服务，轻松实现多方资金划拨，降低运营成本，提升资金使用效率，助力客户实现数字化经营升级，提供高收益、高效率、高安全的支付服务。

腾讯云商付有什么产品功能？

腾讯云商付有什么产品特性？

腾讯云商付有什么应用场景？

查看3个知识点 >

云产品-容器与中间件

注册配置治理

注册配置治理（Service Registry and Governance）提供开箱即用的云上全场景微服务解决方案。支持开源增强的云原生注册配置中心（Zookeeper、Nacos、Apollo、Eureka 和 Consul ），腾讯云自研并开源的注册配置治理中心 Polaris（北极星）、云原生 API 网关（Kong）以及微服务应用托管。注册配置治理完全兼容开源版本的使用方式，在功能、可用性和可运维性等多个方面进行增强，助力用户快速构建微服务架构。

注册配置治理有什么应用场景？

注册配置治理有什么产品特性？

注册配置治理有什么产品功能？

查看3个知识点 >

通用技术-人工智能

数据分析智能体

数据分析智能体是一种基于人工智能和自动化技术的智能系统，能够自主或半自主地完成数据收集、清洗、分析、建模和可视化等数据分析流程。它通过集成多种算法和工具，实现对海量数据的高效处理和深度挖掘，帮助用户快速获得有价值的洞察和决策支持，广泛应用于企业管理、金融、医疗等多个领域。

如何搭建一个数据分析智能体？

数据分析智能体如何进行实时数据分析？

数据分析智能体与传统数据分析工具有何区别？

查看12个知识点 >

云产品-大数据

腾讯云数据分析智能体

腾讯云数据分析智能体（Tencent Cloud Data Agent）提供面向企业数据自主分析与洞察的智能体服务。通过检索和分析多模态数据，主动进行思考、洞察与行动决策，加速释放企业数据价值

腾讯云数据分析智能体有什么应用场景？

腾讯云数据分析智能体有什么产品特性？

查看2个知识点 >

通用技术-人工智能

大模型存储

大模型存储是指针对参数量大、体积庞大的人工智能模型（如大语言模型、深度学习模型等），采用高效、安全、可扩展的存储技术和管理方案，对模型文件及其相关数据进行保存、管理和调度，以支持模型的训练、部署、更新和调用，保障模型数据的完整性、可用性和安全性，满足大规模AI应用对存储性能和容量的需求。

大模型存储有哪些常见方式？

大模型存储如何保障数据安全？

大模型存储的扩展性如何实现？

查看11个知识点 >

云产品-存储

智算存储 NitroFS 是腾讯云为大模型训练、推理等场景提供的高性能存储服务。提供 POSIX、KV 等多种访问接口，并通过端到端 RDMA 、富客户端等技术，提供TB级吞吐和亚毫秒级延迟。满足大模型 checkpoint 读写、KVCache 存储等场景的关键存储需求。

智算存储有什么产品优势？

智算存储有什么产品特性？

智算存储有什么应用场景？

查看3个知识点 >

通用技术-安全

大模型审核

大模型审核是指针对大规模人工智能模型（如大语言模型、生成式AI等）在生成内容、提供服务或输出结果时，采用技术手段和管理流程，对其输出内容进行合规性、安全性、准确性和伦理性等方面的检测与评估，旨在防止有害、违规、虚假或不当信息的传播，保障用户和社会的利益，满足相关法律法规和行业标准的要求。

大模型审核如何识别有害信息？

大模型审核如何保障数据安全？

大模型审核的主要流程有哪些？

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通用技术-安全

大模型内容审核

大模型内容审核是指利用基于深度学习的大型人工智能模型，对文本、图片、音视频等各类内容进行自动化识别、分析和判断，以检测和过滤违规、敏感、不良或不适宜的信息，从而帮助平台实现内容安全管理和合规要求。相比传统规则或小模型审核方式，大模型内容审核具备更强的理解能力和泛化能力，能够更高效、准确地应对复杂多变的内容审核需求。

大模型内容审核如何与人工审核协同？

大模型内容审核的准确率如何提升？

大模型内容审核如何识别隐晦违规内容？

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通用技术-安全

大模型内容安全

大模型内容安全是指通过技术手段和管理机制，确保人工智能大模型在内容生成、处理及输出全过程中符合法律法规、伦理规范和社会价值观，避免产生虚假信息、暴力色情、歧视性言论等有害内容，并防止敏感数据泄露或被恶意利用的系统性防护体系

大模型内容安全面临哪些主要挑战？

大模型内容安全如何防止模型被恶意利用？

如何评估大模型内容安全的有效性？

查看10个知识点 >

通用技术-安全

内容安全是指对各类信息内容进行保护，确保其合法性、合规性、真实性、可靠性以及符合道德伦理规范，防止不良、有害、虚假、侵权等负面内容传播扩散的一系列措施与保障机制。它涉及到对文字、图片、音频、视频等多种形式内容的监测、审核、过滤与管理，在网络环境、传媒领域、社交平台等众多场景中都至关重要，旨在维护社会公序良俗、保护公民合法权益、营造健康积极的信息生态环境，避免因不良内容的传播而引发社会问题、造成个人或组织权益受损等情况的发生。

内容安全管理中的审核机制应该如何建立和完善？

内容安全与信息安全有何区别和联系？

网络环境下的内容安全隐患主要体现在哪些方面？

查看8个知识点 >

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