问在训练阶段结束后，在GPU或CPU上运行神经网络更好吗？
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Data Science用户

提问于 2016-11-06 00:34:34

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我的理解是GPU在运行神经网络时效率更高，但最近有人向我建议，GPU仅用于训练阶段。一旦经过培训，在CPU上运行它们实际上更有效率。

这是真的吗？

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发布于 2016-11-06 03:02:44

这取决于许多因素，例如神经网络体系结构( RNN往往比GPU上的RNN优化得更好)，以及给出多少测试样本作为神经网络的输入(当给定一批样本而不是单个样本时，GPU可能会更快)。

举个例子，这里是一个不同CNN体系结构下CPU与GPU的基准比较。在这种情况下，CPU的向前传球要慢得多：

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/14941

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