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问在Python中绘制3D网格数据
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Stack Overflow用户

提问于 2020-11-02 02:52:05

回答 1查看 189关注 0票数 0

我正在努力绘制以下数据集(下图)。数据集表示3D空间中的10个矩形特征。这些特征在Y轴上以3个单元格的距离间隔。X和Z列显示X和Z轴上的范围(单元格数)。输出应该是在Y方向上每3个单元格间隔10个矩形。矩形可以是任何颜色。

另一条信息(不确定是否相关)，X，Y，Z方向的单元格数量是50个单元格。在现实生活中，每个单元格代表100英尺的距离。

我试过numpy.meshgrid，但没有成功。

python

datagrid

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-11-02 05:26:36

首先，你需要得到矩形的角点-这是相当直接的-它只是2 (x，z)角的4个组合，所有的点都显示了y值。

然后可以将矩形绘制为：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt

# Corner points of rectangles
feat1 = [(7,6,10),
         (7, 6, 20),
         (13, 6, 20),
         (13, 6, 10)]

feat2 = [(2,9,13),
         (2, 9, 17),
         (18, 9, 17),
         (18, 9, 13)]

feat3 = [(7,12,10),
         (7, 12, 20),
         (13, 12, 20),
         (13, 12, 10)]

features = [feat1, feat2, feat3]

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

facets = Poly3DCollection(features)
facets.set_facecolor(['blue', 'green', 'red'])
ax.add_collection3d(facets)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')

plt.show()

这将返回如下所示的图：

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64635697

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