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问在R中调整stat_cor的Spearman相关的标签输出
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Stack Overflow用户

提问于 2020-05-04 10:48:42

回答 1查看 1.2K关注 0票数 1

我在R中绘制了大量的Spearman相关性分析。我希望在绘图中包含R值标签，但我不想包含p值。我的实际图的样本量都很大，所以所有的p值都很小，并且它们的包含不会给图添加任何有用的东西。在创建单独的图之后，我使用gridExtra::grid.arrange来合并图，而额外的标签长度正在阻碍我(更清晰地包含图本身之外的信息)。

我已经看到了改变标签大小和位置的方法，但还没有找到任何限制或调整标签内容输出的方法。有没有可能在stat_cor中删除绘图中的p值，但保留R？有没有其他的包可以进行更多的定制？

下面是我用来生成绘图的基本代码。

df %>% 
ggscatter(x = "Diameter", y = "Depth", 
            add = "reg.line", conf.int = TRUE,
            title = "test",
            xlab = "Diameter (m)", ylab = "Depth (m)",
            shape = 21, fill = "lightgray", color = "black", size = 3) +
  stat_cor(method = "spearman", label.x = 0.45, label.y = 1.2) +
  coord_cartesian(ylim = c(0,1.25), xlim = c(0,0.7)) +
  theme_minimal()

这里基本上是使用iris数据集的相同设置。

ggscatter(data = iris,x = "Sepal.Length", y = "Sepal.Width", 
                     add = "reg.line", conf.int = TRUE,
                     title = "Iris test",
                     xlab = "Length", ylab = "Width",
                     shape = 21, fill = "lightgray", color = "black", size = 3) +
  stat_cor(method = "spearman") +
  theme_minimal()

ggplot2

label

correlation

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-05-04 12:34:09

从这个github问题中发现了一些提示：https://github.com/kassambara/ggpubr/issues/32，然后使用ggplot对象来查看正在构建的所有不同的属性。

ggscatter(data = iris,x = "Sepal.Length", y = "Sepal.Width", 
          add = "reg.line", conf.int = TRUE,
          title = "Iris test",
          xlab = "Length", ylab = "Width",
          shape = 21, fill = "lightgray", color = "black", size = 3)+
  stat_cor(r.digits = 2, method = "spearman",
           aes(label = paste("'R = '", ..r.., sep = " "))
  )

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/61584413

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