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问在NetworkX中的节点外部显示大小可变的圆
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Stack Overflow用户

提问于 2020-11-09 20:39:38

回答 1查看 142关注 0票数 0

我想在NetworkX圆形布局图中的节点外部显示特征向量值大小的圆。到目前为止，我能够在每个节点的顶部显示圆；但是，我希望在每个节点的外部显示圆。

对于左侧的节点，圆将位于节点的左侧。对于右侧的节点，请在该节点的右侧圈出圆圈。节点在底部，圆圈应该在节点下面。节点在顶部，则圆将位于节点的顶部。

我的代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a random graph
G = nx.gnp_random_graph(20, 0.2)

# Calculate centrality
centrality = nx.eigenvector_centrality_numpy(G)

# Create labels dict with fixed digit format
labels = {
    node: '{:.3f}'.format(centrality[node])
    for node in centrality
}

plt.figure(figsize=(20, 20))
ax = plt.gca()
ax.set_aspect('equal')

pos = nx.circular_layout(G)
nx.draw(G,
        pos=pos,
        node_color='lightblue',
        labels=labels,
        with_labels=True)

for node, (x, y) in pos.items():
    rad = centrality[node] * 0.25
    circle = plt.Circle((x, y + rad), radius=rad, color='orange')
    plt.text(x - .012, y + rad, node, fontsize=16, weight="bold")
    ax.add_artist(circle)

plt.show()

matplotlib

networkx

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-11-09 21:08:57

不是将标量添加到pos dict中的x，y位置，而是将它们乘以标量，以使负值更负，正值更正，从而扩大节点构成的圆的半径。您可以用下面的代码替换for循环(请注意，其中包含了shift变量，用于移动节点的位置)。

shift = 1.1 # multiplicative scalar to put the eigenvalue circles outside the original nodes

for node, (x, y) in pos.items():
    rad = centrality[node] * 0.25
    circle = plt.Circle((shift*x, shift*y), radius=rad, color='orange') # multiply shift by x and y
    plt.text(shift*x -.02, shift*y, node, fontsize=16, weight="bold") # multiply shift by x and y
    ax.add_artist(circle)

有两点需要注意，这不会使节点/特征值圆圈接触，而且这可能不是所有图和特征值的通用解决方案，因此您必须调整shift值以确保plt.Circle不会离节点太近/太远。(=

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64751847

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