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#量化

NVIDIA TensorRT 10.0大升级!可用性、性能双飞跃,AI模型支持更强大!

GPUS Lady

苏州吉浦迅科技有限公司 · 联合创始人 (已认证)

此外,块量化技术使得量化尺度中能够实现更高的粒度设置。它将张量沿单个维度划分为固定大小的块,并为每个块定义一个比例因子。这样,块中的所有元素都可以共享一个公共的...

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LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用(AutoGPTQ、AutoAWQ)

汀丶人工智能

阿里 · 算法工程师 (已认证)

模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程,这个计算一般以矩阵乘法为主,也就是涉及到了并行计算。一般来说,单核CPU可以进行的计算种类更多,速度更快,但一般都是单条...

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软考高级架构师:CMMI 可重复、已定义、量化级、优化级

明明如月学长

CMMI(Capability Maturity Model Integration,能力成熟度模型集成)是一个改进组织过程能力的框架。它将组织的过程成熟度分为...

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使用python进行量化交易

sofu456

pip install tushare,tushare需要使用tushare官网注册后提供的token

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【AI大模型】Embedding模型解析 文本向量知识库的构建和相似度检索

大数据小禅

1. 收集 这一步骤是数据收集阶段,涉及到从不同的来源(如数据库、网站、文档等)收集需要分析的文本数据。这些数据可以是文章、评论、报告等形式。重点是确定数据源...

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三院院士 Michael I. Jordan 指出:大模型在两个方向仍需 “努力“,补充过度自信问题和逆转诅咒问题

叶庭云

三院院士 Michael I. Jordan 指出:大模型在两个方向仍需 “努力“

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Opentelemetry——Signals-Metrics

方亮

Meter 创建Metric测量量化装置,用于在运行时捕获有关服务的测量结果。 Meters是由Meter Providers创建的。

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软考高级:软件架构评估方法概念和例题

明明如月学长

软件架构评估是判断软件架构是否满足其既定要求的过程,包括性能、可维护性、可扩展性等多个维度。不同的评估方法有其独特的特点和利弊,下面通过表格形式对比介绍基于调查...

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软考高级:能力成熟度模型集成 CMMI 概念和例题

明明如月学长

能力成熟度模型集成(CMMI, Capability Maturity Model Integration)是一种改进过程的方法,旨在帮助组织提高其性能。CMM...

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软考高级:能力成熟度模型 CMM概念和例题

明明如月学长

能力成熟度模型(Capability Maturity Model, CMM)是用来评估和改善组织在软件开发领域的能力成熟度和过程改进的框架。

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BackTrader 中文文档(一)

ApacheCN_飞龙

backtrader允许您专注于编写可重复使用的交易策略、指标和分析器,而不必花时间构建基础设施。

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慧天卓特:全国干旱情况2024年4月监测分析报告

此星光明

此外,我们的产品还可提供更详细的量化统计分析:2024年4月全国46.63%的面积处于干旱中,比上个月多了近10%;其中:

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多组学来量化原位和侵袭的肢端黑色素瘤差异

生信技能树jimmy

黑色素瘤的分期通常基于肿瘤的厚度(Breslow 厚度)、是否有溃疡、淋巴结受累情况以及是否有远处转移。分期系统如 AJCC(美国癌症联合委员会)TNM 分期系...

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openGauss的BatchStore和Batchsortstate为什么仅ForwardScanDirection取数据

yzsDBA

PortalRun执行Portal,根据选择的策略调用相关部件进行执行。执行相关DML查询,对数据进行计算和处理。算子分为两类:行执行算子和向量化执行算子。行执...

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用于时间序列概率预测的蒙特卡罗模拟

数据STUDIO

当我们演示它的工作原理时,我将演示使用它来模拟未来股票价格的两种分布:高斯分布和学生 t 分布。这两种分布通常被量化分析人员用于股票市场数据。

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Trio-ViT | 专门针对高效 ViTs 的卷积 Transformer混合架构的加速器!

集智书童公众号

感谢自注意力机制强大的全局信息提取能力,Transformers在各种自然语言处理(NLP)任务中取得了巨大成功。这一成功催生了视觉Transformers(V...

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NVIDIA发布TensorRT Model Optimizer:让模型飞起来!

GPUS Lady

苏州吉浦迅科技有限公司 · 联合创始人 (已认证)

Model Optimizer主要针对PyTorch和ONNX模型,生成模拟量化检查点。这些检查点可以轻松地部署到其他推理库,如TensorRT-LLM或Ten...

12210

【Quant102】 经典技术指标 Pandas 实现(第一部分)

ApacheCN_飞龙

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使用Python轻松获取股票实时数据

用户11122129

近年来,股市并未迎来大牛市,相反,我们正面临着一个熊市,行情相当不佳。尽管股市一在3000点的心理阻力,左右徘徊,但随后又出现了下跌的趋势,让投资者备受挑战。

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Flash Attention稳定吗?Meta、哈佛发现其模型权重偏差呈现数量级波动

机器之心

数值偏差是造成这种训练不稳定性的潜在原因,由于大语言模型训练运行成本极高,如何量化数值偏差俨然成为关键问题。

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