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DeepSeek V3.1又一次更新了小版本。从这个Terminus命名来看，而这一次应该时V3.1的最后一个版本了。也就是下一次的DeepSeek大概率是V4版本。

新版本的DeepSeek-V3.1-Terminus模型体验如何？

最近这个事情直接上了热搜了，大部分网友在用DeepSeek V3.1版本的时候，发现它会在模型回复中经常出现一个“极”这个字。

DeepSeek V3.1 模型Bug“极”调试

物理时钟在分布式系统中难以完美同步，导致无法仅凭物理时间戳来精确判断事件的因果顺序。逻辑时钟为此而生。

“凭什么说你比我先？”——没有上帝时钟，如何判断“谁先谁后”？

Qwen3家族又新增了6个模型，并且在昨晚就已经提前预告了~一直就很期待Qwen3这个系列能不能再刷新一下开源模型的天花板。毕竟现在Qwen已经算是开源大模型的领头羊了

开源之光！Qwen3-VL的真实体验到底如何？

最近，OpenAI发布了最新的Codex编程，这次发布的Codex覆盖了日常写代码的场景——终端、IDE、Web等，并被OpenAI命名为GPT-5-Codex 。

使用Codex实现热门股票筛选

目前 AI 编程的能力已经十分强大，它能够帮助几乎没有开发经验的人快速上手。只要你提出一个想法，AI 就能立即协助实现。

从没写过代码的小白，也能用 CodeBuddy + CloudBase 打造商业小程序！

最近腾讯混元团队又开源了一款模型，被称为Hunyuan‑GameCraft，而且能够在消费级显卡上进行运行，让普通人能够简单基于一个场景生成动态视频。

AI 又一次颠覆游戏世界——揭秘腾讯开源的 Hunyuan-GameCraft

最近生图模型越来越卷了～前不久 Nano Banana 才刚刚爆火不久，这不，国产的生图模型即梦 4.0 就全面发布了。

别再只刷 Nano Banana！即梦 4.0 才是国产 AI 绘图的真正答案

这个AI 图片其实是由“Nano Banana” 生成的，它是谷歌最新推出的一款 AI 图像编辑模型的非正式代号，其本质其实是 Gemini 2.5 Flash Image，隶属于 Gemini AI 系列

Nano banana爆火，到底怎么玩？真实体验告诉你

大约在100万年前，随着现代人类大脑的出现，人类长达40亿年的进化故事终于画上了句号。回首过去，我们可以开始描绘一幅图景或一个框架，来展现人类大脑和智能的形成过程。我们可以将这些故事整合到我们前五次突破的框架中。

第六次突破

《IDC MarketScape：中国面向生成式 AI 的数据基础设施厂商评估，2025》

腾讯云大数据，连拿三项「第一」！

持续测试（CT）是在软件开发周期（SDLC）期间持续检查软件质量的过程。具体指每次更改代码时定期执行的自动化测试。持续测试可及早发现并修复问题，确保软件始终准备就绪并运行良好，不会出现大问题。

CICD流程建设之持续测试实践指南

下面是 2025 年初级工程师时薪排行榜：这是 2024 年的初级工程师时薪排行榜：可以看到，PDD 、小红书、和微软还是比较稳定的，依然是前三，腾讯上了一名，蚂蚁金服掉了一名，哔哩哔哩从十四名上升到第五名了。下面，给大家分享一篇 PDD 的社招三年经验面经，大家感受一下难度如何，题目来源于之前分享的这篇面经的一面：PDD 社招后端一二面，凉了。。。。

初级工程师时薪排行榜

腾讯云EdgeOne Pages全面升级，成为国内首个专为开发者打造的边缘全栈开发平台。支持极简部署、接口开发、本地调试与安全加速等，让代码写完后的上线流程，也能一站式搞定。

@所有开发者，中国首个边缘全栈开发平台来了！

租约（Lease） 机制是分布式系统中一种至关重要的协调工具，广泛应用于节点状态判定、领导者选举、分布式锁、资源管理等场景。其核心思想是通过一个带有时间限制的授权（Time-bounded Promise） 来确保在不确定环境下的行为一致性和系统可靠性。

“你还活着吗？” “我没死，只是网卡了！”——来自分布式世界的“生死契约”

大模型的技术体系看似复杂，实则能按核心逻辑层层拆解：最初，人们以“万物皆函数（Function）”为起点，先尝试用符号主义（Symbolism）解释所有原理，随后转向联结主义（Connectionism）构建复杂函数链条——把前一个函数的输出当作后一个函数的输入，由此诞生了包含输入层、隐藏层、输出层的神经网络（Neural Network）。而模型（Model）的本质是多个函数的组合，权重（Weight）是模型内的抽象参数；当参数规模达到一定量级，具备“量变引发质变”的能力时，便形成了“大模型（Large Model）”，其中专注自然语言处理（NLP, Natural Language Processing）的分支，就是大语言模型（LLM, Large Language Model）。

一文穿读大模型核心概念

之前的go2tencentcloud有bug，下载最新版可以用命令行直接发起迁移任务，这里给出示例

腾讯云windows在线迁移工具go2tencentcloud命令行示例

将单机问题转化为分布式解决方案时，首要任务是对问题进行分解，使得集群中的每台机器负责处理原问题的一个子集。无论是计算任务还是存储任务，其操作对象都是数据。因此，如何将海量数据有效地分解并分配到集群的不同节点上，即数据分布（也常称为数据分片，Data Partitioning/Sharding），是构建分布式系统的基础。

海量数据如何“安家”？一文读懂哈希、范围和一致性哈希三大分片策略

在分布式系统中，有效应对节点故障、网络分区延迟和数据一致性等挑战至关重要。本文将剖析保障分布式系统可靠性的核心机制：数据分片实现水平扩展，冗余副本保障数据高可用，租约（Lease）机制优化节点状态共识与资源管理，多数派（Quorum）原则确保操作的一致性，Gossip等去中心化协议高效同步集群状态。这些成熟机制为构建稳健、高效的分布式系统提供了方法论支撑。

“卧槽，系统又崩了！”——别慌，这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门

1. AI的使用，是否带来降智？本不是非黑即白。其实这种问法本身，有点像工业时代蠢的问题。

邱泽奇：所谓“智能鸿沟”，可能源于我们的自大

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