PTA 银行排队问题之单队列多窗口服务

假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口。

本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客。

输入格式:

输入第1行给出正整数N(≤),为顾客总人数;随后N行,每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间P,并且假设输入数据已经按到达时间先后排好了顺序;最后一行给出正整数K(≤),为开设的营业窗口数。这里假设每位顾客事务被处理的最长时间为60分钟。

输出格式:

在第一行中输出平均等待时间(输出到小数点后1位)、最长等待时间、最后完成时间,之间用1个空格分隔,行末不能有多余空格。

在第二行中按编号递增顺序输出每个窗口服务了多少名顾客,数字之间用1个空格分隔,行末不能有多余空格。

输入样例:

9
0 20
1 15
1 61
2 10
10 5
10 3
30 18
31 25
31 2
3

输出样例:

6.2 17 61
5 3 1
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 10100;
typedef long long LL;
struct node
{
    int arrive;
    int cost;
}p[maxn];
int server[20]={0};
int Per[20]={0};
int n,k;
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d%d",&p[i].arrive,&p[i].cost);
        p[i].cost = p[i].cost > 60?60:p[i].cost;
    }
    scanf("%d",&k);
    memset(Per,0,sizeof(Per));
    LL waittime = 0;
    int longwaittime = 0;
    memset(server,0,sizeof(server));
    for(int i=0;i<n;i++)
    {

        int serverid=0;
        for(int j=0;j<k;j++)
        {
            if(server[j]<=p[i].arrive)
            {
                serverid = j;
                break;
            }
            else
            {
                //这个等号卡了我好久
                serverid = server[serverid]<=server[j]?serverid:j;
            }
        }
        if(server[serverid] > p[i].arrive)
        {
            waittime+=(server[serverid]-p[i].arrive);
            longwaittime = max(longwaittime,server[serverid]-p[i].arrive);
            server[serverid] = server[serverid] + p[i].cost;
        }
        else
        {
            server[serverid] = p[i].arrive+p[i].cost;
        }
        Per[serverid]++;
    }
    //的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客。
    double avewait = (waittime*1.0)/(n*1.0);
    int finishtime = *max_element(server,server+k);
    printf("%.1lf %d %d\n",avewait,longwaittime,finishtime);
    for(int i=0;i<k;i++)
        printf("%d%c",Per[i],i==k-1?'\n':' ');
}

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏性能与架构

分库后如何处理分页?

在数据量过大以后,通常都会进行分库操作,把一张表拆分到不同数据库中 例如 tb1 表被拆分到3个库中,分库1、分库2、分库3 现在想执行分页操作 SELECT ...

2788
来自专栏互联网高可用架构

伪共享和缓存行

1062
来自专栏C/C++基础

CVTE2016春季实习校招技术一面回忆(C++后台开发岗)

2016.3.15,参加了CVTE的技术面,很不幸,我和我的两位小伙伴均跪在了一面。先将当日的面试内容汇总如下,供后来者参考。我们三人各自也都总结了失败的原因,...

281
来自专栏社区的朋友们

redis 字典的实现

最近研究了一下redis里面字典的实现,redis作为高效的内存存储而被广泛使用,内部实现的db结构以及多种高效的数据结构,其底层基本上就是靠字典来实现。而其字...

2340
来自专栏武培轩的专栏

猫眼面经汇总

java.util.Collections 是一个包装类(工具类/帮助类)。它包含有各种有关集合操作的静态多态方法。此类不能实例化,就像一个工具类,用于对集合中...

412
来自专栏owent

C++ 新特性学习(八) — 原子操作和多线程库[多工内存模型]

分别对于两个进程而言,可观察行为确实没有变化。而这种优化在某些时候确实会有比较明显的效果。但是很显然,语义变化了。在原来的结果里不可能发生 x和y都为0的情况,...

421
来自专栏何俊林

阿里、华为、腾讯Java技术面试题精选

1115
来自专栏Java架构

阿里、华为、腾讯、京东、百度Java技术面试题精选

2286
来自专栏Redis源码学习系列

Redis源码学习之跳表

跳跃链表简称为跳表(SkipList),它维护了一个多层级的链表,且第i+1层链表中的节点是第i层链表中的节点的子集。跳表作为一种平衡数据结构,经常和平衡树进行...

410
来自专栏蓝天

使用可重入函数进行更安全的信号处理

在早期的编程中,不可重入性对程序员并不构成威胁;函数不会有并发访问,也没有中断。在很多较老的 C 语言实现中,函数被认为是在单线程进程的环境中运行。

552

扫码关注云+社区