java 线程池ThreadPoolExecutor 如何与 AsyncTask() 组合使用。
java 线程池ThreadPoolExecutor 如何与 AsyncTask() 组合使用。
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这里主要使用Executors中的4种静态创建线程池实例方法中的 newFixedThreadPool()来举例讲解。
简单说下Executors类，提供的一系列创建线程池的方法:
他们都有两个构造方法
1. --------newFixedThreadPool
(创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。)
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads); public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory);
2. --------newSingleThreadExecutor
（创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。）
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(); public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory);
3. --------newCachedThreadPool
（创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程） public static ExecutorService newCachedThreadPool(); public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory);
4. --------newScheduledThreadPool
（创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。）
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize); public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory);
*******************************************
定长线程池-newFixedThreadPool 的第一个构造方法
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads);传入的参数nThreads是最大的同时进行、并发的线程数。如果我定义它是3，那么同时执行3个，超过的了就要排队等待，流水线操作形式。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory);
这个构造函数的第一个参数和上面的一个样，第二个是线程工厂，它的作用：
文档中是这样说的：
这是什么意思呢？ 其实就是说，在把线程加入线程池之前，都对它们共同进行一些操作，例如改变一些属性。比如说setName()，thread-1和2、3、4 依次通过一个for 循环加入到线程池 中，他们的 Name 都会被改变。
线程池一般的使用方法：
通过 Executors.newFixedThreadPool(...).execute(Runnable()) 并发运行，例如下面的代码片段
1 ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
2 for (int i = 0; i < 10; i++) {
3 final int index = i;
4 fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
5
6 @Override
7 public void run() {
8 try {
9 Log.d("******", Thread.currentThread().getId() + " thread name: " + Thread.currentThread().getName()+"--"+index);
10 Thread.sleep(2000);
11 } catch (InterruptedException e) {
12 // TODO Auto-generated catch block
13 e.printStackTrace();
14 }
15 }
16 });
17 }运行结果如下
因为线程池大小为3，最多3个同时运行，每个输出index后sleep 2秒，所以每两秒打印3个数字。
线程池和AsyncTask()结合使用：
AsyncTask() 知识恶补入口：http://www.2cto.com/kf/201203/122729.html
这里只说下 AsyncTask()的executeOnExecutor() 方法，它是3.0后新增的一个方法。executeOnExecutor(Executor exec, Object... params)，
该方法接受2个参数：
第一个参数是Executor，即是我们的线程池实例，默认的可以传入AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR，多线程并发，我们上面的是自定义的线程池，默认的最大并发5个，队列最大128个，当然，我们可以new 一个ThreadPoolExecutor 实例，通过传入参数改变这些限制；
第二个是任务参数。即是AsyncTask()中的第一个参数，我们可以在doInBackground()中获取它，我下面的例子中，这个参数是字符串。
下面通过运行代码看看它和 AsyncTask() 是怎样联系的：
1 package cn.mr.ams.threadpool;
2
3 import android.app.Activity;
4 import android.os.AsyncTask;
5 import android.os.Bundle;
6 import android.util.Log;
7 import android.view.Menu;
8 import android.view.MenuItem;
9
10 import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
11 import java.util.concurrent.ExecutorService;
12 import java.util.concurrent.Executors;
13 import java.util.concurrent.ThreadFactory;
14
15
16 public class MyActivity extends Activity {
17
18 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3);
19 public static int j = 0 ;
20 public final Object myTPLock = new Object();//对象锁，主要用来实现同步，我这里并没有使用
21 public static ExecutorService myTP = null;//和 AsyncTask() 连用
22 public static ExecutorService myTP_1 = Executors.newFixedThreadPool(3);//第一种构造函数
23 //private List<String> test = new ArrayList<String>();
24
25 private String[] test = new String[]{"a--","b--","c--","d--","e--"};
26
27 @Override
28 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
29 super.onCreate(savedInstanceState);
30 setContentView(R.layout.activity_my);
31 //采用 第二种 构造方法，改写下 线程工厂 对象，使每次加入线程池中的线程都能被设置定义的属性
32 myTP = Executors.newFixedThreadPool(3, new ThreadFactory() {
33 @Override
34 public Thread newThread(Runnable r) {
35 Thread t = new Thread(r);
36 //我把所加入到改线程池的线程全改名了
37 t.setName("LinGuanHong");
38 // 设置线程的优先级别
39 t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY - 1);
40 return t;
41 }
42 });
43 for(String item : test) {
44 //通过 for 循环，把 AsyncTask() 异步线程逐个 加入到线程池中
45 new myThread(barrier).executeOnExecutor(myTP,item);
46 //SystemClock.sleep(10);//能起到一定的延时，实现按顺序进行
47 }
48 /*for (int i = 0; i < 10; i++) {
49 final int index = i;
50 myTP_1.execute(new Runnable() {
51 @Override
52 public void run() {
53 try {
54 Log.d("******", Thread.currentThread().getId() + " thread name: " + Thread.currentThread().getName()+"--"+index);
55 Thread.sleep(2000);
56 } catch (InterruptedException e) {
57 // TODO Auto-generated catch block
58 e.printStackTrace();
59 }
60 }
61 });
62 }*/
63
64 }
65
66
67 public class myThread extends AsyncTask<Object, Void, String> {
68 private CyclicBarrier barrier = null;
69 public myThread(CyclicBarrier barrier){
70 this.barrier = barrier;
71 }
72
73 @Override
74 protected String doInBackground(Object[] params) {
75 Object id = params[0];
76 String idString = id.toString();
77 //synchronized (myTPLock) {
78 Log.d("******", idString + " id: " + Thread.currentThread().getId() + " " +
79 "thread name: " + Thread.currentThread().getName()+" "+MyActivity.j);
80 //}
81 MyActivity.j++;
82 return null;
83 }
84 }
85
86
87 @Override
88 public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {
89 // Inflate the menu; this adds items to the action bar if it is present.
90 getMenuInflater().inflate(R.menu.my, menu);
91 return true;
92 }
93
94 @Override
95 public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
96 // Handle action bar item clicks here. The action bar will
97 // automatically handle clicks on the Home/Up button, so long
98 // as you specify a parent activity in AndroidManifest.xml.
99 int id = item.getItemId();
100 if (id == R.id.action_settings) {
101 return true;
102 }
103 return super.onOptionsItemSelected(item);
104 }
105 }运行结果
在这里我们可以验证，我们采用第二种构造方法，在线程工厂中改变 各线程的名字。
在我的代码45行中，我通过for 循环有顺序地传入 a~e 字符串，但是这里的线程并没有按照顺序运行。即是并发了，因为AsyncTask本身是异步线程，我们再看上述代码19行，我设置了个静态的 int 标记，在 AsyncTask() 里面 78~81行没打一次 log 就++，按照我们对异步、并发线程的理解，和可能就会出现，输出的0~5是不按照顺序的，但是上面是按照顺序的，不仅仅是一次的截图，我自己测试过很多次，0~5的输出都是按顺序的。
我自己的总结，可能不一定对，有错请大家指出：
把AsyncTask()异步线程加入到线程池中运行，能够很高效地提高执行任务的速度，如果不加其他操作限制，每个线程的执行可能是不按照顺序的，但是，他们却没有出现抢占资源的状况？？