Python中的数据标准化

数据标准化

数据标准化是指将数据按比例缩放，使之落入到特定区间。 为了消除量纲的影响，方便进行不同变量间的比较分析。 0-1标准化： x=(x-min)/(max-min) Python代码实现：

import pandas

data = pandas.read_csv(
    'D:\\PDA\\4.14\\data.csv'
)

data['scale'] = round(
    (
        data.score-data.score.min()
    )/(
        data.score.max()-data.score.min()
    )
    , 2
)

注意：

Python中，如果需要访问数据框中的某一列，用data["name"]或者data.name均可访问。

如果需要增加一列，则须使用data["total"]=data.score*data.num 才能实现。这个时候用data.XX会报错。

数据的标准化在衡量比较两个不同量纲数据的时候，非常常用。