jdk1.7.0_79
上文里解析了有关ArrayList中的几个常用方法的源码——《有关ArrayList常用方法的源码解析》,本文将对LinkedList的常用方法做简要解析。
LinkedList是基于链表实现的,也就是说它具备了链表的优点和缺点,随机访问慢、插入删除速度快。既然是链表,那么它就存在节点数据结构,也不存在容量大小的问题,来一个在尾部添加一个。
//LinkedList$Node
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
第一个默认不带参数的构造方法,构造一个空链表。
//1.LinkedList,默认构造方法
public LinkedList() {
}
第二个构造方法能把一个集合作为一个参数传递,同时集合中的元素需要是LinkedList的子类。
//2.LinkedList,能将一个集合作为参数的构造方法
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
两个构造方法都比较简单,接下来看元素的插入及删除等方法。
public boolean add(E e) {
linkLast(e); //将元素添加到链表尾部
return true;
}
//LinkedList#linkLast
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last; //链表尾指针引用暂存
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); //构造新节点
last = newNode; //将链表的尾指针指向新节点
if (l == null) //此时为第一次插入元素
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++; //链表数据总数+1
modCount++; //modCount变量在《有关ArrayList常用方法的源码解析》提到过,增删都会+1,防止一个线程在用迭代器遍历的时候,另一个线程在对其进行修改。
}
学过《数据结构》的同学相信看到链表的操作不会感到陌生,接着来看看删除指定位置的元素remove(int)方法。
//LinkedList#remove
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index); //检查是否越界 index >= 0 && index <= size
return unlink(node(index)); //调用node方法查找并返回指定索引位置的Node节点
}
//LinkedList#node,根据索引位置返回Node节点
Node<E> node(int index) {
if (index < (size >> 1)) { //size >> 1 = size / 2,如果索引位于链表前半部分,则移动fisrt头指针进行查找
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else { //如果索引位于链表后半部分,则移动last尾指针进行查找
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
查找到index位置的Node后,调用unlink方法摘掉该节点。
//LinkedList#unlink,一看即懂
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
从代码中就能看出LinkedList和ArrayList两者的优缺点,由于只涉及简单的链表数据结构,所以不再对其他方法进行解析。