用Python分析《权力的游戏》

專 欄

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作者：麦艳涛，挖掘机小王子，数据分析爱好者。

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28475619

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一：简介

《权力的游戏》（Game of Thrones），是美国HBO电视网制作推出的一部中世纪史诗奇幻题材的电视剧。该剧改编自美国作家乔治·R·R·马丁的奇幻小说《冰与火之歌》系列。该剧成功塑造成千上万形象饱满的人物角色、怪诞独特充满想象的风土人情，其空间之完整、细节之丰富、叙事之恣意让人感叹！现在让我们用数据分析的方式看一看这个残酷的世界！！（本文所使用的数据集来自Kaggle网站）

二：数据集介绍

该数据集包含了三个CSV文件，分别是：battles.csv，character-deaths.csv和character-predictions.csv。现分别介绍如下：

battles.csv：《权利的游戏》中所有的战争。 character-deaths.csv：人物死亡数据集。 character-predictions.csv：人物命运预测数据集。

在每一个CSV数据里面都包含了大量的变量，读懂这些变量名所代表的含义非常有必要。例如：battles.csv中的year变量代表战争发生的时间，battle_type代表战役类型，有伏击战，围攻战，突袭战等。

三：导入所需模块并加载数据集

设置绘图风格（本人电脑不能在图中添加中文字符）：

导入数据集：

四：数据探索性分析

哪个区域拥有最多的战争

战争类型的比较

可以看出对阵战最多，攻城战次之

哪位国王好战呢？！！

哪位国王被攻击最多呢？！

主要人物的死亡与被俘事件/根据年分组

军队实力对于战争结果的影响

蓝色代表进攻方失败，图中右下角以少胜多，不知道这场战役是怎么打的？？

不同国王的军队里面有多少指挥官,红色线代表均值，五角星代表异常值

相关性可视化

主要可视化的是character-deaths.csv数据集和character-predictions.csv数据集。

去除非数值的行：

可视化：

从相关性图中可以看到一些符合“感觉”的关系，比如《权利的游戏》与《冰与火之歌》第一册的相关系数达0.86。

五：结尾

本文旨在抛砖引玉！因为我从未看过《权力的游戏》！（严格来说看过开头大概20分钟吧！）。在分析的时候“深感无力”，因为数据分析本来就是建立在对业务或者项目熟悉的基础上！所以本文的分析严重欠缺美剧知识！分析不足之处还请见谅！！！