2017余额不足,Python来充值:迭代和生成器

时光虽然脚步轻轻,但它透过2018却悄然露出了狐狸尾巴,岁月的时钟显示2017已然余额不足。

怎么办呢?继续用Python来充值吧!

Python的击出语法里,有一个迭代和生成器的,着实折腾了了一阵,小腰刀确实有点钝了。

一、迭代

迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式,是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器。

迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。

二、生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。跟普通函数不同,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

三、为什么要用到生成器

一个函数f,f返回一个list,这个list是动态计算出来的(不管是数学上的计算还是逻辑上的读取格式化),如果这个list会很大(无论是固定很大还是随着输入参数的增大而增大),这时望每次调用这个函数并使用迭代器进行循环的时候,一个一个的得到每个list元素而不是直接得到一个完整的list,这样就可以节省大量的内存,这时yield就很非常有用。

四、理解迭代和生成器

通过test.py文件里下面这一段代码来看一下有yield和没有yield的情况有什么区别:

#!/usr/bin/python3

import sys #创建迭代器对象先引入sys模块

def fibonacci(n,w): # 生成器函数 - 斐波那契

a,b,counter = 0,w, 0

while True:

if (counter > n):

return

yield a #使用 yield,不用生成器时删除这一句

a, b = b, a + b

print('%d,%d' % (a,b))

counter += 1

f = fibonacci(10,1) # f 是一个迭代器

while True:

try:

print (next(f), end=" ")

except :

sys.exit()

使用与不使用生成器的执行结果分别如下:

同样一句print (next(f), end=" "),使用生成器时打印出了f = fibonacci(10,1) 这个迭代器的遍历的元素,而不用yield时,只是简单执行函数里面的打印输出,没有遍历返回迭代器f的所有元素。

脑子原本愚钝,在2017年魔都末冬来寒的时候,需要好好补补脑子。

最后,用这首歌《除了爱你还能爱谁》伴着Python好好睡一觉。

本文来自企鹅号 - 青山新雨后媒体

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