光有热情不够，不是所有的中国制造业都能工业4.0

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工业4.0要量力而行

中国制造业不缺少学习工业4.0的热情。在德国汉诺威工业博览会上，前去观展的中国企业家一年比一年多，不少人抱着“我这次去德国引进一条工业4.0的流水线”的想法前去取经。但这个想法本身就是错误的。

西门子亚太区管理委员博乐仁表示，“如何造一个工业4.0工厂”这个问题本身就是不对的。因为工业4.0涵盖了一系列生产附加值的步骤，包括产品管理、工程、制造、供应链、物流链等，需要改变整个流程来降低成本，提升效率。

西门子的安贝格工厂是工业4.0工厂的教科书，只要谈到工业4.0，就绕不开安贝格工厂。可即便如此，西门子也没有革命性地对所有的业务进行“一股脑”地改造。博乐仁说：“工业4.0需要一套标准化的体系来实现，需要一个数据平台来支撑，如果只想让整个生产过程中的一小个环节实现工业4.0，那这个工程就太浩大了。”

中国可能会有一部分新兴产业率先实现工业4.0。比如那个最著名的“黑灯工厂”，在新松机器人自动化股份有限公司的工厂，机器人满车间来回穿梭，根据指令到仓库取货，将其搬运到工位上，然后由机械手装配零部件。此后的喷涂、烘干、检测、成品入库全部由机器人完成。这个工厂即便是在夜间关着灯也照样能从事生产。

至于其他一些仍在沿用传统生产模式的企业，例如中国很多中小企业目前还处于工业2.0阶段，连3.0都没有完成，谈何4.0？以博世洪堡物流中心为例，工业4.0时代的物流系统是用射频技术，加上一个射频芯片，不用人工扫码，就能掌握一箱货品走到什么地方。但是国内有的企业如今连条形码都没有，能够先通过条形码建立初步的系统，就是很大的进步了。

从最基础的方面来说，实现工业4.0首先需要建立一套标准化的体系和可以衔接的端口，而这正是中国制造业最薄弱的环节。再先进的技术也绕不开生产规范化、人员技能水平这两大基本课题。一流企业卖标准，二流企业卖技术，三流企业卖产品。如果中国没有把最基本的课题解决掉，那么中国制造业仍旧很难在工业4.0阶段实现赶超。

复旦大学产业发展研究中心主任寇宗来教授曾经表示，“经济学里有一种说法：最先进的不一定是最好的。也就是说，要采用适合企业实际情况的技术。所以企业一定要量力而行，既要看到未来发展的前景，也要注意到自身发展的阶段，不能太超前。”

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达成工业4.0需要九大支柱

那么，问题就冒出来了，到底什么是工业4.0，中国企业到底达到什么样的软硬件需求可以迈入工业4.0的大门呢。有人说，在100个人眼里，会有100个工业4.0。也有人不同意，直接把这个数字放大了10倍。

至少到目前，还没人能够给工业4.0下个清晰的定义，但是波士顿咨询公司已经明确了共有九大支柱技术来组成工业4.0的内核，这一观点已逐渐取得了行业的多数认同。

>>>>大数据分析

在制造业领域，基于海量数据的分析方兴未艾，它已经能帮助企业优化生产质量、节省能源并改进设备服务。在工业4.0的环境下，对不同数据源（生产设备和系统，以及企业和客户管理系统等）进行收集和分析，将成为未来企业进行实时决策的标准配备。

>>>>自动机器人

很多行业的制造商已经广泛采用机器人完成复杂的生产任务。未来，这些机器人将变得更加强大，它们之间可以互通互联，也可以安全地与人类协同合作，甚至从人类身上学习新的技能。这些新机器人不但在性能上远远超过今天的工业机器人，更大大降低了成本。

>>>>模拟技术

在工程设计领域，不少公司都采用了3D模拟技术来设计产品的结构和材料。未来，模拟技术将在工厂运营中扩展到更广的范围。人们可以用实时数据来模仿包括机器、产品和人在内的物理世界，将新产品放入虚拟的生产环境中。在进行实际生产前，公司可以对这些新产品进行测试和优化，从而减少设备装配调试的时间，并提高产品质量。

>>>>水平和垂直系统整合

今天，大部分公司的IT系统并未完全整合。公司、供应商和客户常常相互割裂。企业内部的工程设计、生产和职能部门也往往各自为战。即便是工程设计这一环节，也没有几家公司能做到“设计—制造—自动化”的三位一体。但随着工业4.0的发展，公司各部门将成为一个更加紧密的整体，一条横跨公司的数据网络将让价值链真正实现自动化。

>>>>工业物联网

随着物联网时代的到来，越来越多的设备，甚至包括一些半成品都将装备嵌入式计算技术，并通过标准技术实现互联。届时，身处不同地理位置的产品设备将能进行互动和沟通，并由中央处理器集中控制。物联网将实现决策的去中心化，互联设备能进行自动分析和决策，对环境变化进行实时反应。

>>>>网络安全

很多公司的管理和制造系统依旧是独立或封闭的。但随着工业4.0的到来，原先相互隔绝的设备将以统一协议相互连接，工业系统和生产线将连接成一体。届时，保护关键工业系统和生产线免受网络安全威胁的需求将大幅提高。安全可靠的网络通信，以及身份辨别和接入管理系统将变得至关重要。

>>>>云计算

很多企业已经开始在企业和数据分析应用中使用基于云的软件。随着工业4.0的到来，越来越多与生产相关的任务需要更多的跨地域和跨公司的数据分享。与此同时，云技术的性能也会不断增强，使反应速度达到几毫秒。机器数据和功能将逐渐迁移到云端，越来越多的生产系统数据服务也会应运而生。未来，检测和控制生产流程的系统也会搬到云端。

>>>>增材制造

目前，一些企业已经开始采用增材制造技术（比如3D打印），但大多数都处于试验阶段或用于制造独立部件。在工业4.0时代，增材制造将会被广泛地应用到小批量生产定制产品上，带来诸如复杂或超轻量的设计等结构优势，高性能、去中心化的增材制造系统将降低产品的物流成本和库存。例如，飞机制造企业已经开始使用3D打印技术，通过新型设计来降低飞机的重量，节省钛等稀有材料的使用量。

>>>>增强现实技术

增强现实系统可以在很多方面协助工人生产，例如通过手持设备挑选仓库中的配件或发送维修指令。这些系统目前还处在实验阶段。但未来，这些技术将为工人提供实时信息，帮助他们进行实时决策，改善生产流程。