前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【科技】当AI拥有了量子计算机的“大脑”,你怕不怕?

【科技】当AI拥有了量子计算机的“大脑”,你怕不怕?

作者头像
AiTechYun
发布2018-03-05 17:44:45
9750
发布2018-03-05 17:44:45
举报
文章被收录于专栏:ATYUN订阅号ATYUN订阅号

Rigetti Computing是一家不容忽视的初创公司,坐落在美国加利福尼亚州弗里蒙特市,当前公司的一群怪咖正在启动量子计算机机器学习测试。

Rigetti Computing近日宣布,其研究人员创建了量子计算机运行的聚类算法(AI的数据分成多个组的方式)的方法。即使当前有许多公司,例如IBM和Google,在量子系统的发展中使用AI,但这是第一次量子计算机机器学习成功测试。

也许,当你听到开始有公司将AI和量子计算机结合应用的时候,你会感觉不可思议,很难想象一个机器人学会了藐视物理定律。但这种情况的出现,伊隆·马斯克曾明确的警告过我们:“这不重要,几年之后,这个机器人会移动的太快,而我们需要借助工具才可以看到它。”

TNM曾说过一句话:“Our species is now trying to find ways to make computers understand the universe in ways we would never think of(我们的物种目前正在努力寻找方法,让计算机能够以我们永远不会想到的方式来理解宇宙。).”

像Rigetti这样专注于量子计算的人员目前仍处于研究的初级阶段。他们已经拥有了从前从未开发过的硬件,可以完成从前无法尝试的功能。未来某一天,量子计算机可能会取代我们目前使用的经典二进制。

目前,量子计算机几乎超过了超级计算机的能力。专家表示,下一步需要的是创建指令和理解大数据的方法,而AI非常适合。

同时,AI和量子计算机也有另一个特点:指数增长。量子器件的处理器是以量子比特来衡量的,当今最先进的量子器件大约有50个量子比特。在这个大小,他们相当于一台超级计算机。比如Google的AutoML这样的自我复制的AI,在理论上可以随着硬件的进步而扩展。而Rigetti所做的工作可能不是AutoML的量子等价物,但如果我们将要有一个100或1000个量子位系统运行一个量子神经网络,那它将建立在Rigetti的聚类算法。

当Matrix变成现实时,它可能会运行在量子机器学习算法上。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2017-12-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 ATYUN订阅号 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档