速度比你想的重要

效率高的明显好处是:单位时间内能完成更多的工作。但这只是冰山一角,假如工作速度快,你就会倾向于低估做事的成本,因此乐于完成更多的工作。

举个例子,假设你每写一篇博客都要花6个月。这样,当周六你宅在家里无所事事时,可能也不会想开始写博客,因为觉得这件事做起来太漫长。

更糟糕的是,因为写博客的进度慢,所以更不愿意坚持。因为学习一件事最好的方法就是一次又一次重复,而这件事情的时间周期太长了。这也就是ToDoList通常完成这么慢的原因:我们会对其产生莫名的厌烦感。如果一直往里面添加拖着不做的事情,总有一天,ToDoList会被弃用。

如果及时回复别人的邮件,他们就乐于给我们发送更多的邮件。发送者总是渴望得到回复,这种渴望驱使他们写邮件。换句话说,是速度带来了更多邮件,因为发送者心中低估了这种信息交换的成本。他们知道自己所做的事会得到回应,所以更愿意去做。

现在网络发达了,公认的一件事就是网站响应速度低会流失用户。反应迟钝的网页就像崩溃了一样,它会使用户受挫,或许就是因为用户的行为没能即时得到回报。

Google速度远近闻名。因为它知道,如果搜索响应快,你就会搜索更多。原因就是,它会鼓励你尝试搜索,很快得到反馈,然后你会再去尝试。当你有了一个想法时,搜索不会让你失去这个灵感,你会认为去Google搜索的成本近乎于零,它就像你思维的一部分那样。

职场中也有同样的道理,做事快的员工会被分配的更多工作。道理很简单,人们都有懒惰心理,大家都想保护自己的卡路里。将工作分配给做事慢的员工去做,光是想想就觉得厌倦。当你要分给这种人活干时,脑海里就会浮现出进程被耽误好几天的情形,会不自觉地看见这些人拖延工作的样子。但做事快的人就不一样,他们的时间看起来“很便宜”,你让他们做些事情的时候,就知道他们很快会做完,马上就可以再分给他们别的事情做,所以你就会更倾向于分给他们更多的任务。很讽刺不是吗?公司里最有价值的员工却因为做事比较快而要干最多的活。

总结一下,规则就是:速度快的系统因为吃得快,所以被喂的就更多,速度慢的系统会饿死。

再举两个例子。适用于个人的这些道理,同样也适用于组织。如果顾客发现某家裱画框的店每完成一幅需要两个月,那么他们就会去别的店;如果贡献者发现某个组织mergePR很慢,他们就不再乐意贡献代码。反应慢的系统很糟糕,就像长满了青苔的建筑物,死气沉沉。人们都喜欢有生机的东西,喜欢反馈及时的系统。

开始做一件事的动力,一部分来自对工作画面的想象。一般真正做的时候不会像想象得那么难。但如果想象中成本很高,做起来是个苦差事,就需要下更大的决心才能开始。

“慢”就是这幅图片中重要的成本之一,时间无价。所以当我们认为某项工作很慢时,就会潜移默化地为其添加额外成本。每次想到这种工作,就会情不自禁地想去拖延。

这就是速度为什么重要的原因。

因此,对于要重复做很多次而且必须做好的事情(例如写作、修复Bug),就应该尽量做快一些。

这并非建议马虎行事。督促自己比平常做快一些是好事,因为在你心里,这将花费更少的时间,也更容易迈出开始的脚步,你能完成的工作将会更多。在做更多的同时,质量也会更好(只要你认真),最终达到又快又好的效果。

做事快很有趣。如果你是个快笔头的写手,就可以经常试验“新”想法,而不会陷入某个泥潭中挣扎很久。你的ToDoList可以很快划掉,就更乐意往里面添加新东西。随着你不断完成更多的稿子,整个工作充满活力。你会感觉自己聪明能干、脚踏实地。当有大任务出现时,你就敢挺身而出。

你会看到在大数据领域流行的两种语言Scala和Python,提高开发速度和更优雅是它们的目标之一,也使他们更流行。Scala集成了函数编程和对象编程的优点,程序语言处理数据变得更简单。Python一贯的简单易懂的风格,再加上集成了大量的机器学习的库,让Python机器学习领域再度流行起来。

本文选自我的新作《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》12.3节

本文分享自微信公众号 - 大数据和云计算技术(jiezhu2007),作者:朱洁

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-02-19

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 搜索概述

    最近比较流行的段子是调侃搜狗CEO王小川,说他终于可以找女朋友了,因为之前王小川曾说过,搜狗不上市,就不找女朋友,搜狗终于宣布要赴美IPO了。 王小川最出名的是...

    大数据和云计算技术
  • mesa介绍:google 近实时数据仓库系统

    Google最近发表了一篇有关大数据系统的论文,讨论了一个名为Mesa的数据仓库系统,它能处理近实时数据,即使在整个数据中心断线后还能正常工作。 Mesa是一个...

    大数据和云计算技术
  • NoSQL 还是 SQL ?这一篇讲清楚

    1.NoSQL的诞生原因 随着互联网快速发展,各种类型的应用层出不穷,所以导致在这个云计算的时代,对技术提出了更多的需求,主要体现在下面这四个方面: 低延迟的读...

    大数据和云计算技术
  • Restful API详解

    Restful API是一种网络应用程序的设计风格和开发方式,基于HTTP,可以使用XML格式定义或JSON格式定义,它使用URL定位资源,用H...

    用户7386338
  • EventTrigger原理浅谈

    那么我们打开referencesource,搜索一下Triggers,发现居然有4种!!

    黄腾霄
  • Jinja2语法小记

    如果user为传入模板中的字典变量,则我们可通过”.“获取它的键值。 eg:user.username user.username等价于user[‘userna...

    Cloud-Cloudys
  • Android绘制机器人小实例

    本文实例通过前面学过的Paint、Canvas等2D绘画技术来实现在手机屏幕上绘制Android机器人。

    砸漏
  • 你真的了解synchronized吗?

    在多线程并发编程中synchronized一直是元老级角色,很多人都会称呼它为重量级锁。但是,随着Java SE 1.6对synchronized进行了各种优化...

    止术
  • [享学Netflix] 二、Apache Commons Configuration事件监听机制及使用ReloadingStrategy实现热更新

    代码下载地址:https://github.com/f641385712/netflix-learning

    YourBatman
  • Java-面向对象(封装)

    A:属性 ---- 就是事物的描述信息 B:行为 ---- 事物能够做什么 类:一组相关属性和行为的集合 对象:就是该事物的具体体现

    DataScience

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券