前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >上海交通大学吴晨涛:乐在三从

上海交通大学吴晨涛:乐在三从

作者头像
腾讯高校合作
发布2018-03-20 17:35:05
3K0
发布2018-03-20 17:35:05
举报
文章被收录于专栏:腾讯高校合作腾讯高校合作

编者按

2013年,腾讯与CCF联合发起“犀牛鸟”基金,旨在为青年学者搭建“让伟大的梦想变成现实的影响”的平台,助力青年学者的创新和成长,并为提升人类生活品质做真正有价值的研究。截止2015年项目结题共有150余所高校,近500名青年学者提交申请,基金总计支持了55项科研基金和36项创意基金,发表高水平论文200余篇,其中四分之一为CCF-A类/B类,共申请发明专利100余项。在入选比例不到11%的基金项目中,获得资助的青年学者是谁,有什么特别,他们又在做什么?我们编辑了“犀牛鸟基金获奖者人物故事系列”,将一一来分享他们的成长、事业、生活与梦想……敬请期待。

吴晨涛,上海交通大学计算机科学与工程系副研究员、博士生导师。于2004、2006和2010年在华中科技大学分别获得学士、硕士和博士学位,于2012年在美国弗吉尼亚联邦州立大学(Virginia Commonwealth University)获得博士学位。研究方向主要为计算机系统结构和数据存储系统。IEEE、ACM、CCF会员,CCF体系结构和信息存储专委会委员,CCF YOCSEF上海委员,上海计算机学会体系结构专委会委员,上海市计算机学会存储专委会副主任委员。主持和参与了20多项国家973、863、自然科学基金、美国自然科学基金项目。在国际重要杂志和会议发表论文30多篇,包括TPDS、JCST、SCIENCE CHINA、DSN、SRDS、IPDPS、ICCD、ICPP、Cluster等。曾获2011-2012学年弗吉尼亚联邦大学杰出研究奖(VCU Outstanding Research Assistantship Award)和2015年CCF-腾讯犀牛鸟科研基金。

吴晨涛老师说:“传统妇女的‘三从’礼教系糟粕,但旧词新解,我——一枚工科男,乐在三从,且不疲。” 一从:从母

我的母亲生于躬耕贫寒之家,家中并没有供给她识字的余钱,但她却异常迷醉于读书,摸爬滚打考了个中专。后来谋得了高中校医岗位,摆脱了幼时看天吃饭的困窘。母亲坚信读书既能作为爱好,又能通向更好生活,并将此作为家训灌输于我。遵从母亲,我苦读不闻窗外事,每每拿到期终考试的奖状,母亲就会对我各种的糖衣炮弹:有时是周日的篮球时光、有时是一场周星驰的电影、有时还有长假游,读书满足我享受到篮球、电影、旅行的妙滋,让我乐在其中。 二从:从妻

我和妻子是读书阶段相识、相知、相恋的,法律专业的她不仅端庄秀丽,更是充满了思辨,每每意见相左,我都被她说得瞠目结舌、哑口无言。从她,算是主客观不能所致,但却也乐在其中,毕竟大“让”小、男“让”女的模式也让我特别有绅士范儿。校园爱情最最纯真,然而经营感情,不能仅有诗和远方,还要准备好眼前的面包,这才是真正的绅士责任。我不懈怠每一天,立足母校特色的计算存储专业,规划自己的学术道路,爱己所选,十六年如一日坚持钻研并小有所获。 三从:从女

女儿是父亲上辈子的小情人,自她牙牙学语,便机智地在“爱爸爸还是爱妈妈”的千年话题中选择了“爱爸爸”,这是构建我一家之主的唯一体现,我十分得意。为了鼓励女儿选择恒定,我自然在从女的道路上越走越远,做骑马、唱儿歌、讲故事是我最欢乐的时刻,无论工作多忙,我也尽量保证每周有这样的固定温情。有人说,男孩到男人的分界点不是婚姻而是孩子,我深以为然。从母时专业是学业,谋证;从妻时专业是职业,谋生;从女时专业是事业,谋人。我认为对于女儿的教诲不仅仅是告诉她做什么、该怎么做,更是要让她从父亲做人做事中耳濡目染。当下,我正在努力用自己对专业的珍惜、执着、热爱阐释父爱, I can gain what I pain。

感谢吴晨涛老师倾情供稿,也由衷地祝福晨涛老师阖家幸福!

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2016-11-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 腾讯高校合作 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
对象存储
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档