1 #include <amp.h>
2
3 #include <iostream>
4
5 #include <winbase.h> //操作系统的底层文件
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9 using namespace concurrency;
10
11 using namespace std;
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15 void main () {
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21 int a [] = {1 ,2, 3,4 ,5, 6,7 ,8, 9,10 };
22
23 array_view<int >av( 10,a ); //GPU计算结构,av存储到GPU显存,根据数组初始化
24
25 // restrict 定向到GPU
26
27 // 直接操作AV,(index<1>)操作每一个元素
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31 parallel_for_each(av .extent, [=](index< 1>idx )restrict (amp) {av [idx] += 1; });
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33
34
35 for ( int i = 0; i < 10; i++) {
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37 std::cout << av[i ] << endl;
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39 }
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43 cin.get ();
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47 }
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对于GPU和CPU的各自优势:
GPu优势在于多点计算效率高,并发计算
CPU的优势在于单点计算效率高
1 #include <amp.h>
2 #include <algorithm>
3 #include <iostream>
4 #include <functional>
5
6 using namespace concurrency;
7 using namespace std;
8
9 template < typename T >
10 class my {
11 public :
12 //重载()函数
13 void operator () (const T & a ) const {
14 std::cout << a << end ;
15 }
16 };
17
18 int main () {
19 int str [] = { 'a','b' ,'c', 'd','e' ,'f', 'g','h' ,'i', 'j','k' ,'l' };
20
21 array_view<int > ss (12 , str );
22 parallel_for_each(ss .extent, [=](index< 1>idx )restrict (amp) {
23 ss[idx ] += 1;
24 }
25 );
26 for ( unsigned int i = 0 ; i < 12; i++) {
27 std::cout << static_cast <char>( ss[i ]);
28 }
29 cin.get ();
30 return 0 ;
31 }
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