mongodb 性能篇

一、  索引及其优化

  1. 索引的概述
    1. 数据库的索引好比是一本书前面的目录,能加快数据查询的速度。
    2. 适当的地方增加索引,不合理的地方删除次优索引,能优化性能较差的应用。
  2. 索引的操作
    1. 基础索引:db.ken.ensureIndex({age:1}) //在列age上创建索引

1    Name为_id_的是系统索引,不能删除。

  1. 静默方式创建索引:db.ken.ensureIndex({x:1},{background:true}); //后台创建
  2. 文档索引:嵌入式文档用不上索引
  3. 组合索引:多个条件一起
  4. 唯一索引:声明唯一性,就是不能插入此条件相同的数据
  5. 强制使用索引:hint({_id:1})
  6. 删除索引:db.ken.dropIndex()
  7. 重建索引:db.ken.reIndex()
  8. 用explain查看计划的执行方式

1    Millis字段可以看到耗时情况,indexBound可以看到是否在用索引,n表示返回的文档数量,nscaned表示扫描的文档数量。

2    如果信息不全,可以尝试用其他版本的客户端。

  1. 优化器:Profiler
    1. 开启功能。

1    可通过启动的时候加参数:-profiler=1

2    执行命令:db.setProfilingLevel(1)

  1. 查询记录:db.system.profiler.find()
  2. 性能优化概述
    1. 性能优化原则:一次修改一个参数
    2. 影响性能的参数:操作系统、网络、硬件、应用服务器、应用程序、数据库、查询语句
  3. 常用优化方案
    1. 创建缩索引:写少读多的时候
    2. 限定返回条数:limit
    3. 查询只用到的字段
    4. 采用Capped Colletion
    5. 采用存储过程
    6. 强制使用索引
    7. 使用Profiler

二、  性能监控

  1. Mongosniff工具
  2. Mongostat工具
  3. 使用db.serverStatus()
  4. 使用db.stats()
  5. http监控接口

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