Python使用marshal模块操作二进制文件

Python标准库marshal可以进行对象的序列化和反序列化。 >>> import marshal # 待序列化的对象 >>> x1 = 30 >>> x2 = 5.0 >>> x3 = [1, 2, 3] >>> x4 = (4, 5, 6) >>> x5 = {'a':1, 'b':2, 'c':3} >>> x6 = {7, 8, 9} # 把需要序列化的对象放到一个列表中 >>> x = [eval('x'+str(i)) for i in range(1,7)] >>> x [30, 5.0, [1, 2, 3], (4, 5, 6), {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {8, 9, 7}] >>> with open('test.dat', 'wb') as fp: #先写入对象个数 marshal.dump(len(x), fp) for item in x: # 把列表中的对象依次序列化并写入文件 marshal.dump(item,fp) >>> with open('test.dat', 'rb') as fp: # 获取对象个数 n = marshal.load(fp) for i in range(n): # 反序列化，输出结果 print(marshal.load(fp))

30 5.0 [1, 2, 3] (4, 5, 6) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} {8, 9, 7}

与pickle类似，marshal也提供了dumps()和loads()函数来实现数据的序列化和反序列化，从下面的结果可以看出，使用marshal序列化后的字节串更短一些，可以减少磁盘空间或网络带宽的占用。 >>> import marshal >>> marshal.dumps('董付国') b'\xf5\t\x00\x00\x00\xe8\x91\xa3\xe4\xbb\x98\xe5\x9b\xbd' >>> marshal.loads(_) '董付国' >>> len(marshal.dumps('董付国')) 14 >>> import pickle >>> len(pickle.dumps('董付国')) 19