Python多线程编程中daemon属性的作用

在脚本运行过程中有一个主线程,若在主线程中创建了子线程,当主线程结束时根据子线程daemon属性值的不同可能会发生下面的两种情况之一:

  • 如果某个子线程的daemon属性为False,主线程结束时会检测该子线程是否结束,如果该子线程还在运行,则主线程会等待它完成后再退出;
  • 如果某个子线程的daemon属性为True,主线程运行结束时不对这个子线程进行检查而直接退出,同时所有daemon值为True的子线程将随主线程一起结束,而不论是否运行完成。

属性daemon的值默认为False,如果需要修改,必须在调用start()方法启动线程之前进行设置。另外要注意的是,上面的描述并不适用于IDLE环境中的交互模式或脚本运行模式,因为在该环境中的主线程只有在退出Python IDLE时才终止。

import threading

import time

#继承Thread类,创建自定义线程类

class mythread(threading.Thread):

def __init__(self, num, threadname):

threading.Thread.__init__(self, name=threadname)

self.num = num

#重写run()方法

def run(self):

time.sleep(self.num)

print(self.num)

#创建自定义线程类对象,daemon默认为False

t1 = mythread(1, 't1')

t2 = mythread(5, 't2')

#设置线程对象t2的daemon属性为True

t2.daemon = True

print(t1.daemon)

print(t2.daemon)

#启动线程

t1.start()

t2.start()

把上面的代码存储为ThreadDaemon.py文件,在IDLE环境中运行结果如下图所示

在命令提示符环境中运行结果如下图所示。

可以看到,在命令提示符环境中执行该程序时,线程t2没有执行结束就跟随主线程一同结束了,因此并没有输出数字5。

原文发布于微信公众号 - Python小屋(Python_xiaowu)

原文发表时间:2016-12-27

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