Python切分图像小案例（1、3、2、4象限子图互换）

首先解释上一篇文章详解Python科学计算扩展库numpy中的矩阵运算（1）最后的习题，该问题答案是10 ** 8 = 100000000，原因在于Python中的运算符**是从右往左计算的，这在Python运算符中算是一个特例。

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读取一幅图像的内容，将其按象限分为4等份，然后1、3象限内容交换，2、4象限内容交换，生成一幅新图像。本文主要演示扩展库pillow中Image对象的crop()和paste()两个方法的用法。

from PIL import Image

im = Image.open('test.bmp') size = im.size

# 获取4个象限中的子图 box1 = (0, size[1]//2, size[0]//2, size[1]) region1 = im.crop(box1) box2 = (0, 0, size[0]//2, size[1]//2) region2 = im.crop(box2) box3 = (size[0]//2, 0, size[0], size[1]//2) region3 = im.crop(box3) box4 = (size[0]//2, size[1]//2, size[0], size[1]) region4 = im.crop(box4)

# 交换象限 im.paste(region1, box3) im.paste(region3, box1) im.paste(region2, box4) im.paste(region4, box2)

im.save('result.bmp') im.close()

原始图像为：

生成的新图像为：

今天实在太忙了，没有练习题。