物联网将如何推动未来相关通勤

如果你是128.3名乘车上下班的美国人中的一员,你就会明白从地点A到地点B所花费的时间之多,所遇到的麻烦之多。美国人口普查局最近的统计数据表明,如今的通勤时间比三十年前长了近20%,工人平均需要26分钟才能抵达目的地。这相当于在一年中将近五整天的时间都花在赶路上!除此之外,每年驾车者花费在搜索停车位上的时间将近有17个小时,很明显,我们需要更高效,更少的上下班路程方案。

虽然共享单车,公共交通系统,甚至是在家工作的商业模式提供了一些解决途径,但物联网将带来真正无摩擦的通勤。通过物联网连接的交通基础设施(“智能”交通信号和道路标识,自动停车场,作为Wi-Fi热点的公共汽车和火车等)以及高度自动化的车辆,我们今天遇到的通勤的挑战将变成过去。想象一下,如果你不四处寻找停车位,或者没有在高速公路上遇到拥堵,你的一天的压力会减轻多少。为了展现这个未来的乌托邦,让我们想象一下,无摩擦,完全连接的通勤将会带来怎样的生活 - 这将归功于物联网技术。

一瞥未来

当你准备出门工作时,你会暂时停下来检查手机上的天气预报。如果是大雨天,过去这意味你将有一段漫长而麻烦的将近30分钟的上班路程。而如今将不再是这种情况。您可以在手机上打开一个应用程序,该应用程序使用实时交通状况和从支持物联网的路边传感器汇总的天气数据,来建议您采取替代路线,并与您的自动驾驶车辆同步,为您提供指导,因为局部地区可能在某些地区发生洪灾。

当你到达高速公路时,你会发现由于下雨,数字限速标志暂时将建议车速降低到每小时50英里,并警告车辆必须行驶在车道上。此通报基于实时环境数据和道路上其他连接的自动驾驶车辆收集的速度数据,有助于预防堵车和事故。一路上,您都可以轻松赶路并查看工作电子邮件,因为您的自动驾驶车辆不仅可以完成所有驾驶,还可以通过生物识别传感器检测您的心率和血压,从而在您的通勤过程中提供舒缓的音乐。

您即将到达出口,但通过仪表板控制台收到即时警报,发现一颗树已经倒塌。你不需要像过去那样在障碍物后面等待,你可以轻松绕过事故,因为你的汽车将引导你绕过去。多出来的几分钟的空闲时间,您决定快速停在您最喜爱的咖啡店之前。

多年前,您必须在繁忙的通勤路线上排队,因为咖啡师总是把你的订单搞错。今天则不一样。在途中,您通过车载应用程序下订单,该应用程序使用基于位置的服务自动通知在附近的咖啡店,以便在您抵达时您的订单就已准备就绪。你拿走你的咖啡,您的车辆将代表您立即为您的订单付款,因为您的车辆就像一个数字钱包,可以与商店的智能基础设施进行通信。

在你最喜爱的一杯咖啡安全地放在您的杯架中时,你到达了办公楼附近的停车场。没有必要漫无目的地绕圈找停车场。取而代之的是,您可以在路边指定区域停下来,从汽车中出来,然后点击移动应用程序上的按钮,触发自动停车系统。自动驾驶车辆上的物联网传感器和摄像机与停车场的智能基础设施进行通信; 并使用精确的实时定位服务,汽车驶入车库并将自己停放在可用空间内。当你的车安全停车时,你已走到你的办公桌前 - 早到而且无压力,准备开始新的一天。在工作日结束时,您只需再次点击应用程序上的按钮,然后您的汽车自行回到建筑物的前方来接您,

使未来的通勤成为现实

这种无摩擦的通勤看起来似乎太好了,但这是非常可行的。目前的情况是,城市和州需要开始为连接的基础设施做准备并试用这些系统。是的,到2020年我们预计在道路上将有3.8亿辆联网的车辆,但这只是目标的一半。我们需要在我们的道路,铁路,城市,停车场,公共交通系统等各个地方安装支持物联网的传感器,摄像头,数字标牌和其他技术,以便这些车辆能够共享,分析和处理实时数据。

实现无摩擦通勤的第一步是让地方和州政府开始投资技术架构和物理基础设施,为相连的运输系统做准备。从技术角度来看,关键是我们要开始向更现代,更安全和可扩展的网络过进行渡,同时构建能够处理由这些系统产生的大量数据的数据中心架构。

在战略方面,运输官员应该首先确定一个应用案例。最好先确定一个对你的城市或地区来说的头号问题。例如,如果您所在的城市交通拥堵非常严重,您可能需要将智能传感器集成到道路上,以便实时发现潜在问题的驾驶员和车辆,并最终在发生事故之前预防事故发生。

有关如何为连接的交通基础设施做好准备的更多建议,请查看我以前的物联网议程发布的文章。同时,我鼓励交通管理人员加紧努力,以便于我们告别我们今天的麻烦的通勤,并享受到无忧无虑未来通勤。

本文的版权归 魔法少女伊莉雅 所有,如需转载请联系作者。

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