机器人啥都能干的话,人还用的着学习吗?

AI技术给我们带来的不仅是诱惑,还有恐慌。 就像过去发生的每一次技术革命一样,面对生产领域和社会关系即将发生的变化,人类总会有些进退两难。 我们该以何种心态来审视技术的进步? 我们的教育又该如何应对这场酝酿已久的技术浪潮?

Claire Cain Miller @clairecm,2017年5月3日

在线课程提供商Udacity的联合创始人Sebastian Thrun(左)正在与课程主管Andy Brown录制编程课。专家表示,随着实现自动化的任务越来越多,对于那些希望保持竞争力的职场人士而言,在线课程会变得至关重要。上面这张照片由Max Whittaker拍摄,发表于《纽约时报》。

我们不知道机器取代人类工作的速度有多快,也不知道有多少工作将会被取代,但是我们知道取代工作正在发生——未来,不仅是蓝领工人,就连那些基金经理、皮肤科医生和零售业从业者也将面临失业。

其中一个合理的应对措施就是改变人们的教育方式,使人们能够与机器并肩工作,或者完成机器无法完成的工作。但是如何做到这点以及培训进步的速度能否超过自动化的发展进程,这些问题都没有得到解决。

为此,皮尤研究中心(Pew Research Center)和伊隆大学(Elon University)相互合作,对1408名科技和教育行业的从业人员做了调查,询问他们是否认为在接下来的十年中将会出现新式学校教育,以便成功培训出相关工作人员应对未来的挑战。其中三分之二的受访者回答“是”;其余的人则回答“否”。以下问题围绕的均是相关行业工作者未来的状况,我们根据受访者的答复做了汇总。

在自动化的世界中,我们该如何为人们提供教育?

受访者表示,未来人们仍然需要学习技能,但是需要在职业生涯中不断学习。人们在学校中能学到的最重要的技能就是如何学习。

在大学里,人们学习如何接触新事物,学习如何提出问题并找到问题的答案,同时也学习如何应对新的环境。维也纳应用技术大学(FHWien University of Applied Sciences)的教授Uta Russmann写道:“以上这些都是适应不断变化的职场生活所必备的技能。至于从事具体工作所需的具体技能,则要在工作中学习。”

学校还需要传授学生一些机器无法轻易复制的特质,比如创造力、批判性思维、情商、适应力和合作能力。受访者表示,其中的问题在于这些特质传授起来并不容易

很多必备的‘技能’更像是性格特征,例如好奇心以及需要通过适应某种文化来掌握的社交技能。”新经济研究机构Another Voice总经理Stowe Boyd写道。

教育的改变步伐能否赶上机器的进步?

约有三分之二的受访者认为,在未来十年里,教育的改变步伐可以赶上机器的进步;而其余的人则认为,教育改革需要投入大量的时间、金钱和政治决心,而自动化技术的发展速度太快。

“我认为我们有能力找到就业缺口,并且可以开发出相应的教育工具来填补这些缺口。我对此满怀信心。”微软研究院首席研究员兼研究机构Data and Society创始人Danah Boyd写道,“但是我认为,目前我们没有解决某些社会经济因素的政治决心,而这些社会经济因素正是加强技能培训的基础。”

顾问咨询公司Gartner的副总裁Andrew Walls写道:“除非神经科学能进步到把知识和技能直接植入到大脑组织和肌肉结构中,否则我们提升人类技能的能力不会实现跨越式的进步。”

大学学位是否仍然重要?

研究表明,大学教育将会比以前更有价值。那些相对不容易受到自动化威胁的工作岗位,都要求工作者接受高等教育并且具备人际交往能力,而人际交往能力需要通过与其他学生共同生活才能形成。

“人们之间相互接近时可以促进同情心、同理心、脆弱性和社交情商的发展。”政策研究公司Acumen数据和政策分析师Frank Elavsky说。

但很多受访者表示,仅有大学学位是不够的——或者说大学学位未必是最好的选择,尤其是考虑到昂贵的学费。他们当中有很多人(甚至是大学毕业生)更重视通过在线课程或职场培训获得的认证和奖章。

麻省理工学院计算机科学教授David Karger说:“未来,顶尖大学的教师可能通过网络教学;而普通大学的教师团队则完全由助教团队组成,由助教为学生提供教育支持”。

很多受访者表示,雇主还将更加重视在职学习,例如学徒制或按需在职培训。工作档案将比简历更加重要。

“简历太过于平面化,无法恰当地传达一个人的技能组合。”印第安纳大学职业专家Heryl Krieger写道,“三维材料——本质上就是展示应聘者技能的职业档案——才能最好地展现一个人的工作技能。”

工作者现在应该做哪些准备?

很多受访者表示,应将不断学习作为工作职责的一部分——在工作中学习新技能,参加各类培训班,自学各种新知识。

哈佛大学伯克曼·克伦互联网与社会中心(Berkman Klein Center for Internet & Society)的Judith Donath表示:应该重点关注如何完成那些仍然需要人类来完成的任务,如教育工作和看护工作、建设工作和维修工作、研究工作和评估工作等

“问题在于并非所有人都适合自学,自学需要很强的动力和毅力。适合自学的人往往拥有特权背景、受过良好教育并且有来自父母的支持。”穆伦堡学院(Muhlenberg College)媒体历史学家Beth Corzo-Duchardt还表示,“新的劳动力可能需要具备较高的自我导向能力,这意味着现有的不平等结构将会延伸到未来。”

即便做到了上面讲的这些,工作岗位是否充足呢?

微软首席研究员Jonathan Grudin表示,只要人们掌握技术技能,他对工作的未来还是非常乐观的。他说:“人们可以创造属于未来的工作,而不仅仅是提供培训,技术已经成为核心。”

但对教育改革的未来持有悲观态度的受访者表示,如果没有需要培训的岗位,一切都无济于事。 “未来的工作很有可能由机器人来完成。”电子邮件公司Mimecast首席科学家Nathaniel Borenstein说,“我们的问题不在于如何培训人们从事目前还不存在的工作,而是在一个多数人都不用工作的未来社会里,我们应该如何分配财富呢?

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原文发布于微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100)

原文发表时间:2017-05-07

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