大规模无人机计算：通过物联网神经网络系统连接的人工智能将为未来提供动力

在美国，过去50年来约有20万载人通用航空飞机已经注册。相比之下，美国现在已经登记了 750,000个无人机系统，其中仅2016年12月的最后两周就有超过40,000个登记。而这仅仅只是一个国家的无人机数量。它体现了新“事物”的快速增长，这为数字化带来了前所未有的机遇。这些无人机通常装满传感器，并且都联网，每天都能产生大量数据，并可成为各个行业中更为智能化的模式产生的灵感来源。例如，在过去的十年中，风力涡轮机已经迅速从孤立的机器演变为联网的，充满传感器的智能设备。最大的风能供应商之一Vestas拥有6万台涡轮机，而最新的风力发电机每台拥有1,000个嵌入式传感器，都能够发送实时数据流。我们如何利用如此大量的实时的传感器数据的力量？我们如何管理大规模无人机计算？

无人机规模计算需要新思维。十多年前，基于传感器的计算研究始于美国麻省理工学院的美国情报机构的资助; 与此同时，斯坦福大学和剑桥大学的学者们也探讨了传感器数据如何改变数据的计算方式。该学术研究产生了商业的和开源的计算技术，并且一些已经演变为流式AI引擎。就在这一年，Forrester将流式分析纳入其下一代商业智能的一部分，该类别被称为“洞察系统”。尽管上一代商业智能专注于将数据放在图表上，但洞察系统却专注于看到数据的本质并指导决策，并且洞察系统正在被部署到运输和物流系统，数字客户和智能工业物联网等应用。

洞察系统就像人类的神经系统：人工智能是大脑，物联网传感器是你的感觉，中间部分是你的骨骼系统，流媒体分析完成了神经系统的功能。

大脑由感官输入驱动。在一个洞察系统中，物联网传感器就像指尖中的神经末梢。信号被捕获并散布到整个神经系统中。我们的物联网传感器神经系统正在发展进化。今天，许多物联网应用程序必须依赖数十年前的SCADA网络。由于无人机大规模计算的要求和网络技术的改进，这种陈旧的物联网架构正在被新的基础架构所取代。人工智能现在正在被用于生成算法，并且这些算法被注入网络神经系统以提高网络的能力。像通用电气，西门子，劳斯莱斯，Syniverse和QIO这样的公司都在进行传感器网络发展的竞赛，他们都希望自己能创建更智能的物联网网络，能够实时提取和传输来自传感器的数据。Vestas的每天利用从其风力涡轮机捕获TB级数据不断训练算法，这些算法不断指导涡轮机如何对风和大气条件作出反应，并优化电力生产。他们认为这种洞察系统是其最宝贵和最秘密的公司资产之一。

流式分析与您的自主神经系统类似。你不会考虑就不由自主地把你的手从发烫的热炉上拿下来。运动员在打高尔夫球时，依靠他们的神经系统，假装传给后面的队友。同样，无人机系统需要自主反应条件。经过训练的流式分析算法为物联网系统提供了这种自动化的智能，并指导无人机，例如避免相互碰撞。它不必“思考”，它只需要移动。网络运营商和企业将多种流媒体数据源相结合，实现了这种能力 - 例如，将移动交易与无人机移动相关联。这就形成了像伟大的运动员和教练那样的实时“游戏意识”，他们能够看到整个画面并做出明智的选择：我是否应该采取不同的模式，选择不同的客户还是让客户等待？算法记忆和算法意识取决于相关的流式AI分析模型。

我们身体的骨骼系统与IoT骨骼系统有所不同 - 首先，我们的身体不必担心黑客和安全漏洞。所有自动化物联网系统都面临着安全这一挑战，因为连接的商业神经系统的重要性使其成为一个大目标。物联网系统必须在智能化（从设备到边缘）到核心（全网可见性）之间保持安全。要在无人机在大规模下运行，安全性必须是算法化和自动化的，并且要非常搞笑。2012年，由于自动化安全缺陷，Knight Capital的自动交易系统在40分钟内损失了4.4亿美元。算法安全性是未来物联网研究领域最重要的课题之一。

最后一个问题是，随着新的无人机大规模的神经系统和智能自动化，我们仍然还需要人类吗？答案绝对是需要的！但人类的作用的转变了。手动任务变得更加自动化，新的，甚至更聪明的需要人类的工作出现。例如，在80％的交易活动都是算法化的华尔街，人类比以往任何时候都更重要。90年代的交易场所可能已经没有了，但现在人类扮演着更高价值的客户关系角色 - 即使是平均规模的交易公司每天也能管理数十亿个交易事件，所以算法增强了人力工作的能力，让人们知道谁值得帮助，谁处于风险中等等。这些客户咨询算法，如交易自动化本身，是造成对数据科学家的需求急剧上升的原因之一。因此，在一个无人驾驶的世界里，人类的角色将比以往任何时候都更重要，但工作的方式将会改变，以便人们更好地利用新的工具。

下一代基于物联网的业务将仿效云端物联网架构的边缘至核心的人类神经系统。利用这种神经系统将会在各个行业中创造无止境的机遇。曾经孤立的“事情” - 从您的咖啡机到风力涡轮机到无人机 - 现在代表着未来最大的破坏机会。我们正在进入一个自动化的，人工智能驱动的眨眼还快的，并且身边充满嵌入流式物联网传感器数据的社会。你准备好了吗？