Python缓存神奇库cacheout全解

python的缓存库(cacheout)

链接：

• 项目: https://github.com/dgilland/cacheout
• 文档地址: https://cacheout.readthedocs.io
• PyPI(下载链接): https://pypi.python.org/pypi/cacheout/
• TravisCI(下载链接): https://travis-ci.org/dgilland/cacheout

特性：

• 后端使用字典进行缓存
• 使用缓存管理轻松访问多个缓存对象
• 当使用模块级缓存对象，重构运行时的缓存设置
• 最大缓存大小限制
• 默认的缓存时间设置以及缓存项自定义存活时间
• 批量的设置、获取、删除操作
• 线程安全
• 多种缓存机制的实现：
  1. FIFO(先进先出)
  2. LIFO(后进先出)
  3. LRU (最近最少使用机制)
  4. MRU (最近最多使用机制)
  5. LFU (最小频率使用机制)
  6. RR (随机替换机制)

线路图：

• 层级缓存(多层级缓存)
• 支持缓存事件监听
• 获取缓存对象时的常规表示方法
• 获取缓存对象不存在时的回调处理支持
• 统计缓存

要求：

• Python >= 3.4

快速开始：

下载安装：

通过创建一个缓存对象来开始了解：

默认的缓存的大小为256，默认存活时间是关闭的，这些属性可以通过如下设置：

设置一个缓存可以通过cache.set():

获取缓存键的值通过：cache.get():

为每个键值对设置存活过期时间：

缓存函数的计算结果：

为缓存函数提供了键值对的存活时间：

函数解除缓存：

复制机制：

删除缓存中的一个键值对：

清除整个缓存：

为get、set、delete设置了批量方法：

重置已经初始化的缓存对象：

通过cache.keys(), cache.values(), and cache.items()获取所有的键、值、以及键值对：

迭代整个缓存的键:

检测键是否还存在于缓存中通过cache.has() and key in cache方法：

通过使用CacheManager来管理多个缓存对象：

更多的细节请查看整篇文档https://cacheout.readthedocs.io.

英文原文：https://github.com/dgilland/cacheout?utm_source=mybridge&utm_medium=web&utm_campaign=read_more 译者：刘航

《Python人工智能和全栈开发》2018年07月23日即将在北京开课，120天冲击Python年薪30万，改变速约~~~~

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