专栏首页CodeSheep的技术分享Docker容器可视化监控中心搭建

Docker容器可视化监控中心搭建

一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示!



概述

一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示!

动手了,动手了…


准备镜像

  • adviser:负责收集容器的随时间变化的数据
  • influxdb:负责存储时序数据
  • grafana:负责分析和展示时序数据

部署Influxdb服务

可以将其视为一个数据库服务,其确实用于存储数据。之所以选用该数据库,原因正如官网所说:

Open Source Time Series DB Platform for Metrics & Events (Time Series Data)

下面我们将该服务部署起来

123

docker run -d -p 8086:8086 \-v ~/influxdb:/var/lib/influxdb \--name influxdb tutum/influxdb

  • 进入influxdb容器内部,并执行influx命令:

1

docker exec -it influxdb influx

  • 创建数据库test和root用户用于本次试验测试

1

CREATE DATABASE "test"

1

CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES


部署cAdvisor服务

谷歌的cadvisor可以用于收集Docker容器的时序信息,包括容器运行过程中的资源使用情况和性能数据。

  • 运行cadvisor服务

123456789

docker run -d \-v /:/rootfs -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys \-v /var/lib/docker:/var/lib/docker \--link=influxdb:influxdb --name cadvisor google/cadvisor:v0.27.3 \--storage_driver=influxdb \--storage_driver_host=influxdb:8086 \--storage_driver_db=test \--storage_driver_user=root \--storage_driver_password=root

特别注意项:

在运行上述docker时,这里有可能两个其他配置项需要添加(CentOS, RHEL需要):

  • –privileged=true

设置为true之后,容器内的root才拥有真正的root权限,可以看到host上的设备,并且可以执行mount;否者容器内的root只是外部的一个普通用户权限。由于cadvisor需要通过socket访问docker守护进程,在CentOs和RHEL系统中需要这个这个选项。

  • –volume=/cgroup:/cgroup:ro

对于CentOS和RHEL系统的某些版本(比如CentOS6),cgroup的层级挂在/cgroup目录,所以运行cadvisor时需要额外添加–volume=/cgroup:/cgroup:ro选项。


部署Grafana服务

grafana则是一款开源的时序数据分析工具,而且界面专业易用,等下等部署好了,大家就能感受到:

1234

docker run -d -p 5000:3000 \-v ~/grafana:/var/lib/grafana \--link=influxdb:influxdb \--name grafana grafana/grafana

至此3个容器都已经启动了:

下面开始具体实验了


实战

  • 访问grafana服务

打开localhost:5000来访问grafana的web服务,此时提示你需要登录,注意用户名和密码都是admin

登录后可以看到grafana的主页面:

看的很明显,在Grafana上有好几个步骤需要做,这里Install Grafana已经完成了,接下来我们需要:

  • Add data source
  • Create dashboard
  • ……

  • Add Data Source

点击Add data source进入

然后主要是Setting选项卡设置

我们需要根据实际情况来填写各项内容:

Data source添加成功会予以提示

数据源添加完成以后,我们需要添加仪表盘(Dashboard)


  • Add Dashboard

点击Add dashboard进入

这里有很多类型的仪表盘供选择,我们选用最常用的Graph就好

进入之后,点击Panel Title下拉列表,再选择Edit进行编辑即可

在Edit里面主要的就是需要添加查询的条件,继续看下文


  • Add Query Editor

查询条件中我们可以选择要监控的指标:

这里选一个memory usage好了,然后要监控的容器选择grafana自身好了。

当然这里不止可以监控一个指标,也不止可以监控一个容器,更多组合我们只需要在下面并列着一个一个添加query条目就好!

最后我添加了三个监控条件,分别用于监控grafana、influxdb和cadvisor三个容器的memory usage指标,并将其同时显示于图中,怎么样是不是很直观!

这里可以摸索的设置项还有很多,比如一些坐标自定义、显示策略自定义,甚至我们还可以自定义报警策略等等


后记

作者一些其他容器化应用方面的文章:

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 利用TICK搭建Docker容器可视化监控中心

    性能监控是容器服务必不可少的基础设施,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。...

    CodeSheep
  • 利用K8S技术栈打造个人私有云(连载之:基础镜像制作与实验)

    任何一家云主机厂商提供给用户的主机功能其实讲白了就是一个操作系统基础镜像的运行实例。因此本篇博文将讲解如何在本地构建一个带ssh组件的centos底包镜像并上传...

    CodeSheep
  • Docker Swarm集群初探

    相信Docker技术大家都有所了解,单个Docker能发挥的作用毕竟有限,也不便于管理,所以Docker得组集群来使用才能发挥强大的技术优势。既然要组集群那就涉...

    CodeSheep
  • Docker容器可视化监控中心搭建

    用户1263954
  • JMeter+Grafana搭建实时监控可视化

    小贴士: 建议使用jmeter3.3+版本,在这个版本以后才有backend listener 对接influxDB.

    louiezhou001
  • 【2020年更新】mac·os---jmeter配合grafana+influxdb性能监控报告生成完整流程

    浏览器登录:http://127.0.0.1:3000/ 界面如下,说明安装成功

    斑马
  • chrome开发者工具小技巧

    Chrome 开发者工具是一款Web开发者们公认的优秀的前端调试工具,本身功能强大,有了这个工具,你可以做很多有趣的事情。 快速编辑HTML元素 ? 在Ele...

    IMWeb前端团队
  • chrome开发者工具小技巧

    Chrome 开发者工具是一款Web开发者们公认的优秀的前端调试工具,本身功能强大,有了这个工具,你可以做很多有趣的事情。

    IMWeb前端团队
  • ZigBee On Windows Mobile--2.硬件和软件设计

        继续上一篇”ZigBee On Windows Mobile--1.背景和结构”,今天来讲讲硬件和软件设计。硬件设计主要是做ZigBee模块,输出文件一...

    ShiJiong
  • 说说数据分析的数据敏感性?

    一、从数据维度做拆分,让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去,马云又创造了新的成绩,...

    小莹莹

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券