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手把手丨10分钟教你看懂K线图交易策略(附python绘图代码)

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大数据文摘
发布2018-05-24 15:53:05
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发布2018-05-24 15:53:05
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文章被收录于专栏:大数据文摘大数据文摘

大数据文摘作品

编译:大山、笪洁琼、Yawei Xia

对于K线图,相信做交易的朋友都不陌生。本文作者用简单明了的语言解释了三日K线的交易原则,也分享了如何用python绘制K线图的方法和代码。

关于日本K线交易

据说日本人在十七世纪就已经运用技术分析的方法进行大米交易,一位名叫本间宗久的坂田大米贸易商发明了“蜡烛图”这一技术来分析每日市场上大米现货价格。现代K线图之父史蒂夫尼森认为,通过“蜡烛图”进行正式交易是自19世纪50年代开始的。

在本文,我们要重点解决以下两个问题:

1、使用Python绘制K线图

2、通过“三日K线”了解K线图的交易策略

使用Python绘制K线图

视频内容

(视频调试:笪洁琼)

我们从雅虎数据库中随机下载一些每日财经数据,用来绘制我们的K线图。在这个例子中,我们将绘制“标普500ETF”的每日K线图。你可以更改股票代码,比如“谷歌”、“苹果”、“微软 ”等,来绘制属于自己的K线图。

我们通常用“matplotlib.pyplot库”来进行数据可视化。Matplotlib也提供包括K线图在内的少部分特殊金融绘制工具,此类绘制工具可以在“matplotlib.finance子库”中找到。

我们还将运用通过“bokeh.plotting”绘制带有默认工具集和默认可视样式的接口。它运用了Python中用于现代浏览器Web做演示的交互式可视化库。

上述代码的输出如下所示:

我们提供的工具将帮助你记录图表走向,并通过缩放框和变焦轮将其放大或缩小。还有一个重置按钮来显示原本的实际输出,一个保存按钮让你下载浏览器中显示的图像(即缩放的图像)。

通过“三日K线”来理解K线交易策略

让我们来看一个简单的每日交易策略,通过分析过去三天的K线来预测我们在第四天是“买进”还是“卖空”。我们将在第四天结束前关闭仓位,并提前确定盈利/亏损。

在第四天“看涨”(即买入)所对应的所对应的交易条件是:

规则1:最新烛台的面积必须大于前两支烛台的面积,而不管烛台的颜色如何。

规则2:第二支烛台必须是红色的。

规则3:最近一支烛台的收盘价必须高于第二支烛台的收盘价。

规则4:你会在第四天早上交易刚开始时买入,然后在市场收盘前卖出。

在第四天“看空”(即卖出)所对应的交易情况是:

规则1:最新K线的面积必须大于前两支烛台的面积,而不管烛台的颜色如何。

规则2:第二天的烛台必须是绿色的。

规则3:最近一支烛台的收盘价必须低于第二支烛台的收盘价。

规则4:你将在第四天早上交易刚开始时卖出,然后在市场收盘前买入。

如果收盘价太接近,你做买卖决策时在某些地方可以不遵循规则3,但更保守的做法是遵循所有三个步骤。

如果你自己画一张K线图,并试图找到你正在考虑资产的“买进”和“卖出”信号,那将会很有趣。

此外,你还可以在网上找到各种K线图模式。你也可以参考这篇博文——《K线图交易——动量策略及案例【EXCEL模型】》

(博文链接:

https://www.quantinsti.com/blog/candlestick-trading-a-momentum-strategy-with-example-excel-model/)

你通过观察先前几个烛台的价格来做出相应的判断,进而理解动量交易策略。在你绘制的K线图中可以尝试进行这样有趣的练习。

原文链接:

https://www.quantinsti.com/blog/japanese-candlestick-trading-strategy/

【今日机器学习概念】

Have a Great Defination

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原始发表:2018-01-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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