“我“该学习什么技术

    谈谈我该学什么技术,以前和最近都遇到一个问题:对于工作了几年,工作内容本身没有什么技术挑战,自己又很想深入的研究技术,但是不知道该学什么了?

    面对这个问题确实不好确定,因为在计算机这个大行业,特别是技术,更新换代太快了。新技术还没有学会,就已经过时了,很多新技术又出来了。编程语言也是很多,想要学深一门就特别困难,刚把基础语言和API学会,新的框架又出来了,如果你不学习新框架,在实际工作中效率又会比别人低。做了几年编程工作,想做架构,那么做架构又该学什么呢?什么分布式存储,分布式算法,web服务器,负载均衡,分布式缓存,数据库等等又是必须掌握的,那么多开源框架又要学习,要去理解他们合适什么场景,有什么肯等等。总之只要你想学,一天24小时,每天都如此你也有学不完的东西。

    针对上面提到的情况,我一般给他们一些如下的建议:首先考虑是否能够结合工作中的内容来学习。例如你使用Java开发目前的系统,那么可以考虑学习一下jdk的源码,理解背后的原理,然后可以回顾以前使用是否恰当,是否有更好的实现,然后也可以去学习一些流行的框架或者最新评价比较好的框架,例如Java中的spring boot。因为和工作接近,你可以把学习到的技能和知识运用到工作中去。这样学习效果最好,并且也是最快,掌握最扎实的。

    如果你你不想学习工作相关的或者你觉得工作相关的已经没有什么好学的了。那么可以找一个自己感兴趣的领域进行学习,例如你以前很崇拜黑客,那么可以去学习安全领域相关的知识,看看他们是怎么利用技术来做很酷的事情。

如果你既不想学习工作相关的,也没有什么特别的技术爱好。就是想学习一些技术,因为对很多技术根本不了解也谈不上兴趣。那么我的建议可以学习一些未来能够排上大用场,也就是未来或者现在已经很流行和热门的技术,当下就有云计算,大数据,机器学习,人工智能,各种ar、vr、mr等,还有一个就是基于大数据的算法和计算。

    通过上面三种方法你应该能够找到一些自己应该或者想学习的技术,不过强调一点,学习任何技术一定要多实践,这样才能学以致用,加强学习的效果,也可以给你带来成就感。最简单的方式,可以把你学会的东西写成博客,既可以帮助其他想学习的小伙伴,又可以通过思考和总结加深对知识的理解,说不定自己理解错误别人也有机会帮你指出。毕竟学习不是目的,目的是致用。

    如果有可能通过自己的学习其实自己也可以创造和发明一下技术,这就是很多人最向往的大牛。你发明的技术就可能被别人学习和运用了。

    最后在说一句,对于这些积极主动探索学习的人,你们其实不用担心,因为你们有这种精神已经超越很多人了。不论你最终选择了学习什么,其实你已经在进步了。其实学习的过程你不仅仅掌握的是一门技术和知识,而是学会学习的经验,学习的越多,以后学习的效率就更快,这就是因果,这才是最重要的:学会了学习!

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏BestSDK

4个要点,让你掌握数据创业的精髓

首先,我们需要明确一个概念:什么是数据科学家? 一般的定义是:能够采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的信息进行数字化重现与认识,并能从中找出新的数据洞察的...

2807
来自专栏EAWorld

敏捷数据管理的12个技术原则

回顾整个数据平台的发展,在每一个阶段所有数据类应用都会或多或少的都会有数据质量的困扰,数据标准更是难以落地。数据管理由于难度大,涉及方面多逐步成为重要不紧急的事...

3598
来自专栏Java学习网

如何突破技术发展瓶颈

技术学习的困惑:当达到一个瓶颈时,可以学习的参考系越来越少,首先是因为高端技术人才呈现倒金字塔形态,身边缺少能引领你的人生导师;其次,业内的技术交流,大多数在...

3448
来自专栏PPV课数据科学社区

大数据的痛点

大数据分析仍处于初级阶段,我们还没有深入应用数据驱动决策。在这里,我们讲讨论当前的痛点以及如何用更好的方式应用大数据。 大数据为企业提供了一个更好的提高生产力和...

4376
来自专栏AI研习社

对创业公司的忠告:这么玩数据才不会死

编者注:本文作者 Matthew Coffman,是专注于企业云的风投基金 High Alpha 产品经理。他具有丰富的大数据行业经验,也参与和见证了许多数据公...

3286
来自专栏大数据文摘

业界 | 数据科学简历通关指南,一文告诉你HR青睐哪些特质

1093
来自专栏AI研习社

Python赶超R语言,成为数据科学、机器学习平台中最热门的语言?

近日,kdnuggets 做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查,他们分析了 954 个回答,得出结论——Python 已经打败 R 语言,成为分...

3017
来自专栏EAWorld

浅谈利用元数管理平台自动化管理指标的方法

目录: 一、企业指标管理的三个核心问题 二、解决指标管理的问题,需要从三个方面入手 三、通过元数据管理平台,实现指标管理在技术上的自动化 四、总结 指标直接反映...

5087
来自专栏分布式系统和大数据处理

用户体验要素:以用户为中心的产品设计

这本书是产品经理的入门书。全书分为了4部分共8章,第1部分介绍什么是用户体验,与产品设计有何不同。第2部分以网站为例,将产品设计划分为5层,然后概要描述了每个层...

1431
来自专栏人称T客

报告丨云分析可以提升28%的客户满意,9%的客户留存和13%的营收

T客汇官网:tikehui.com 译者 | 飞逸 随着大数据和云计算的流行,云分析也开始在市场中展露了头角。2017年二月,Garnter在其商业智能分析平台...

2907

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券