python3 内置函数详解

内置函数详解

abs(x)

返回数字的绝对值,参数可以是整数或浮点数,如果参数是复数,则返回其大小。

# 如果参数是复数,则返回其大小。
 >>> abs(-25)
25
 >>> abs(25)
25

all(iterable)

all()会循环括号内的每一个元素,如果括号内的所有元素都是真的,或者如果iterable为空,则返回True,如果有一个为假的那么就返回False

>>> all([])
True
>>> all([1,2,3])
True
>>> all([1,2,""])
False
# 如果有一个为假,则都为假
>>> all([1,2,None])
False

假的参数有:False、0、None、""、[]、()、{}等,查看一个元素是否为假可以使用bool进行查看。

any(iterable)

循环元素,如果有一个元素为真,那么就返回True,否则就返回False

 >>> any([0,1])
True
 >>> any([0])
False

ascii(object)

在对象的类中寻找__repr__方法,获取返回值

 >>> class Foo:
 ...  def __repr__(self):
 ...     return "hello"
 ...
 >>> obj = Foo()
 >>> r = ascii(obj)
 >>> print(r)
# 返回的就是__repr__的返回值,只能是字符串
<__main__.Foo object at 0x000001FDEE13D320>

bin(x)

将整数x转换为二进制字符串,如果x不为Python中int类型,x必须包含方法__index__()并且返回值为integer

# 返回一个整数的二进制
 >>> bin(999)
'0b1111100111'

# 非整型的情况,必须包含__index__()方法切返回值为integer的类型
 >>> class myType:
 ...   def __index__(self):
 ...       return 35
 ...
 >>> myvar = myType()
 >>> bin(myvar)
'0b100011'

bool([x])

查看一个元素的布尔值,非真即假

 >>> bool(0)
False
 >>> bool(1)
True
 >>> bool([1])
True
 >>> bool([10])
True

bytearray([source [, encoding [, errors]]])

返回一个byte数组,Bytearray类型是一个可变的序列,并且序列中的元素的取值范围为 [0 ,255]。 source参数:

  1. 如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;
  2. 如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;
  3. 如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;
  4. 如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray;
>>> bytearray(3)
bytearray(b'\x00\x00\x00')

bytes([source[, encoding[, errors]]])

>>> bytes("asdasd",encoding="utf-8")
b'asdasd'

callable(object)

返回一个对象是否可以被执行

 >>> def func():
 ...  return 123
 ...
 >>> callable(func)
True
 >>> func = 123
 >>> callable(func)
False

chr(i)

返回一个数字在ASCII编码中对应的字符,取值范围256个

 >>> chr(66)
'B'
 >>> chr(5)
'\x05'
 >>> chr(55)
'7'
 >>> chr(255)
'\xff'
 >>> chr(25)
'\x19'
 >>> chr(65)
'A'

classmethod(function)

返回函数的类方法

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)

把字符串编译成python可执行的代码

>>> str = "for i in range(0,10): print(i)"
 >>> c = compile(str,'','exec')
 >>> exec(c)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

complex([real[, imag]])

创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数

 >>> complex(1, 2)
(1+2j)
# 数字
 >>> complex(1)
(1+0j)
# 当做字符串处理
 >>> complex("1")
(1+0j)
# 注意:这个地方在“+”号两边不能有空格,也就是不能写成"1 + 2j",应该是"1+2j",否则会报错
 >>> complex("1+2j")
(1+2j)

delattr(object, name)

删除对象的属性值

>>> class cls:
...   @classmethod
...   def echo(self):
...     print('CLS')
... 
>>> cls.echo()
CLS
>>> delattr(cls, 'echo')
>>> cls.echo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: type object 'cls' has no attribute 'echo'

dict(**kwarg)

创建一个数据类型为字典

 >>> dic = dict({"k1":"123","k2":"456"})
 >>> dic
{'k1': '123', 'k2': '456'}

dir([object])

返回一个对象中中的所有方法

 >>> dir(str)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce\_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

divmod(a, b)

返回的是a//b(除法取整)以及a对b的余数,返回结果类型为tuple

 >>> divmod(10, 3)
(3, 1)

enumerate(iterable, start=0)

为元素生成下标

 >>> li = ["a","b","c"]
 >>> for n,k in enumerate(li):
 ...  print(n,k)
 ...
0 a
1 b
2 c

eval(expression, globals=None, locals=None)

把一个字符串当作一个表达式去执行

 >>> string = "1 + 3"
 >>> string
'1 + 3'
 >>> eval(string)
4

exec(object[, globals[, locals]])

把字符串当作python代码执行

 >>> exec("for n in range(5): print(n)")
0
1
2
3
4

filter(function, iterable)

筛选过滤,循环可迭代的对象,把迭代的对象当作函数的参数,如果符合条件就返回True,否则就返回False

 >>> def func(x):
 ...  if x == 11 or x == 22:
 ...    return True
 ...
 >>> ret = filter(func,[11,22,33,44])
 >>> for n in ret:
 ...  print(n)
 ...
11
22
>>> list(filter((lambda x: x > 0),range(-5,5)))
[1, 2, 3, 4]

float([x])

将整数和字符串转换成浮点数

 >>> float("124")
124.0
 >>> float("123.45")
123.45
 >>> float("-123.34")
-123.34

format(value[, format_spec])

字符串格式化

frozenset([iterable])

frozenset是冻结的集合,它是不可变的,存在哈希值,好处是它可以作为字典的key,也可以作为其它集合的元素。缺点是一旦创建便不能更改,没有add,remove方法。

getattr(object, name[, default])

返回对象的命名属性的值,name必须是字符串,如果字符串是对象属性之一的名称,则结果是该属性的值。

globals()

获取或修改当前文件内的全局变量

>>> a = "12"
>>> bsd = "54asd"
>>> globals()
{'__doc__': None, 'a': '12', '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, 'bsd': '54asd', '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'n': '__doc__', '__name__': '__main__', '__spec__': None, '__package__': None}

hasattr(object, name)

参数是一个对象和一个字符串,如果字符串是对象的某个属性的名称,则结果为True,否则为False。

hash(object)

返回一个对象的hash值

>>> a = "asdadasdwqeq234sdfdf"
 >>> hash(a)
5390438057823015497

help([object])

查看一个类的所有详细方法,或者查看某个方法的使用详细信息

>>> help(list)
Help on class list in module __builtin__:

class list(object)
 |  list() -> new empty list
 |  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __add__(...)
 |      x.__add__(y) <==> x+y
 |  
 |  __contains__(...)
 |      x.__contains__(y) <==> y in x
 |  
 |  __delitem__(...)
 |      x.__delitem__(y) <==> del x[y]
 |  
 |  __delslice__(...)
 |      x.__delslice__(i, j) <==> del x[i:j]
 |      
 |      Use of negative indices is not supported.
..........

hex(x)

获取一个数的十六进制

 >>> hex(13)
'0xd'

id(object)

返回一个对象的内存地址

 >>> a = 123
 >>> id(a)
1835400816

input([prompt])

交互式输入

 >>> name = input("Pless your name: ")
Pless your name: ansheng
 >>> print(name)
ansheng

int(x, base=10)

获取一个数的十进制

 >>> int("31")
31

也可以作为进制转换

 >>> int(10)
10
 >>> int('0b11',base=2)
3
 >>> int('11',base=8)
9
 >>> int('0xe',base=16)
14

isinstance(object, classinfo)

判断对象是否是这个类创建的

>>> li = [11,22,33]
>>> isinstance(li,list)
True

issubclass(class, classinfo)

查看一个对象是否为子类

iter(object[, sentinel])

创建一个可迭代的对象

 >>> obj = iter([11,22,33,44])
 >>> obj
<list_iterator object at 0x000002477DB25198>
 >>> for n in obj:
 ...  print(n)
 ...
11
22
33
44

len(s)

查看一个对象的长度

 >>> url="ansheng.me"
 >>> len(url)
10

list([iterable])

创建一个数据类型为列表

 >>> li = list([11,22,33,44])
 >>> li
[11, 22, 33, 44]

locals()

返回当前作用域的局部变量,以字典形式输出

 >>> func()
 >>> def func():
 ...  name="ansheng"
 ...  print(locals())
 ...
 >>> func()
{'name': 'ansheng'}

map(function, iterable, ...)

对一个序列中的每一个元素都传到函数中执行并返回

>>> list(map((lambda x : x +10),[1,2,3,4]))
[11, 12, 13, 14]

max(iterable, *[, key, default])

max(arg1, arg2, *args[, key])

取一个对象中的最大值

>>> li = list([11,22,33,44])
>>> li = [11,22,33,44]
>>> max(li)
44

memoryview(obj)

返回对象obj的内存查看对象

 >>> import struct
 >>> buf = struct.pack("i"*12, *list(range(12)))
 >>> x = memoryview(buf)
 >>> y = x.cast('i', shape=[2,2,3])
 >>> print(y.tolist())
[[[0, 1, 2], [3, 4, 5]], [[6, 7, 8], [9, 10, 11]]]

min(iterable, *[, key, default])

min(arg1, arg2, *args[, key])

取一个对象中的最小值

 >>> li = list([11,22,33,44])
 >>> li = [11,22,33,44]
 >>> min(li)
11

next(iterator[, default])

每次只拿取可迭代对象的一个元素

 >>> obj = iter([11,22,33,44])
 >>> next(obj)
11
 >>> next(obj)
22
 >>> next(obj)
33
 >>> next(obj)
44
 >>> next(obj)
 # 如果没有可迭代的元素了就会报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

object

返回一个新的无特征对象

oct(x)

获取一个字符串的八进制

>>> oct(13)
'0o15'

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

文件操作的函数,用来做文件操作的

 # 打开一个文件
 >>> f = open("a.txt","r")

ord(c)

把一个字母转换为ASCII对对应表中的数字

 >>> ord("a")
97
 >>> ord("t")
116

pow(x, y[, z])

返回一个数的N次方

 >>> pow(2, 10)
1024
 >>> pow(2, 20)
1048576

print(*objects, sep=' ', end='n', file=sys.stdout, flush=False)

打印输出

 >>> print("hello word")
hello word

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

range(start, stop[, step])

生成一个序列

 >>> range(10)
range(0, 10)
 >>> for n in range(5):
 ...  print(n)
 ...
0
1
2
3
4

repr(object)

返回一个包含对象的可打印表示的字符串

>>> repr(111)
'111'
>>> repr(111.11)
'111.11'

reversed(seq)

对一个对象的元素进行反转

 >>> li = [1, 2, 3, 4]
 >>> reversed(li)
<list_reverseiterator object at 0x000002CF0EF6A940>
 >>> for n in reversed(li):
 ...  print(n)
 ...
4
3
2
1

round(number[, ndigits])

四舍五入

 >>> round(3.3)
3
 >>> round(3.7)
4

set([iterable])

创建一个数据类型为集合

 >>> varss = set([11,222,333])
 >>> type(varss)
<class 'set'>

setattr(object, name, value)

为某个对象设置一个属性

slice(start, stop[, step])

元素的切片操作都是调用的这个方法

sorted(iterable, key)

为一个对象的元素进行排序

代码:

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_

char=['赵',"123", "1", "25", "65","679999999999", "a","B","alex","c" ,"A", "_", "ᒲ",'a钱','孙','李',"余", '佘',"佗", "㽙", "铱", "钲钲㽙㽙㽙"]

new_chat = sorted(char)
print(new_chat)
for i in new_chat:
    print(bytes(i, encoding='utf-8'))

输出结果:

C:\Python35\python.exe F:/Python_code/Note/soretd.py
['1', '123', '25', '65', '679999999999', 'A', 'B', '_', 'a', 'alex', 'a钱', 'c', 'ᒲ', '㽙', '佗', '佘', '余', '孙', '李', '赵', '钲钲㽙㽙㽙', '铱']
b'1'
b'123'
b'25'
b'65'
b'679999999999'
b'A'
b'B'
b'_'
b'a'
b'alex'
b'a\xe9\x92\xb1'
b'c'
b'\xe1\x92\xb2'
b'\xe3\xbd\x99'
b'\xe4\xbd\x97'
b'\xe4\xbd\x98'
b'\xe4\xbd\x99'
b'\xe5\xad\x99'
b'\xe6\x9d\x8e'
b'\xe8\xb5\xb5'
b'\xe9\x92\xb2\xe9\x92\xb2\xe3\xbd\x99\xe3\xbd\x99\xe3\xbd\x99'
b'\xe9\x93\xb1
Process finished with exit code 0

staticmethod(function)

返回函数的静态方法

str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

转换成字符串

 >>> a = str(111)
 >>> type(a)
<class 'str'>

sum(iterable[, start])

求和

 >>> sum([11,22,33])
66

super([type[, object-or-type]])

执行父类的构造方法

tuple([iterable])

创建一个对象,数据类型为元组

>>> tup = tuple([11,22,33,44])
>>> type(tup)
<class 'tuple'>

type(object)

查看一个对象的数据类型

 >>> a = 1
 >>> type(a)
<class 'int'>
 >>> a = "str"
 >>> type(a)
<class 'str

vars([object])

查看一个对象里面有多少个变量

zip(*iterables)

将两个元素相同的序列转换为字典

>>> li1 = ["k1","k2","k3"]
>>> li2 = ["a","b","c"]
>>> d = dict(zip(li1,li2))
>>> d
{'k1': 'a', 'k2': 'b', 'k3': 'c'}

import(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

导入模块,把导入的模块作为一个别名

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏叁金大数据

自学Python二 Python中的屠龙刀(续)

秉承着一切皆对象的理念,函数作为对象,可以为其赋值新的对象名,也可以作为参数传递给其他函数!

953
来自专栏LinkedBear的个人空间

唠唠SE的集合-01——Collection接口

当集合中存储的对象类型不同时,那么会导致程序在运行的时候的转型异常,所以jdk1.5加入了泛型机制。

542
来自专栏乐百川的学习频道

C++ 变量和复合类型

前面说了C++的基本数据类型,下面来看看在C++中如何定义变量和常量。 变量 定义和初始化 C++定义变量的方式和C语言一样,也可以在定义的同时初始化。值得一提...

19410
来自专栏微信公众号:Java团长

Java中的String为什么是不可变的?

众所周知, 在Java中, String类是不可变的。那么到底什么是不可变的对象呢? 可以这样认为:如果一个对象,在它创建完成之后,不能再改变它的状态,那么这个...

563
来自专栏小小挖掘机

深入理解Python变量作用域与函数闭包

1、引言 最近遇到一个求最长回文子串的题目,于是,我写了如下的代码: class Solution(object): def longestPalind...

3495
来自专栏swag code

练习2-自定义比较器

  1 )请设计出 person 类,具有姓名、年龄和身高属性。   2 )在 PersonSort 类中,使用集合和泛型存储多个 Person对象

662
来自专栏拭心的安卓进阶之路

Java 集合深入理解(14):Map 概述

终于把 List 常用的几种容器介绍完了,接下来开始 Map 的相关介绍。 什么是 Map Java 中的 Map 接口 是和 Collection 接口 同...

2008
来自专栏水击三千

JavaScript函数(二)

在前面我们已经对函数作了简单的介绍,比如函数的定义、函数的声明、函数的调用和函数的传参等。本节将进一步介绍函数的应用,深度理解函数的各种使用。 函数是一个对象,...

2697
来自专栏闻道于事

Java之集合的遍历与迭代器

集合的遍历 依次获取集合中的每一个元素 将集合转换成数组,遍历数组 //取出所有的学号, 迭代之后显示学号为1004-1009 Object[]...

3265
来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结

04.Java对象和类

04.Java对象和类 Java 对象和类 Java作为一种面向对象语言。支持以下基本概念: 多态 继承 封装 抽象 类 对象 实例 方法 重载 本节我们重点研...

4146

扫码关注云+社区