AI2想从常识测试开始让AI理解物理世界，数据集已公布

林鳞 编译自 MIT Technology Review 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

到现在，智能音箱还是没能摆脱“智障”的魔咒。或许，人工智能需要一种全新的方法学习语言。

近日，坐落在西雅图的艾伦人工智能研究所(AI2)的研究人员发起了新项目AI2逻辑挑战（AI2 Reasoning Challenge，ARC)，他们将用小学难度水平的知识考验AI系统，看看它们的常识水平在什么“段位”。

在这项测试中，回答每一个问题都需都要了解物理世界的规律，否则将很难答对。

这是一些怎样的神奇题目？来，我们现在看一道真题。

下面哪个选项中的物体，不是由自然生长的材料制成的？ A. 棉衬衫 B. 木椅 C. 塑料勺子 D. 草编的储物筐

对人类来说，这道题再简单不过。即使是小孩子，也能根据“常识”得到正确答案。

但对AI来说，难就难在这“常识”二字上。

“我们需要用常识填充语言和所能看到的世界之间的空白，从而组合成一个连贯的图景，”ARC项目负责人Peter Clark说，“机器没有这种常识，所能看到的全部世界就是能写出来的那部分，因此通常会忽略一段文字背后的许多含义和假设。”

这项新测试，也是AI2最新计划的一部分，即让AI系统真正了解世界。虽然现在经常能看到“机器的理解能力超过人类”的类似报道，但从真正意义上说，机器和人类的差别还远得很。

就拿今年一月微软和阿里巴巴的AI在斯坦福问答数据集的表现超过人类这事来说，这些AI还无法回答更复杂的问题，也很难利用其他的知识来源。

再比如，昨天微软宣布人工智能新闻翻译可以媲美人类，但如果处理如医学注释等不熟悉领域的对话或文本时，AI还将再次陷入困境。

目前，ARC项目的进展和相关的数据集已经公开，感兴趣同学可以移步ARC项目的官网看看AI2是怎样测试AI对物理世界的理解的。

大侠请接好项目地址：

http://data.allenai.org/arc/

还有一份AI2给出的相关研究报告，也请一同接好：

http://ai2-website.s3.amazonaws.com/publications/AI2ReasoningChallenge2018.pdf