前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Python内嵌作用域与函数闭包

Python内嵌作用域与函数闭包

作者头像
Python中文社区
发布2018-07-27 09:37:16
7160
发布2018-07-27 09:37:16
举报
文章被收录于专栏:Python中文社区Python中文社区

要点抢先看

1.python中独特的嵌套函数

2.嵌套作用域与闭包现象

3.nonlocal关键字与内嵌作用域变量修改

前情回顾,上一节我们介绍了变量的LEGB索引机制:对一个变量,首先在本地(函数内)查找;之后查找嵌套函数的本地作用域,然后再是查找当前的全局作用域。

到目前为止,我们还有一个作用域没有介绍,就是嵌套作用域,即E,他是嵌套函数的本地作用域。

什么是嵌套函数?

python有一个很有意思的地方,就是def函数可以嵌套在另一个def函数之中。调用外层函数时,运行到的内层def语句仅仅是完成对内层函数的定义,而不会去调用内层函数,除非在嵌套函数之后又显式的对其进行调用。

代码语言:javascript
复制
x = 99

def f1():
    x = 88
    def f2():
        print(x)
    f2()

f1()

88

可以看出,f1中的嵌套变量x覆盖了全局变量x=99,然后f2中的本地变量按照引用规则,就引用了x=88。

下面我们来说说嵌套作用域的一个特殊之处:

本地作用域在函数结束后就立即失效,而嵌套作用域在嵌套的函数返回后却仍然有效。

代码语言:javascript
复制
def f1():
    x = 88
    def f2():
        print(x)
    return f2

action = f1()
action()

88

这个例子非常重要,也很有意思,函数f1中定义了函数f2,f2引用了f1嵌套作用域内的变量x,并且f1将函数f2作为返回对象进行返回。最值得注意的是我们通过变量action获取了返回的f2,虽然此时f1函数已经退出结束了,但是f2仍然记住了f1嵌套作用域内的变量名x。

上面这种语言现象称之为闭包:一个能记住嵌套作用域变量值的函数,尽管作用域已经不存在。

这里有一个应用就是工厂函数,工厂函数定义了一个外部的函数,这个函数简单的生成并返回一个内嵌的函数,仅仅是返回却不调用,因此通过调用这个工厂函数,可以得到内嵌函数的一个引用,内嵌函数就是通过调用工厂函数时,运行内部的def语句而创建的。

代码语言:javascript
复制
def maker(n):
    k = 8
    def action(x):
        return x ** n + k
    return action

f = maker(2)
print(f)

<function maker.<locals>.action at 0x00000000021C51E0>

再看一个例子:

代码语言:javascript
复制
def maker(n):
    k = 8
    def action(x):
        return x ** n + k
    return action

f = maker(2)
print(f(4))

24

这里我们可以看出,内嵌的函数action记住了嵌套作用域内得两个嵌套变量,一个是变量k,一个是参数n,即使后面maker返回并退出。我们通过调用外部的函数maker,得到内嵌的函数action的引用。这种函数嵌套的方法在后面要介绍的装饰器中会经常用到。这种嵌套作用域引用,就是python的函数能够保留状态信息的主要方法了。

这里接着说说另一个关键字nonlocal

本地函数通过global声明对全局变量进行引用修改,那么对应的,内嵌函数内部想对嵌套作用域中的变量进行修改,就要使用nonlocal进行声明。

代码语言:javascript
复制
def test(num):
    in_num = num
    def nested(label):
        nonlocal in_num
        in_num += 1
        print(label, in_num)
    return nested

F = test(0)
F('a')
F('b')
F('c')

a 1
b 2
c 3

这里我们可以看到几个点,我们在nested函数中通过nonlocal关键字引用了内嵌作用域中的变量in_num,那么我们就可以在nested函数中修改他,即使test函数已经退出调用,这个“记忆”依然有效。

再最后一个例子:

代码语言:javascript
复制
def test(num):
    in_num = num
    def nested(label):
        nonlocal in_num
        in_num += 1
        print(label, in_num)
    return nested

F = test(0)
F('a')
F('b')
F('c')

G = test(100)
G('mm')

a 1
b 2
c 3
mm 101

多次调用工厂函数返回的不同内嵌函数副本F和G,彼此间的内嵌变量in_num是彼此独立隔离的。

作者:酱油哥,清华程序猿、IT非主流

专栏地址:https://zhuanlan.zhihu.com/c_147297848

最近热门文章

用Python分析苹果公司股价数据

Nginx+uwsgi部署Django应用

用文本挖掘剖析近5万首《全唐诗》

Python自然语言处理分析倚天屠龙记

Python 3.6实现单博主微博文本、图片及热评爬取

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-04-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Python中文社区 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
NLP 服务
NLP 服务(Natural Language Process,NLP)深度整合了腾讯内部的 NLP 技术,提供多项智能文本处理和文本生成能力,包括词法分析、相似词召回、词相似度、句子相似度、文本润色、句子纠错、文本补全、句子生成等。满足各行业的文本智能需求。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档