mongoDB简介及关键特性

    开源的NoSQL数据库
    用于存储非结构化数据
    SQL中的绝大多数操作有对应的方式来实现
    采用BSON描述数据类型

        mongoDB与SQL数据库脚本上大同小异，常见的逻辑对象通常包括
                数据库，集合，文档，字段
                索引，主键，聚合
                以下为其与SQL的对照，详细可以参考：http://blog.csdn.net/leshami/article/details/52692912

        SQL Terms/Concepts                      MongoDB Terms/Concepts
        -------------------                     -----------------------------------
        database                                  database
        table                                     collection
        row                                     document or BSON document
        column                                  field
        index                                     index
        table joins                             embedded documents and linking
        primary key(指定一个唯一列或复合列)      primary key(由_id自动生成)
        aggregation (e.g. group by)             aggregation pipeline 

    文档
            简单点说，可以理解为一个文本文件，不过这个文本文件有固定的格式，即为使用BSON的有序键值对。
            对于接触或使用过关系型数据库的亲们，文档就相当于表中的一条记录。
            MongoDB 的文档可以设置为使用不同的字段，并且相同的字段可以使用不同同的数据类型
            文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
            MongoDB区分类型和大小写。
            MongoDB的文档不能有重复的键。
            文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

    示例
            {
            author:"Leshami",
            age:25,
            email:"robinson.cheng@qq.com",
            score:{c:89,m:96,e:87},
            country:"USA",
            books:["JS","C++","EXTJS","MONGODB"]
            blog:"http://blog.csdn.net/leshami"
            }       

    集合
            多个文档组成一个集合，相当于关系型数据库的表。通常包括常规集合以及定长集合
            集合存在于数据库中，无固定模式，即使用动态模式。也就是说集合不要求每一个文档使用相同的数据类型以及列
            上述特性及成为free-schema，但通常还是建议将相关类型的文档组织或存放到一个集合里边。 
            在上面的图示中，即可以看到都多个不同的文档组成了一个集合

    数据库
            一个mongodb实例可以包含多个数据库
            一个数据库可以包含多个集合
            一个集合可以包含多个文档                            

    面向集合
            易存储对象类型的数据，包括文档内嵌对象及数组，支持二进制及大型对象
    模式自由
            无需知道存储数据的任何结构定义，支持动态查询、完全索引
    文档型
            以键-值对形式存储，支持数组，支持文档之间嵌套
    支持B+索引，全文索引，地理空间索引
    C++实现
    支持复制和故障恢复
            可以通过配置复制集的方式实现节点间复制以及故障转移
            基于复制集的读写分离以分散IO，提高性能
    支持分片
            可以基于片键实现分片，即将数据集分散在不同的节点
            支持分片自动均衡以及手动均衡
            可以结合复制集构建强大的分布式集群
    易伸缩，支持水平的数据库集群，可动态添加额外的服务器
    支持多平台
            Windows，Linux，Mac OS-X，FreeBSD，Solaris
    多语言驱动
            Ruby，Java，C#，JavaScript，C，C++，PHP，Perl，Python
    不需要额外的缓存                
    丰富的数据类型
    mongoDB自身包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能

    更高的写负载
    不可靠环境保证高可用
    数据量超大规模，大尺寸，低价值的数据 
    基于位置的数据查询      
    非结构化数据的爆发增长
    常用的场景包括
            Web应用程序
            敏捷开发
            分析和日志(目标原子更新，定长集合)
            缓存
            可变Schema 

    高度事务性，强一致性业务系统(银行，证券等)
    传统商业智能应用
    极为复制的业务逻辑查询