Navicat Premium 技巧介绍 + MySQL性能分析

1、Navicat快捷键

快捷键 描述 相关 描述 Ctrl+Q 打开查询窗口 Ctrl+/ 注释sql语句 Ctrl+Shift +/ 解除注释 Ctrl+R  运行查询窗口的sql语句 Ctrl+Shift+R 只运行选中的sql语句 Ctrl+L  删除一行 Ctrl+W 关闭一个查询窗口 Ctrl+D 切换到表的结构设计页面,但是在查询页面写sql时是复制当前行 Ctrl+O 切换回数据内容显示页 F8 快速回到当前对象列表  Ctrl+N 打开一个新的查询窗口 F6 打开一个mysql命令行窗口 # 注释作用 查表名、数据内容 : 在数据库上右键 — 'Find in Database...' — 'Find'

注:数据库里的数据顺序是按照创建时间存储并排序的,对应List的元素索引从小到大,即索引值越大,这条数据的创建时间越晚,与数据库里的顺序是对应的。 默认排序,即ORDER BY CREATE_TIME ASC

2、Tools

2.1 数据传输:是把一个数据库的里面的数据复制到另一个数据库里面去  2.2 数据同步:是让两个数据库的数据保持同步的  2.3 结构同步:是保持两个数据库的数据结构一致的

2.4 复制当前的记录为 insert 语句 

2.5 监控功能

进程参数说明

      连接:表示当前进程连接的名称,​就是你在Navicat新建连接的名称

      ID    :表示此此进程的标识号码

      User:表示当前登录的用户名(eg:root,scott)

      Host:表示登录用户的IP地址和端口号

      DB   :​表示当前进程连接到的数据库名称

      Command:表示当前进程执行的操作,图中进程处于sleep状态

      Time:指的是当前进程执行Command所示操作的时长,图中第2条线程休眠了17秒​

      State:连接线程的状态信息

      Info  :连接线程的其他信息​

3、MySQL性能分析及explain的使用

 用explain语句去查看分析结果:EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数

explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作。

语法如下:

EXPLAIN tbl_name  或  EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

前者可以得出一个表的字段结构等等,后者主要是给出相关的一些索引信息。

3.1 看 sql 语句执行时间,通常情况下,一条 sql 语句执行时间应该控制在 0.01 秒内,如果大于这个时间,那么说明此 sql 语句,或者此表的表结构需要优化,如下图所示

3.2.看 sql 的执行计划,就是此 sql 在执行过程中,有没有用到索引 等等

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE id =1126;

各个属性的含义

属性

含义

id

select查询的序列号

id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询

select_type

select查询的类型,主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询。

select_type列常见的有: A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个 C:union:union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union D:dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响 E:union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null F:subquery:除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery G:dependent subquery:与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响 H:derived:from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select

table

输出的行所引用的表

显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名,如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null,如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id,表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的<union M,N>,与<derived N>类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。

type

联合查询所使用的类型. type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是: system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref

依次从好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,index,ALL,除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引 A:system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表,type列在这个情况通常都是all或者index B:const:使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描 C:eq_ref:出现在要连接过个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref D:ref:不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。 E:fulltext:全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引 F:ref_or_null:与ref方法类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。 G:unique_subquery:用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值 H:index_subquery:用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。 I:range:索引范围扫描,常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。 J:index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range K:index:索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。 L:all:这个就是全表扫描数据文件,然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。

possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的,没有相关的索引。这时要提高性能,可通过检验WHERE子句,看是否引用某些字段,或者检查字段不是适合索引。

查询可能使用到的索引都会在这里列出来

key

显示MySQL实际决定使用的键。如果没有索引被选择,键是NULL

查询真正使用到的索引,select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。

key_len

显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分

用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外,key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。

ref

显示哪个字段或常数与key一起被使用

如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func

rows

这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到,在innodb上是不准确的

这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值

Extra

如果是Only index,这意味着信息只用索引树中的信息检索出的,这比扫描整个表要快. 如果是where used,就是使用上了where限制。 如果是impossible where 表示用不着where,一般就是没查出来啥。 如果此信息显示Using filesort或者Using temporary的话会很吃力,WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾,如果按照WHERE来确定索引,那么在ORDER BY时,就必然会引起Using filesort,这就要看是先过滤再排序划算,还是先排序再过滤划算。

这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有 A:distinct:在select部分使用了distinc关键字 B:no tables used:不带from字句的查询或者From dual查询 C:使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。 D:using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中 E:using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。 F:using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss):5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。 G:using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection: using intersect:表示使用and的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集 using union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集 using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。 H:using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。 I:using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition J:firstmatch(tb_name):5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个 K:loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个   除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息

filtered

使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。

type=const表示通过索引一次就找到了;type=all,表示为全表扫描;

key=primary的话,表示使用了主键;key=null表示没用到索引。type=ref,因为这时认为是多个匹配行,在联合查询中,一般为REF。

3.3 看 sql 的概况,看此sql 执行过程中,各个过程的耗时比例

profile 英[ˈprəʊfaɪl] 美[ˈproʊfaɪl] n. 侧面,半面; 外形,轮廓; [航] 翼型; 人物简介; Profiles将stereotypes(版型)、tagged values(标记值)和constraints(约束)应用于具体的模型元素比如类、属性、操作和活动。一个Profile对象就是一系列为特定领域(比如,航空航天、保健、金融)或平台(J2EE、.NET)自定义的UML集合。 profile 作用 帮助你分析并发现程序运行的瓶颈,找到耗时所在,同时也能帮助你发现不会被执行的代码。从而最终实现程序的优化。

show warnings:显示上一个语句的错误、警告以及注意。

11.CASE WHEN THEN   (同java种的switch有点相似 )

推荐:如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 推荐:MySQL查询优化之explain的深入解析 在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作。 一、MySQL 查询优化器是如何工作的 MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。最终目标是提交 SELECT 语句查找数据行,而不是排除数据行。优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快,那么找到与条件匹配的数据行也就越快。如果能够首先进行最严格的测试,查询就可以执行地更快。

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