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03:SpringBoot整合SpringDataJPA实现数据库的访问(二)

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java进阶架构师
发布2018-08-15 10:27:30
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发布2018-08-15 10:27:30
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文章被收录于专栏:Java进阶架构师Java进阶架构师

springboot专题预计60讲左右,本篇作为第三篇带你5分钟快速完成自定义查询以及分页查询。

一、用@query实现自定义查询操作

首先回忆一下,前面我们创建studentRepo类继承JpaRepository<T,ID>接口,即可实现最基本的crud。如下:

那么我们要自定义查询怎么办呢?如下:

我们定义了两类方法,这两类方法代表Repository使用的一种基本方法,

  • @Query是用来配置自定义SQL的注解,通过这个声明,Spring Data JPA就知道该使用什么HQL去查询数据,?1表示用方法中的第一个参数。
  • 后面追加参数nativeQuery = true则是表明了使用原生的sql(这个是我习惯的,因为之前用的mabatis自己写sql可溜了),如果不配置,默认是false,则使用HQL查询方式。
  • 第二个方法我们并没有定义任何的Annotation,但是它也可以查询得出来,在Spring Data JPA中提供了一种衍生查询,只要函数的声明有findBy,getBy,readBy,他就会去读读取。表示根据address和age进行查询,方法的第一个参数就是address,第二个参数就是age,readByXX,getByXX都是一样的道理,这些方法的返回值可以是一个列表,也可以是一个对象,spring Data JPA会自动根据返回类型来进行处理。我们不用写实现类,Spring Data JPA会自动帮助我们实现查询。具体关键字代表的意思看下面的一览表

二、查询方法命名规则一览表

关键字

方法命名

sql where字句

And

findByNameAndPwd

where name= ? and pwd =?

Or

findByNameOrSex

where name= ? or sex=?

Is,Equals

findById,findByIdEquals

where id= ?

Between

findByIdBetween

where id between ? and ?

LessThan

findByIdLessThan

where id < ?

LessThanEquals

findByIdLessThanEquals

where id <= ?

GreaterThan

findByIdGreaterThan

where id > ?

GreaterThanEquals

findByIdGreaterThanEquals

where id > = ?

After

findByIdAfter

where id > ?

Before

findByIdBefore

where id < ?

IsNull

findByNameIsNull

where name is null

isNotNull,NotNull

findByNameNotNull

where name is not null

Like

findByNameLike

where name like ?

NotLike

findByNameNotLike

where name not like ?

StartingWith

findByNameStartingWith

where name like '?%'

EndingWith

findByNameEndingWith

where name like '%?'

Containing

findByNameContaining

where name like '%?%'

OrderBy

findByIdOrderByXDesc

where id=? order by x desc

Not

findByNameNot

where name <> ?

In

findByIdIn(Collection<?> c)

where id in (?)

NotIn

findByIdNotIn(Collection<?> c)

where id not in (?)

True

findByAaaTue

where aaa = true

False

findByAaaFalse

where aaa = false

IgnoreCase

findByNameIgnoreCase

where UPPER(name)=UPPER(?)

三:、@Query配合@Modifying

从名字上可以看到我们的@Query注解好像只是用来查询的,但是如果配合@Modifying注解一共使用,则可以完成数据的删除、添加、更新操作。下面我们来测试下自定义SQL完成删除数据的操作,我根据名字、密码字段共同删除一个数据,接口代码如下图所示:

注意,若看到抛出的异常TranscationRequiredException,意思就是你当前的操作给你抛出了需要事务异常,SpringDataJPA自定义SQL时需要在对应的接口或者调用接口的地方添加事务注解@Transactional该repo类需要添加事务注解@Transactional,来开启事务自动化管理。

四、spring boot的事务

Spring最大的一个优点就是声明式的事务,在原来的开发环境中我们需要在beans.xml中配置事务在哪些类上有作用,现在SpringBoot已经帮助我们完成了这些配置,我们仅仅需要加几个注解就可以解决问题。

那么Spring boot是怎么做的事务处理呢?SpringDataJPA的CrudRepository,JPARepository等默认接口的实现类是SimpleJpaRepository(如下图),大家可以看一下这个代码,我们会发现这些方法已经自动添加了事务处理。

  • @Transactional(readOnly = true)这说明该类中的所有方法都是加入到事务中的,而且都是只读的,所以类中的默认方法都是事务只读。
  • 对于删除修改等操作,我们只要在该方法上添加@Transactional,就说明该事务是可以修改的。

五、分页排序查询原理:

首先,回忆一下JPA体系图,如下

在Spring Data JPA中实现分页需要用到三个接口

  • PagingAndSortingRepository
  • Pageable
  • Page

PagingAndSortingRepository是spring data jpa实现分页的工厂

第二个findAll方法就是实现分页的方法,参数是Pageable类型,同参数传入当前的分页对象(如:第几页,每页多少条记录,排序信息等),查询完成之后会返回一个Page的对象。Page对象中就存储了所有的分页信息。Pageable的源码如下

Pageable是一个接口,它的实现类是PageRequest,PageRequest有三个构造方法

Page实现了一个Slice的接口,通过这个接口获取排序之后的各个数值,这些方法都比较直观,通过名称就差不多知道该是什么样的一个操作了,大家可以自行查阅一下Page和Slice的源码,这里就不列出了。

六、分页查询实操:

接下实现以下分页的操作, 创建一个StudentPageRepository来实现分页操作。

虽然PagingAndSortingRepository接口中只有findAll方法,但是我们依然可以使用Repository中的衍生查询,我们只要把Pageable放到最后一个参数即可。测试代码

分页的方法非常的简单即可完成。

七、排序查询实操:

下面我们来实现一下排序的操作,排序和分页类似,我们需要传递一个Sort对象进去,Sort是一排序类,首先有一个内部枚举对象Direction,Direction中有两个值ASC和DESC分别用来确定升序还是降序,Sort还有一个内部类OrderOrder有有两个比较重要的属性Sort.Directionproperty,第一个用来确定排序的方向,第二个就是排序的属性。

Sort有如下几个构造函数

排序的代码

七、分页+排序查询:

如果希望在分页的时候进行排序,一样也非常容易,看一下下面PageReques的构造函数

看到这里我相信大家已经会各种排序操作了,这里就不演示了,但是在实际的开发中我们还需要对排序和分页操作进行一下封装,让操作更方便一些,这个话题我们在后面的章节再来详细介绍。


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原始发表:2018-07-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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