构建狂拽炫酷屌的 MySQL 监控平台
构建狂拽炫酷屌的 MySQL 监控平台
田帅萌
发布于 2018-08-15 10:34:51
发布于 2018-08-15 10:34:51
prometheus+grafana 对于现在这个时间点来说，相信很多同行都应该已经开始玩起来了，当仍然可能有一部分人可能还不知道prometheus+grafana 的存在，也可能还有一部分人虽然知道它的存在，但却懒于动手，如果是这样，那后面的内容你可得打起精神来了，因为可能你会被grafana炫酷的视觉效果惊艳到。
让我们一起了解一下吧。
首先，简单介绍下prometheus+grafana 这对鸳鸯到底是什么：
prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)，prometheus是一个监控采集与数据存储框架（监控server端），具体采集什么数据依赖于具体的exporter（监控client端），例如：采集MySQL的数据需要使用到mysql_exporter，prometheus调用mysql_expoter采集到mysql的监控指标之后，把mysql_exporter采集到的数据存放到prometheus所在服务器的磁盘数据文件中保存。它的各个组件基本都是用 golang 编写,对编译和部署十分友好.并且没有特殊依赖，基本都是独立工作。以下是prometheus架构图（图片来源：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/）
grafana是一个高颜值的监控绘图程序，也是一个可视化面板（Dashboard），grafana的厉害之处除了高颜值，还支持多种数据源（支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源）、支持灵活丰富的dashboard配置选项(例如：可以把多个实例的相同采集项配置在一个展示框里)，使得相较于其他开源监控系统来说更易用性，学习成本更低。从视觉上来说，比以往的任何开源的监控系统都看起来要养眼很多，下面先看两张监控效果图：
- 相信审美还算正常的人都不会说上面两张图很丑吧，那么问题来了，我们该如何玩起来呢？下面就简单为大家介绍如何快速搭建起来！
- 这里方便演示过程，我们准备了如下两台测试服务器
- prometheus+grafana server端主机：10.10.30.165
- MySQL 客户端主机：10.10.20.14
1、安装prometheus
1.1. 下载安装包
- 对于prometheus，假设我们需要监控MySQL，那么我们需要下载至少3个组件，如下：
- prometheus程序包
- node_exporter：监控主机磁盘、内存、CPU等硬件性能指标的采集程序包
- mysql_exporter： 监控mysql各种性能指标的采集程序包
- 下载链接（该页面始终只有一个最新版本）：https://prometheus.io/download/
- 下载prometheus
- 下载node_exporter
- 下载mysqld_exporter
- PS：如果你还需要配置监控告警，需要下载alertmanager程序包
1.2. 解压程序包
- 解压prometheus
[root@localhost ~]# mkdir /data[root@localhost ~]# tar xvf prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz -C /data/- 解压exporter：由于prometheus主机自身也需要监控，所以也至少需要解压node_exporter包
[root@localhost ~]# tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar -C /root/# 如果需要监控mysql，则继续解压mysql_exporter[root@localhost ~]# tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar -C /root/1.3. 启动prometheus
- 进入prometheus的工作目录
[root@localhost ~]# cd /data/[root@localhost data]# mv prometheus-2.1.0.linux-amd64/ prometheus[root@localhost ~]# cd /data/prometheus- 配置 prometheus.yml配置文件
[root@localhost data]# cat prometheus.yml # my global configglobal: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s).# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs:- file_sd_configs: - files: - host.yml job_name: Host metrics_path: /metrics relabel_configs: - source_labels: [__address__] regex: (.*) target_label: instance replacement: $1 - source_labels: [__address__] regex: (.*) target_label: __address__ replacement: $1:9100- file_sd_configs: files: - mysql.yml job_name: MySQL metrics_path: /metrics relabel_configs: - source_labels: [__address__] regex: (.*) target_label: instance replacement: $1 - source_labels: [__address__] regex: (.*) target_label: __address__ replacement: $1:9104
- job_name: prometheus static_configs: - targets: - localhost:9090- 启动prometheus进程，30d表示prometheus只保留30天以内的数据
[root@localhost prometheus]# /data/prometheus/prometheus --storage.tsdb.retention=30d &- 如果是7.x系统，可以按照如下方式配置service启动脚本
# 修改WorkingDirectory参数为你的prometheus的工作目录[root@localhost prometheus]# cat /usr/lib/systemd/system/prometheus.service[Unit]Description=Prometheus instanceWants=network-online.targetAfter=network-online.targetAfter=postgresql.service mariadb.service mysql.service
[Service]User=rootGroup=rootType=simpleRestart=on-failureWorkingDirectory=/data/prometheus/RuntimeDirectory=prometheusRuntimeDirectoryMode=0750ExecStart=/data/prometheus/prometheus --storage.tsdb.retention=30d --config.file=/data/prometheus/prometheus.ymlLimitNOFILE=10000TimeoutStopSec=20
[Install]WantedBy=multi-user.target- PS：prometheus默认的web访问端口为9090，可以使用如下地址访问
- http://10.10.30.165:9090
2、安装grafana
- 前面说过，grafana是一个出图展示框架，grafana根据grafana-dashboards来进行展示，grafana-dashboards就类似于grafana的出图配置文件，根据在grafana-dashboards中的定义来确定在页面中需要展示什么指标，需要如何展示等，需要分别对这两个组件进行下载与安装
2.1. 下载安装包
- 对于grafana来说，需要下载一个程序包，一个grafana-dashboards包
- 下载链接
- grafana程序包：https://grafana.com/grafana/download
- grafana-dashboards包：https://github.com/percona/grafana-dashboards/releases
2.2. 解压程序包
- 解压grafana
[root@localhost ~]# tar xf grafana-4.6.3.linux-x64.tar.gz -C /data/prometheus/[root@localhost ~]# cd /data/prometheus[root@localhost prometheus]# mv grafana-4.6.3/ grafana2.3. 启动grafana
- 进入grafana工作目录，并启动
[root@localhost ]# cd /data/prometheus/grafana[root@localhost ]# ./bin/grafana-server- 如果是7.x系统，可以按照如下方式配置service启动脚本
[root@localhost service]# cat /usr/lib/systemd/system/grafana-server.service[Unit]Description=Grafana instanceDocumentation=http://docs.grafana.orgWants=network-online.targetAfter=network-online.targetAfter=postgresql.service mariadb.service mysql.service[Service]User=rootGroup=rootType=simpleRestart=on-failureWorkingDirectory=/data/prometheus/grafanaRuntimeDirectory=grafanaRuntimeDirectoryMode=0750ExecStart=/data/prometheus/grafana/bin/grafana-serverLimitNOFILE=10000TimeoutStopSec=20[Install]WantedBy=multi-user.target- 打开grafana页面（默认帐号和密码：admin/admin，默认的端口为3000，通过地址：http://10.10.30.165:3000 访问），配置数据来源
- 指定prometheus地址，这里我们把grafana装在了同一台机器，直接使用127.0.0.1的地址配置即可，如下图
2.4. 在grafana中导入grafana-dashboards
- 解压grafana-dashboards包，该包中提供了大量的json格式文件的grafana dashboards，根据需要自行选择，我们这里需要监控主机和MySQL，就选择如下一些json文件
[root@localhost ~]# tar xvf grafana-dashboards-1.6.1.tar.gz [root@localhost ~]# cd grafana-dashboards-1.6.1[root@localhost grafana-dashboards-1.6.1]# updatedb [root@localhost grafana-dashboards-1.6.1]# locate json |grep dashboards/............/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/CPU_Utilization_Details_Cores.json/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Disk_Performance.json/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Disk_Space.json............/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_InnoDB_Metrics.json/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_InnoDB_Metrics_Advanced.json............/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Overview.json/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Performance_Schema.json............/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Replication.json/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Table_Statistics.json............/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Summary_Dashboard.json/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/System_Overview.json............- 在grafana页面中，导入需要的json文件
- 在弹出的窗口中选择你需要导入的json文件
- 然后，如果你的grafana中已经添加过主机，此时，就可以看到相应的json dashboard监控数据
- 至此，prometheus+grafana的基础架构(server端)已经搭建好了，现在，你可以去给他们添加监控节点了(client端)
3、监控节点部署
3.1. 添加主机监控
- 以添加prometheus主机（10.10.30.165）为例进行说明
- 解压exporter压缩包
[root@localhost ~]# tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar [root@localhost ~]# mv node_exporter-0.15.2.linux-amd64 node_exporter- 启动node_exporter程序
[root@localhost ~]# cd node_exporter[root@localhost node_exporter]# nohup ./node_exporter &- 配置prometheus主机监控配置列表文件，由于之前主配置文件prometheus.yml 中已经定义了监控主机的配置文件host.yml，这里只需要把主机IP信息填入即可动态生效
[root@localhost node_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml- labels: service: test targets: - 10.10.30.165- 然后，在grafana页面中就可以看到你配置的主机
- PS：如果该文件中已经配置过lables且不需要使用独立的service标签进行标记，则新添加的实例的IP可以直接放在同一个targets下，如下
[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml- labels: service: test targets: - 10.10.30.165 - 10.10.20.143.2. 添加MySQL监控
- 添加MySQL监控主机，这里以添加10.10.20.14为例进行说明
- 解压exporter压缩包
[root@localhost ~]# tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar [root@localhost ~]# mv mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64 mysqld_exporter- 配置监控数据库需要的主机IP、数据库端口、数据库账号和密码的环境变量(注意：该账号需要单独创建，需要对所有库所有表至少具有PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT权限)
[root@luoxiaobo-01 ~]# export DATA_SOURCE_NAME='admin:password@(10.10.20.14:3306)/'[root@luoxiaobo-01 ~]# echo "export DATA_SOURCE_NAME='admin:password@(10.10.20.14:3306)/'" >> /etc/profile- 启动exporter
# 由于目前最新的版本默认关闭了大量的mysql采集项，需要显式使用相应的选项开启（截止到写稿时间，最新的开发版本可以通过prometheus端的配置项让exporter端生效，而无需再exporter中使用大量的启动选项开启）[root@localhost ~]# cd mysqld_exporter[root@localhost mysqld_exporter]# nohup ./mysqld_exporter --collect.info_schema.processlist --collect.info_schema.innodb_tablespaces --collect.info_schema.innodb_metrics --collect.perf_schema.tableiowaits --collect.perf_schema.indexiowaits --collect.perf_schema.tablelocks --collect.engine_innodb_status --collect.perf_schema.file_events --collect.info_schema.processlist --collect.binlog_size --collect.info_schema.clientstats --collect.perf_schema.eventswaits &- 配置prometheus MySQL监控配置列表文件，由于之前主配置文件prometheus.yml 中已经定义了监控主机的配置文件mysql.yml，这里只需要把主机IP信息填入即可动态生效
[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml- labels: service: test targets: - 10.10.30.165 - 10.10.20.14- 然后，在grafana页面中就可以看到你配置的MySQL实例
- PS：如果该文件中已经配置过lables且不需要使用独立的service标签进行标记，则新添加的实例的IP可以直接放在同一个targets下，如下
[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/mysql.yml
- labels: service: test targets: - 10.10.30.165 - 10.10.20.143.3. grafana页面dashboard切换
- 根据需要切换监控模板
- 然后，就能看到你想要的数据
- 到这里，本文也接近尾声了，相信大家按照本文介绍的步骤操作一翻，已经一睹了grafana炫酷界面的芳容了，谢谢大家阅读！
关于「3306π」社区
围绕 MySQL 核心技术，将互联网行业中最重要的数据化解决方案带到传统行业中；囊括其他开源技术Redis、MongoDB、Hbase、Hadoop、ElasticSearch、Storm、Spark等；分享干货知识，即便是赞助商，也要求如此，拒绝放水。
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原始发表：2018-08-03，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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