SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
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database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
三元素:数据库,集合,文档
文档,就是一个对象,由键值对构成,是json的扩展Bson形式
集合:类似于关系数据库中的表,储存多个文档,结构不固定,如可以存储如下文档在一个集合中
数据库:是一个集合的物理容器,一个数据库中可以包含多个文档
下载mongodb的版本,两点注意
到官网,选择合适的版本下载
解压
移动到/usr/local/目录下
将可执行文件添加到PATH路径中
配置文件在/etc/mongod.conf
默认端口27017
启动
停止
使用终端连接
这个shell就是mongodb的客户端,同时也是一个js的编译器
命令
终端退出连接
GUI:robomongo,解压后在bin目录下找到运行程序
界面如下:
查看当前数据库名称
查看所有数据库名称
列出所有在物理上存在的数据库
切换数据库
如果数据库不存在,则指向数据库,但不创建,直到插入数据或创建集合时数据库才被创建
默认的数据库为test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在test数据库中
删除当前指向的数据库
如果数据库不存在,则什么也不做
语法
name是要创建的集合的名称
options是一个文档,用于指定集合的配置
选项参数是可选的,所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表:
例1:不限制集合大小
例2:限制集合大小,后面学会插入语句后可以查看效果
参数capped:默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
参数size:当capped值为true时,需要指定此参数,表示上限大小,当文档达到上限时,会将之前的数据覆盖,单位为字节
语法
语法
语法
插入文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
例1
例2
语法
语法
参数query:查询条件,类似sql语句update中where部分
参数update:更新操作符,类似sql语句update中set部分
参数multi:可选,默认是false,表示只更新找到的第一条记录,值为true表示把满足条件的文档全部更新
例3:全文档更新
例4:指定属性更新,通过操作符$set
例5:修改多条匹配到的数据
语法
如果文档的_id已经存在则修改,如果文档的_id不存在则添加
例6
例7
语法
参数query:可选,删除的文档的条件
参数justOne:可选,如果设为true或1,则只删除一条,默认false,表示删除多条
例8:只删除匹配到的第一条
例9:全部删除
例10
创建集合
插入第一条数据库查询
插入第二条数据库查询
插入第三条数据库查询
插入第四条数据库查询
插入第五条数据库查询
方法find():查询
方法findOne():查询,只返回第一个
方法pretty():将结果格式化
例1:查询名称等于\\'gj\\'的学生
例2:查询年龄大于或等于18的学生
查询时可以有多个条件,多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
逻辑与:默认是逻辑与的关系
例3:查询年龄大于或等于18,并且性别为1的学生
逻辑或:使用$or
例4:查询年龄大于18,或性别为0的学生
and和or一起使用
例5:查询年龄大于18或性别为0的学生,并且学生的姓名为gj
使用"$in","$nin" 判断是否在某个范围内
例6:查询年龄为18、28的学生
使用//或$regex编写正则表达式
例7:查询姓黄的学生
使用$where后面写一个函数,返回满足条件的数据
例7:查询年龄大于30的学生
方法limit():用于读取指定数量的文档
语法:
参数NUMBER表示要获取文档的条数
如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
例1:查询2条学生信息
方法skip():用于跳过指定数量的文档
语法:
参数NUMBER表示跳过的记录条数,默认值为0
例2:查询从第3条开始的学生信息
方法limit()和skip()可以一起使用,不分先后顺序
创建数据集
查询第5至8条数据
方法sort(),用于对结果集进行排序
语法
参数1为升序排列
参数-1为降序排列
例1:根据性别降序,再根据年龄升序
方法count()用于统计结果集中文档条数
语法
也可以与为
例1:统计男生人数
例2:统计年龄大于20的男生人数
方法distinct()对数据进行去重
语法
例1:查找年龄大于18的性别(去重)
聚合(aggregate)主要用于计算数据,类似sql中的sum()、avg()
语法
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入
在mongodb中,管道具有同样的作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理
常用管道
处理输入文档并输出
语法
常用表达式
将集合中的文档分组,可用于统计结果
_id表示分组的依据,使用某个字段的格式为\\'$字段\\'
例1:统计男生、女生的总人数
将集合中所有文档分为一组
例2:求学生总人数、平均年龄
例3:统计学生性别及学生姓名
使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中,代码如下
用于过滤数据,只输出符合条件的文档
使用MongoDB的标准查询操作
例1:查询年龄大于20的学生
例2:查询年龄大于20的男生、女生人数
修改输入文档的结构,如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
例1:查询学生的姓名、年龄
例2:查询男生、女生人数,输出人数
将输入文档排序后输出
例1:查询学生信息,按年龄升序
例2:查询男生、女生人数,按人数降序
限制聚合管道返回的文档数
例1:查询2条学生信息
跳过指定数量的文档,并返回余下的文档
例2:查询从第3条开始的学生信息
例3:统计男生、女生人数,按人数升序,取第二条数据
注意顺序:先写skip,再写limit
将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值
对某字段值进行拆分
构造数据
查询
对某字段值进行拆分
处理空数组、非数组、无字段、null情况
构造数据
使用语法1查询
查看查询结果,发现对于空数组、无字段、null的文档,都被丢弃了
问:如何能不丢弃呢?
答:使用语法2查询
为了更安全的访问mongodb,需要访问者提供用户名和密码,于是需要在mongodb中创建用户
采用了角色-用户-数据库的安全管理方式
常用系统角色如下:
创建超级管理用户
修改配置文件
启用身份验证
注意:keys and values之间一定要加空格, 否则解析会报错
重启服务
终端连接
使用超级管理员登录,然后进入用户管理操作
查看当前数据库的用户
创建普通用户
终端连接
切换数据库,执行命令查看效果
修改用户:可以修改pwd、roles属性
step2:使用如下格式启动mongod,注意replSet的名称是一致的
step3:连接主服务器,此处设置192.168.196.128:27017为主服务器
step4:初始化
初始化完成后,提示符如下图:
step5:查看当前状态
当前状态如下图:
step6:添加复本集
step7:复本集添加成功后,当前状态如下图:
step8:连接第二个mongo服务
step9:向主服务器中插入数据
step10:在从服务器中插查询
说明:如果在从服务器上进行读操作,需要设置rs.slaveOk()
删除从节点
关闭主服务器后,再重新启动,会发现原来的从服务器变为了从服务器,新启动的服务器(原来的从服务器)变为了从服务器
语法
语法
点击查看官方文档 http://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html
安装python包
引入包pymongo
连接,创建客户端
获得数据库test1
获得集合stu
添加文档
查找一个文档
查找多个文档1
查找多个文档2
获取文档个数