mongoDB的安装及基本使用1.mongoDB简介2.MySQL的安装3.Mongodb下载安装3.安装pymongo4.Mongodb基本使用5.

- 优点：高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据、简化关联关系
- 缺点：没有标准化、有限查询、不直观

- 列存储：**Hbase、**Cassandra、Hypertable
- 文档存储：**MongoDB、**CouchDB
- k-v存储：TokyoCabinet、BerkeleyDB、**MemcacheDB、redis**
- 对象存储：Neo4J、Versant
- Xml数据库：BerkeleyDB、BaseX

{“name”:”admin”, “gender”:”男”}

{“name”:”admin”, “gender”:”男”}
{“name”:”manager”, “age”:23}
{“name”:”manager”, “phone”:”16868686868”}

sudo apt-get install mysql-server

sudo apt-get install mysql-client

sudo apt-get install libmysqlclient-dev
#安装过程中会提示设置密码什么的，注意设置了不要忘了

sudo netstat -tap | grep mysql

mysql -u root -p

sudo apt-get install mongodb

mongo -version

sudo mongo

pip install pymongo          默认安装
pip install pymongo==2.8      安装指定版本
pip install –upgrade pymongo   升级PyMongo

- **db：**查看当前指向的数据库
- **show dbs：**查看当前所有的数据库
- **use <数据库名称>：**指向一个数据库 Use数据库不会创建数据库，如果操作数据会自动创建数据库
    - 

- **show collections：**查看当前数据库所有集合
- **db.createCollection(<c\_name> [, options])：**创建一个集合
- **db.<集合名称>.drop()：**删除指定的集合

show collections 查看当前库中所有的集合，后面的collections不要加括号

db.createCollection(name, [optinos]) 
创建一个名称为name的集合，后面的options表示创建的附带选项
db.createCollection(“emp”)：创建一个名称为emp的名称的集合
db.createCollection(“dept”, {“capped”: true, size: 5})：capped默认false
表示不设置上限，true表示设置上限需要设置size参数~表示达到上限时会将之前的数据覆盖

db.student.insert({name:”jerry”, gender:”男”})

db.student.insert({_id:”1”, name:”tom”, gender:”女”, age:18})

#更新符合条件的文档
db.student.update({name:”tom”}, {name:”jerry”})

#更新符合条件的文档中符合条件的域
db.student.update({name:”tom”}, {$set:{name:”jerry”}})

#更新符合条件的多行文档及对应的域
db.student.update({}, {$set:{name:”donghua”}}, {multi:true})

- **语法：**`db.<集合名称>.save(文档)`
- **特征：**[ \_id ]如果数据不存在就添加，如果数据存在修改

- **语法：**`db.<集合名称>.remove(<query>, {justone:<boolean>})`
- **参数query：**删除文档的条件
- **参数justOne：**设置为true或者1，删除一条；默认false删除多条

 默认判断，无运算符
 $lt：little~小于 <
 $lte：little or equals~小于等于 <=

 $gt：granter~大于 >
 $gte：granter or equals~大于等于 >=


#查询名称为jerry的学生
db.student.find({name:”jerry”})

#查询年龄已经适婚年龄的学员
db.student.find({age:{$gte:20}})

#查询年龄已经适婚年龄并且性别为女的学员
db.student.find({age:{$gte:20}, gender:”女”})

#查询年龄大于18或者性别为男的学员
db.student.find({$or:[{age:{$gt:18}, {gender:”女”}]})

#查询年龄在18或者20的学员
db.student.find({age: {$in:[18,20]}})

#查询年龄不是18 的学员
db.student.find({age: {$nin : [20]}})

 <find>.limit(count)

<find>.sort({字段：1/-1, ...})
db.student.find().sort({name:1})
    1.表示升序排列 -1表示降序排列，可以指定多个字段

<find>.count()

 db.<集合名称>.count({条件})

两种操作方式
1.查询结果，通过count()统计数据
2. 通过count()直接添加条件统计数据

db.<集合名称>.distinct(“去重域名称”, {条件})

查询数据列表中，所有的年龄分布情况
db.student.distinct(“age”, {})

#隔n个数据查询m个数据
db.hero.find().pretty().limit(m).skip(n)