NLP（5）——基于依存分析的开放式中文实体关系抽取方法

前言：由于主要是涉及一些NLP的东西，所以将本文放到NLP里面。 前期学习的资料：

• pyltp - 哈工大语言云python接口使用说明https://www.jianshu.com/p/867478f0e674
• 基于依存分析的开放式中文实体关系抽取方法，李明耀；百度可以找到
• 实例：https://github.com/twjiang/fact_triple_extraction
• 郑珊珊 基于中文语法特征的开放领域实体关系抽取

环境安装

安装pyltp 1 用pip 报错的话就把版本修改一下 2 下载版本对应的模型http://ltp.ai/download.html

前人基础

bootstrapping算法实现了半监督远程关系抽取， 算法通过种子模板抽取特征词，利用最近邻原则自动生成更多的抽取模板 但是在扩展的过程 中会加入很多不正确的抽取模板并且使得错误不 断积累影响最终的效果

抽取三元组

过程： 先分词 词性标注 命名实体识别（只能识别人名 地名 机构名）若其他实体需要标记 依存分析 基本如下：

网址：https://www.ltp-cloud.com/intro/#ner_how