Spark内核分析之Master的注册机制实现原理

这篇文章我们来讨论一下Master的注册机制；那么有哪些信息需要注册到Master上面去呢？很简单，分别有Worker的注册，Driver的注册，Application的注册。明确了这个以后我们来看一张图；

Master注册流程图

关于Worker和Driver的注册，上面图中已经说的很详细了，我们着重来看看Application的注册流程是如何实现的。

1.在Driver注册完成之后，接着执行Application代码，初始化SparkContext，通过              SparkDeploySchedulerBackend的AppClient内部的线程，ClientActor发送RegisterApplication到Master进行注册； 2.Master接收到请求后，将Application信息写入到内存缓冲中，并将其加入到等待调度队列中； 3.使用持久化引擎将数据进行持久化操作，最后调用Schedule开始相关任务的调度执行；

下面我们看看spark源码是怎么对其进行实现的。

Application注册实现

解释：上图中的sender其实是代表了ClientActor，所以会讲Application的注册信息发送给ClientActor。

加入缓存调度队列实现

总结，本篇内容较短，但是完整的阐述了Worker，Driver，Application的注册机制，下篇会来阐述一下我们的Driver，Application注册完成以后的scheduler调度是如何实现的，同时也是非常非常重要的一个环节，欢迎关注。如需转载，请注明：

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