conda常用命令

转载自阿达发go的博客conda常用命令:更新，创建，激活，关闭，查看，卸载，删除，清理

升级

conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator   

卸载

计算机控制面板->程序与应用->卸载        //windows
rm -rf anaconda    //ubuntu

最后，建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。 conda环境使用基本命令：

conda update -n base conda        //update最新版本的conda
conda create -n xxxx python=3.5   //创建python3.5的xxxx虚拟环境
conda activate xxxx               //开启xxxx环境
conda deactivate                  //关闭环境
conda env list                    //显示所有的虚拟环境

anaconda安装最新的TensorFlow版本

参考：https://blog.csdn.net/qq_35203425/article/details/79965389

1. 打开anaconda-prompt
2. 查看tensorflow各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位） anaconda search -t conda tensorflow
3. 找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定包 anaconda show <USER/PACKAGE>
4. 查看tensorflow版本信息 anaconda show anaconda/tensorflow
5. 第4步会提供一个下载地址，使用下面命令就可安装1.8.0版本tensorflow

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0 

更新，卸载安装包：

conda list         #查看已经安装的文件包
conda update xxx   #更新xxx文件包
conda uninstall xxx   #卸载xxx文件包

删除虚拟环境

conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境

清理（conda瘦身）

conda clean就可以轻松搞定！第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。

conda clean -p      //删除没有用的包
conda clean -t      //tar打包

参考：https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949

jupyter notebook默认工作目录设置

参考：https://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78818568 1）在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：

jupyter notebook --generate-config
//会生成文件C:\Users\用户\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

2）打开jupyter_notebook_config.py文件通过搜索关键词：c.NotebookApp.notebook_dir，修改如下

c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\\tf_models'     //修改到自定义文件夹

3）然后重启notebook服务器就可以了 注：其它方法直接命令到指定目录，Anaconda Prompt终端中输：jupyter notebook 目录地址