前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >遗传算法解决旅行商问题(TSP)一:初始化和适应值

遗传算法解决旅行商问题(TSP)一:初始化和适应值

作者头像
mwangblog
发布2018-10-18 17:54:29
1.6K0
发布2018-10-18 17:54:29
举报
文章被收录于专栏:mwangblogmwangblog

遗传算法解决旅行商问题(TSP)一:初始化和适应值

本文目录

  • 1 设置参数
  • 2 生成距离矩阵
  • 3 初始化
  • 4 计算适应度值

旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP)是这样一个问题:给定一系列城市和每对城市之间的距离,求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。

设有n个城市,城市i和城市j之间的距离是$C_{ij}$ 。设

那么TSP问题使下面的目标最小:

由于代码现实问题,到原文地址查看全文。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-09-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 mwangblog 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 遗传算法解决旅行商问题(TSP)一:初始化和适应值
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档