Python新手快速入门教程-基础语法

Python 程序

交互式编程

交互式编程不需要创建脚本文件,是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。

linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下:

$ python
Python 2.7.6 (default, Sep  9 2014, 15:04:36) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

Window 上在安装 Python 时已经已经安装了默认的交互式编程客户端,提示窗口如下:

在 python 提示符中输入以下文本信息,然后按 Enter 键查看运行效果:

print "Hello, Python!";

在 Python 2.7.6 版本中,以上实例输出结果如下:

Hello, Python!

脚本式编程

通过脚本参数调用解释器开始执行脚本,直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后,解释器不再有效。

让我们写一个简单的 Python 脚本程序。所有 Python 文件将以 .py 为扩展名。将以下的源代码拷贝至 test.py 文件中。

print "Hello, Python!";

这里,假设你已经设置了 Python 解释器 PATH 变量。使用以下命令运行程序:

$ python test.py

输出结果:

Hello, Python!

让我们尝试另一种方式来执行 Python 脚本。修改 test.py 文件,如下所示:

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!";

这里,假定你的Python解释器在/usr/bin目录中,使用以下命令执行脚本:

$ chmod +x test.py     # 脚本文件添加可执行权限
$ ./test.py

输出结果:

Hello, Python!

Python 标识符

在 Python 里,标识符由字母、数字、下划线组成。

在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。

Python 中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import *而导入;

以双下划线开头的__foo代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的__foo__代表 Python 里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。

Python 可以同一行显示多条语句,方法是用分号 ; 分开,如:

>>> print 'hello';print 'runoob';
hello
runoob

Python 保留字符

下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。

所有 Python 的关键字只包含小写字母。

行和缩进

学习 Python 与其他语言最大的区别就是,Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类,函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。

缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。如下所示:

if True:
    print "True"
else:
  print "False"
 

以下代码将会执行错误:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py

if True:
    print "Answer"
    print "True"
else:
    print "Answer"
    # 没有严格缩进,在执行时会报错
  print "False"

执行以上代码,会出现如下错误提醒:

$ python test.py  
  File "test.py", line 10
    print "False"
                ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明,你使用的缩进方式不一致,有的是 tab 键缩进,有的是空格缩进,改为一致即可。

如果是 IndentationError: unexpected indent 错误, 则 python 编译器是在告诉你"Hi,老兄,你的文件里格式不对了,可能是tab和空格没对齐的问题",所有 python 对格式要求非常严格。

因此,在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。

建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用

多行语句

Python语句中一般以新行作为语句的结束符。

但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
        'Thursday', 'Friday']

Python 引号

Python 可以使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。

其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用于文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。

word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""

Python注释

python中单行注释采用 # 开头。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py

# 第一个注释
print "Hello, Python!";  # 第二个注释

注释可以在语句或表达式行末:

name = "Madisetti" # 这是一个注释

python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")。


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py


'''
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
'''

"""
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
"""

Python空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住:空行也是程序代码的一部分。

等待用户输入

下面的程序执行后就会等待用户输入,按回车键后就会退出:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

raw_input("按下 enter 键退出,其他任意键显示...\n")

以上代码中 ,\n 实现换行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出,其它键显示。

同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:

#!/usr/bin/python

import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')

执行以上代码,输入结果为:

$ python test.py
runoob

Print 输出

print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 ,

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

x="a"
y="b"
# 换行输出
print x
print y

print '---------'
# 不换行输出
print x,
print y,

# 不换行输出
print x,y

以上实例执行结果为:

a
b
---------
a b a b

多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例:

if expression : 
   suite 
elif expression :  
   suite  
else :  
   suite 

命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python 可以使用 -h 参数查看各参数帮助信息:

$ python -h 
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... 
Options and arguments (and corresponding environment variables): 
-c cmd : program passed in as string (terminates option list) 
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) 
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) 
-h     : print this help message and exit 
 
[ etc. ] 

我们在使用脚本形式执行 Python 时,可以接收命令行输入的参数

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