镁客请讲 | Bello李松毅:用AI赋能招聘,实现前期工作的自动化、智能化

利用AI,Bello(倍罗)将原本需要两周完成的招聘前期工作压缩至一两个小时。

策划&撰写:韩璐

小王是一位HR招聘专员,简略来讲,每天上班之后,他需要上网更新招聘信息,并发布新的招聘岗位。另外,他还需要每天查阅并筛选主投简历,继而电话或邮件邀约候选人面试……这是小王每天的工作,十分忙碌,尤其是在金三银四这几个月。

不过,一个月之后,因为一个新伙伴的加入,小王变得清闲许多。而这个新伙伴,就是现在大家常常挂在嘴边的“AI”。

招聘的前期工作相对单一,AI可以帮忙

发布/更新招聘消息——审查筛选主投简历——搜查简历库匹配岗位——电话邀约、确认面试时间。在一个完整的招聘过程中,这些步骤是必不可少的,但是,在传统招聘模式中,这期间将会有大量的时间被浪费。

以筛选简历为例,一般来讲,一家公司不会只有一个招聘渠道,除了查看官方邮箱之外,HR还需要在猎聘网、前程无忧、BOSS直聘等第三方平台查看主投简历。接收简历之后,他们需要对那些简历进行审查、筛选,有的时候,为了进一步确认一些信息,他们还需要在线上与应聘者进行交流,最终做出综合评判,并从中筛选出候选人,以打电话确认意向和面试时间。

这只是完整招聘过程中的一个必经过程,但时间上却要花费不少。更甚者,HR有时候一天之内得审阅数百份简历,最终能够留下的就只有几份。这个工作是单一的,也是相对“重复的”,因为企业在招人方面基本上已经形成了自己的一套标准。

这方面,AI可以帮忙。

“招聘工作的前期比较麻烦,涵盖看简历、筛选简历、确认意向等,而我们要做的就是用AI把这部分工作全部做完,HR只需负责面试。”Bello(倍罗)创始人兼CEO李松毅(Larry)表示。

2016年的一场晚宴上,软件工业出身、并在猎头行业待过10年的他与李开复老师谈了自己的关于“AI+招聘”的想法。在获得后者的认可和帮助下,李松毅于那年年底成立了现在的Bello,立志用AI改革招聘行业。

自动搜寻人才、简历筛选……AI全包了

基于AI,当出现招聘信息的时候,Bello的AI招聘系统将利用自然语言理解等技术对其进行理解,继而在各个平台抓取合适的人选,将其简历和职位描述进行比对,并按照匹配度进行排序,将最终筛选之后的结果告知HR,由后者选择面试候选人。这之后,系统则会自动帮助HR去联络候选者,敲定面试时间地点。

届时,HR所要做的只有三件事情——编写招聘信息、选择面试候选者、通知并安排面试。剩下的事情,则由AI一手包揽。其中,Bello已经自行建立了一个知识图谱,基于自然理解等技术,里面对每一个行业的具体需求都进行了多维度的分析总结。也因此,针对一个岗位,Bello的AI招聘系统已经能够大致get到其职责需求和筛选指标。此时,HR所编写的招聘信息充当一个补充材料。

“在实际操作中,我们的系统将面试准确率提高了一倍。速度方面,原本需要两个礼拜来完成的工作也被压缩至一两个小时。”

另外,或许也有人疑惑,在不断更新的简历数据库中,系统会如何确保它最终抓取的那些人的的确确处于求职期?“我们的系统有设置一个‘更新时间’的限制,作为在平台抓取简历的一个判定指标。”李松毅表示。如果一个人的简历许久没有更新,只能说明他不是一个活跃的人,也就意味着他在近期或许没有求职需求,自然会被系统自动筛选出去。

目前,针对系统要求非常高的大企业,Bello提供底层技术模块,前者可以基于该技术对现有模块进行升级。至于数据库建立不完整、系统尚需搭建或完善的小企业,Bello则是提供一套完整的SaaS解决方案。眼下,Bello的算法模型主要着力于几个垂直行业,分别是互联网金融、地产、医疗等。

在2017年,Bello就已经获得了一批种子客户,包括平安、华润集团等20多家企业。

最后

去年,Bello入选腾讯AI加速器,并与腾讯深度合作定制技术岗位的专家型招聘机器人,联合发布“腾讯贤集智慧招聘解决方案”。“这是腾讯第一款跟外部合作的To B的HR产品。”李松毅说道。目前,这一解决方案已经在腾讯AI开放平台正式上线。

当前,Bello的AI招聘系统主要解决的问题依旧集中在招聘前期,但在未来,他们还想着往后继续深入。“我们的愿景是希望每个企业都能有一款能够真正解决问题的招聘工具。跟市场上的公司比起来,我们可能不是做的最多的,但却是做的最深的。”

目前,Bello已经完成了两轮融资,分别是由昊翔资本领投的天使轮,以及由云天使基金投资的天使+轮。而据李松毅透露,A轮融资也已经启动。


原文发布于微信公众号 - 镁客网(im2maker)

原文发表时间:2018-11-14

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏Petrichor的专栏

程序员的四个境界

1394
来自专栏CDA数据分析师

2017内存不足,数据分析师该如何Review自己的2017?(附福利)

作者 付宇骄 2017,转眼还剩34天,作为数据分析师,如何Review自己这一年?本文笔者将带领大家通过自己的某一个习惯性行为的记录,把自己的一年串起来。 1...

1806
来自专栏web前端教室

新人学前端,怎么确定目标的阶段性比较好?

学前端怎么确定目标,这类文章网上有许多。但关于这个问题,我也有自己的想法呀,所以我今天也想写一篇这个方面的文章。 今天在零基础前端课上,有一个问题,我觉得非常好...

2135
来自专栏BestSDK

7个设计准则,让你的服务体验有质的改变

一.产品还是服务? PRODUCT OR SERVICE ? 当制造商生产了一款产品,是最终向用户兜售这款产品还是一项服务?比如是卖一辆车,还是一种不同的...

2774
来自专栏科技向令说

ALL in 人工智能,百度还是我们知道的那个百度吗?

最近一段时间,投资百度公司的各路资本喜上眉梢。短短4个月,股价上涨近50%,百度也一跃成为市值接近千亿级的重量级选手。今天凌晨百度公司公布的财报显示,百度Q3的...

672
来自专栏python+iOS学习交流

iOS程序员是如何获得高薪的?

经常听见朋友抱怨自己水平和同事不相上下,甚至更强,工资却没有别人的高,主要原因有两个:

1760
来自专栏java一日一条

我从1万小时编程中学到了什么

12年前有人告诉我,你至少需要10,000小时才能说自己在某方面是专业的。对此我并不理解。假设我每月至少工作160小时,那么我每年工作1,920小时,除去五周的...

773
来自专栏前沿技墅

架构整洁之道:优秀设计或多余,有效设计最可取

一位经验丰富的软件工匠,也是追求简化软件设计和实现的思想领袖。他是畅销书《实现领域驱动设计》和《响应式架构:消息模式Actor实现与Scala,Akka应用集成...

1021
来自专栏AI科技评论

学界丨Facebook 田渊栋:学AI的门槛在哪,以及,为什么AI人才有高收入?

AI科技评论按:本文作者田渊栋,卡耐基梅隆大学机器人系博士学位、上海交通大学硕士学位和学士学位,前谷歌无人车项目组成员,现任Facebook人工智能组研究员,主...

3119
来自专栏landv

不要迷失在技术的海洋中

1975

扫码关注云+社区