《态度》摘录 - 9

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页数：208

问题：在科学研究中，为什么过程和方法比结论更重要呢

回答：

1. 因为得到一个正确的结论很容易。很多事情蒙一下，还有一半蒙对的可能性
2. 仅有结论是不行的，需要一套方法能够不断的发展，科学才是正道
3. 在科学上我们强调坚持实证精神，强调实验结果的可重复性和可验证性，强调要不断推翻过去的权威这种思想，因为有这样知识的积累才能叠加，人们才能在前人的基础上不断进步

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页数：218

问题：为什么要阅读非小说类名著

回答：

1. 增长知识
2. 可以进一步提高语言能力，特别是理解力
   1. 名著或者说经典都是经过了时间考验的，他们在思想性，文学性和逻辑性等方面都堪称一流，阅读这样的图书必将使你的语言能力有很大的提升
   2. 这种提升会帮助你学好其他课程
   3. 名著的表达水平都很高，他们本身就应该作为你写作的范本
      1. 相比优秀的小说，这些非小说类的名著里不会有华丽的词藻，但是这些名著阐述的都是同等重要的问题，而且他们阐述观点的方法和步骤都堪称样板
      2. 这些分析问题的方法和写作方法是你必须学习的
3. 名著中常常充满了智慧
   1. 世界上的人很多，观点也很多，对同一件事，你可以轻易的找出几十种不同的看法，但是有些看法比较好一些，有些则充满了毒素
   2. 每一个被尊敬的民族都有自己的智慧，这些智慧就写在他们相应的经典中
      1. 这些常常不是读小说或者读杂志能够读到的
      2. 当你读那些经典时，其实就是在和过去的那些贤者进行思想交流，他们给你的智慧甚至会超过你的老师和我们给能给你的
4. 阅读名著是系统的了解一种思想的捷径
   1. 虽然严肃杂志上的文章质量非常高，但由于篇幅原因，只能讲解一个具体的观点，前因后果通常都被省略掉了，没有上下文，一个孤零零的观点形成不了知识体系
   2. 这些观点只有放到一个完整的知识体系中，才能理解它们的地位和意义
   3. 此外杂志社为了让不同的观点相互争鸣，形成一种讨论氛围，常常把不同的观点放在一起，而且他们喜欢刊登具有观点代表性的文章，那些文章是不可能中庸的，一定是观点要偏向某一边
      1. 如果你之前，对某些知识缺乏一个大致的了解，读了那些文章后会以偏概全
      2. 相比之下，那些优秀的图书在知识的完整性方面做得更好

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页数：220

问题：怎样读经典

回答：

1. 方法一，先读一部经典的介绍，或简写本和精彩章节的节选，慢慢了解它的内容，再整篇研读
2. 方法二，先快速通读一遍，了解大致内容，在重要的地方做一个标记，回来再仔细读
   1. 如果对这本书实在没有兴趣，可以暂时放到一边，找一本自己感兴趣的
3. 无论你采用第一种方法，还是第二种方法，其实都需要把原著至少读两遍

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页数：224

问题：学习数学至少有三个好处

回答：

1. 它是所有自然科学的基础，甚至对科经济学这样的人文学科也至关重要
2. 在中学之后学习数学的一个主要目的，是培养人的逻辑推理能力，因为逻辑推理是数学的基础
   1. 我们在很多时候无论是在生活中还是在工作中，都需要做一些推理判断，也就是从已知条件出发得到合理的结论，这中间需要一步步推理，不能凭想象得出结论
3. 学习数学可以提高你的阅读能力
   1. 很多所谓的数学难题，不过是因为一些已知条件没有直接写出来，而是隐含的
   2. 理解能力强的人，则能够从表面意思理解深层意思
   3. 通过字面含义读懂真实含义，这个技能将来不仅在数学中有用，在生活和工作中也经常用到

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页数：227

问题：如何学好数学，特别是在不需要做太多题，花太多时间的前提下学好数学

回答：

1. 提高阅读理解能力。看懂书，读懂题是解题的基础，这一条常常被大家忘却
2. 建立比较完整的数学知识体系，你们在课堂上学的大部分内容都落在这个范畴中
   1. 在理解了题目之后，解题的第二个要素就是要看，基本的数学知识是否掌握了
3. 善用逻辑
   1. 任何数学结论，都是从已知条件出发严格逻辑推理的结果
   2. 一个人能否进行有效的逻辑推理，不仅仅关乎他能否学好数学，也关系到他能否把其他事情做好

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页数：230

问题：本科的学习有以下三个主要目的

回答：

1. 学习一生要用的科学常识和人文素养，无论将来学习什么专业，或者从事什么工作，这些都是有益的
2. 学习做事情的方法，并掌握自我学习的能力
3. 培养协作精神

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页数：233

问题：（吴军在2016）分享了自己对计算机科学的现状和未来的看法

回答：

1. 在未来的几十年里，计算机科学将是一个非常好的行业
   1. 我们现在正处于人类历史上第四次重大技术革命的关口
      1. 以蒸汽机为核心的第一次工业革命
      2. 以电为核心的第二次工业革命
      3. 以计算机为核心的信息革命
      4. 这一次将是以大数据和机器智能为核心的智能革命
   2. 前不久谷歌的AlphaGo战胜了李世石，这标志着智能时代的到来
   3. 未来虽然几乎所有的行业都会因为机器智能而改变，很多人可能会失去原有的工作，但是制造智能机器的人却有更大的发展空间
2. 机器智能的本质和人的智能不同，计算机是依靠大数据和计算解决智能问题的
   1. 比如谷歌的AlphaGo，其实不知道它在下围棋，只懂计算
   2. 在过去20年里谁掌握了大量的数据，谁就能够让计算机变得更聪明
   3. 因此建议就是，如果有可能，最好修一个统计领域的第二学位
      1. 因为在未来，优秀的计算机科学家和工程师必须懂得统计学与数据处理方法
3. 虽然计算机科学被划为科学的范畴，但是它和数学物理学化学有非常大的不同，因此实践对于掌握计算机科学的知识非常重要
4. 未来大部分专业的生命周期，都会远远短于自然人的寿命，因此人的一生从事多个专业的工作是很正常的事情
   1. 只要你具备了足够强的学习能力，掌握了解决问题的方法，各个专业的工作很可能会一通百通

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页数：237

问题：我（吴军）觉得读研究生的大学和读本科的大学可以分开

回答：

1. 第一，你会是两所大学，尤其是两所好大学的校友，你将来会有一个更大的校友网络
2. 第二，避免单一性
   1. 我在中国时看到这样一个现象，很多人本科，研究生和担任教职都在一所大学。特别是在好大学，这样的现象最严重
   2. 这种想法似乎在最大化自己的利益，但是从长远来讲，这是“近亲繁殖”的受害者
   3. 学术研究不等同做生意，并非利润越大越好，学术水平的提高需要交流，虽然这可以通过开会和发布期刊论文完成，但人员的流动是最好的交流
3. 好的本科专业和好的研究生专业未必在同一所大学，并且经常不在同一所大学
   1. 美国的很多大学注重本科教育，比如普林斯顿大学和布朗大学，但是很多大学更注重研究，比如斯坦福大学和加州伯克利分校
   2. 年轻人需要在不同学习阶段换大学，以便兼顾不同阶段的教育

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页数：239

问题：学校，专业和导师哪个更重要

回答：

1. 根据我的经验，当大致的专业方向确定后，导师比学校重要
2. 这和本科生的选校原则正好相反，对本科生来讲，先选学校再选专业比较好

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页数：240

问题：为什么导师很重要呢

回答：

1. 因为它不仅能让你在学术界迅速站稳脚跟，而且可能对你一辈子的职业发展都有帮助
2. 好的导师对你最直接的帮助是让你在博士期间写出一篇好论文
   1. 博士和硕士不一样，后者只需要掌握某个领域的知识和技能，将来能够从事相关的工作即可
   2. 在美国，人们要求博士对世界的科技发展有所贡献，也就是研究的课题需要是前人没有触及的
   3. 这样就带来一个大问题，没人做成的事情怎么能保证自己做成而且最好用较短的时间做成，连导师也未必知道怎么做
      1. 博士的工作必须自己完成
      2. 但好的导师会告诉学生哪些事情不要做，这样就能给博士省很多时间
      3. 平庸的导师则要求学生按照自己的想法去做，这样就抑制了学生的兴趣和创造力
3. 好导师能帮助博士生，更快的被整个学术界认可

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页数：240

问题：为什么要有学派呢

回答：

1. 因为今天的科学研究还是一件非常困难的事情
2. 通常要通过接棒的方式，走完从0到N的漫长道路
3. 这就必须有一个梯队，形成一个学派