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Python for Everything

  1. dir(object):可以看出该对象有什么方法
  2. type(object):对象的类型
  3. str.find('a'): 查找第一个a字符串 .upper() 全部大写 .lower() 全部小写 .lstrip() .rstrip() .strip():去掉左右空格 .split() 对字符串进行切片
  4. dic.get(list()/str(),0):在dic中,把属于list中的所有key的keyvalue找出来,后面的0是默认值,类似[NSDictionary forkeypath:],不过list参数也能用,并且不会出现空字典,并且会自动赋值
  5. list(dicObj),打印出来是全部keys,约等于dicObj.allkeys()
  6. dicObj.items 列出所有元素,所有也可以用: for a,b in dicObj.items 把a,b打印出来,items返回的(key,value)的tuples
  7. sorted(dicObj.items()):可以对dic的key进行排序输出
  8. sorted([(v,k)for k,v in dicObj.items()]) 字典转成数组排序
  9. import re 引入正则表达式库 re.search('^From',strObj)进行匹配,返回T/F ^X.: :X开头,【.】代表任何字符,【】代表重复0次以上,所以是X开头,然后任意字符串,并且【:】结尾 ^X-\S+: : X-开头,【\S】代表任何非空格字符,【+】代表重复1次以上,并且【:】结尾
  10. 查找匹配字符re.findall [0-9]+ :符合【[]】的字符查找出来,【+】表示重复多次,所以是把目标STR全部字符串找出来 ^F.+: :F开通,【.】【+】配合适配任意字符,最后字符是【:】,这是【贪婪】原则,导致中间有多个【:】只取最后 ^F.+?: :【?】非贪婪原则,变成只取第一个【:】的字符串 \S+@\S+ :把【@】字符左右非空字符都截取,查找邮箱 ^From (\S+@\S+) :从From 之后开始查找邮箱 @([^ ]*) :【@】开始,【[^ ]】查找非零字符串(【^】就是非的意思),把第一串找出来 $[0-9.]+ :从【$】开始,把数字和小数点查找出来

符号

功能

^

匹配一行的开头

$

匹配线的末尾

.

匹配任何角色

\ S

匹配空白

\ S

匹配任何非空白字符

*

重复一个字符零次或多次

*?

重复一个字符零次或多次(非贪婪)

+

重复一次或多次角色

+?

重复一次或多次角色(非贪婪)

[AEIOU]

匹配列出的集合中的单个字符

[^ XYZ]

匹配不在列出的集合中的单个字符

[A-Z0-9]

字符集可以包括范围

(

指示字符串提取的开始位置

)

指示字符串提取结束的位置

  1. 快捷键: command+ alt + L :把函数格式重构对齐 Tab/ shift + Tab :代码缩进提出 command + [ :鼠标回到上一个鼠标地方 command + Y :对应函数弹框展示定义 Esc退出窗口 fn + F1 :显示函数帮助文档 command + E 可打开最近访问过的文件或者用 command+Shift+E打开最近编辑过的我文件。 连续按两下 Shitf 键可以搜索文件名、类名、方法名,还可以搜索目录名,搜索目录的技巧是在在关键字前面加斜杠/。 要使用还没有引入到模块则没法自动提示了,使用 Alt + Enter 智能提示你选择合适的操作。 击左边的Structure按钮就进入代码结构界面。从Structure我们可以看出当前代码文件中有多少个全局变量、函数、类以及类中有多少个成员变量和成员函数。 其中V图标表示全局变量,粉红色的f图标表示普通函数,左上角带红色小三角的f图标表示内嵌函数,C图标表示类,类中m图标表示成员函数,f图标表示成员变量。点击图片可以跳转到对应的代码。
  2. main 对象初始化的时候会调用,del 对象销毁的时候会调用
  3. SQL Logical key : 逻辑key,用于表内查询 Foreign key:外部key,用于连接其他表的对应key Primary key:主key,用于查询
  4. SQL 创建表:
conn = sqlite3.connect('trackdb.sqlite')
cur = conn.cursor()

# Make some fresh tables using executescript()
cur.executescript('''
DROP TABLE IF EXISTS Artist;
DROP TABLE IF EXISTS Album;
DROP TABLE IF EXISTS Track;
DROP TABLE IF EXISTS Genre;

CREATE TABLE Artist (
    id  INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,
    name    TEXT UNIQUE
);

CREATE TABLE Genre (
    id  INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,
    name    TEXT UNIQUE
);

CREATE TABLE Album (
    id  INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,
    artist_id  INTEGER,
    title   TEXT UNIQUE
);

CREATE TABLE Track (
    id  INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY 
        AUTOINCREMENT UNIQUE,
    title TEXT  UNIQUE,
    album_id  INTEGER,
    genre_id  INTEGER,
    len INTEGER, rating INTEGER, count INTEGER
);
''')
  1. SQL表中插入数据:
cur.execute('''INSERT OR IGNORE INTO Artist (name) 
        VALUES ( ? )''', ( artist, ) )
    cur.execute('SELECT id FROM Artist WHERE name = ? ', (artist, ))
    artist_id = cur.fetchone()[0]

    cur.execute('''INSERT OR IGNORE INTO Album (title, artist_id) 
        VALUES ( ?, ? )''', ( album, artist_id ) )
    cur.execute('SELECT id FROM Album WHERE title = ? ', (album, ))
    album_id = cur.fetchone()[0]

    cur.execute('''INSERT OR IGNORE INTO Genre (name) VALUES ( ? )''',(genre, ))
    cur.execute('SELECT id FROM Genre WHERE name = ?', (genre, ))
    # print('genre_id',cur.fetchone())
    genre_id = cur.fetchone()[0]

    cur.execute('''INSERT OR REPLACE INTO Track
        (title, album_id, len, rating, count, genre_id) 
        VALUES ( ?, ?, ?, ?, ?, ?)''',
        ( name, album_id, length, rating, count, genre_id ) )

    conn.commit()
  1. SQL表查询数据:
cur.execute('''SELECT Track.title, Artist.name, Album.title, Genre.name 
    FROM Track JOIN Genre JOIN Album JOIN Artist 
    ON Track.genre_id = Genre.ID and Track.album_id = Album.id 
        AND Album.artist_id = Artist.id
    ORDER BY Artist.name LIMIT 3''')
print('result',cur.fetchone())

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